题目:

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]

输出: 7

解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。

随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]

输出: 4

解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。

 注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。

 因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]

输出: 0

解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

思路:连续升序的几天，在第一天买入，最后一天卖出，将序列分割成若干不重叠的个升序的子序列，对每一个子序列求卖出-买入之和

• 1.普通解法

    func maxProfit(prices []int) int {
  
    	var maxProfit,i int
  
    	i = 1
  
    		for i<len(prices){
  
                var max int
  
    			for j:=i; i < len(prices) && prices[i] > prices[i-1]; i++ {
  
    				max = prices[i] - prices[j-1]
  
    			}
  
    			i++
  
    			maxProfit +=max
  
    		}
  
    		return maxProfit
  
    }
  

• 2.闭包解法

    func maxProfit(prices []int) int {
  
    	f:=f(prices)
  
        for {
  
        	if ok,v:=f();!ok{
  
        		return v
  
    		}
  
    	}
  
    }
  
    // 闭包函数，控制maxProfit
  
    func f(prices []int)func()(bool,int){
  
    	var maxProfit,i int
  
    	i = 1
  
    	return func()(bool,int) {
  
    		var max int
  
    		for j:=i; i < len(prices) && prices[i] > prices[i-1]; i++ {
  
    			max = prices[i] - prices[j-1]
  
    		}
  
    		i++
  
    		maxProfit +=max
  
    		if i<len(prices){
  
    			return true,maxProfit
  
    		}
  
    		return false,maxProfit
  
    	}
  
    }