有向图,无向图有关概念

图的定义:

  图在数据结构中是中一对多的关系,一般分为无向图与无向图

  常用 邻接矩阵 或者 邻接链表 来表示图中结点的关系

  ⑴图是由顶点集V和顶点间的关系集合E(边的集合)组成的一种数据结构
  ⑵用二元组定义为:G=(V,E)。

  例如:

有向图,无向图有关概念

    对于图7-1所示的无向图G1和有向图G2,它们的数据结构可以描述为:

      G1=(V1,E1), 其中 V1={a,b,c,d},E1={(a,b),(a,c),(a,d),(b,d),(c,d)},
                 G2=(V2,E2),其中 V2={1,2,3}, E2={<1,2>,<1,3>,<2,3>,<3,1>}。

有向图与无向图

    ⑴在图中,若用箭头标明了边是有方向性的,则称这样的图为有向图,否则称为无向图。

    如图7-1中:
         ①G1为无向图,   ②G2 为有向图。
    ⑵在无向图中:一条边(x,y)与(y,x)表示的结果相同,用圆括号表示,
    ⑶在有向图中:一条边<x,y>与<y,x>表示的结果不相同,故用尖括号表示。<x,y>表示从顶点x发向顶点y的边,x为始点,y为终点。
    ⑷有向边也称为弧,x为弧尾,y为弧头,则<x,y>表示为一条弧, 而<y,x>表示y为弧尾,x为弧头的另一条弧 。

 

完全图/稠密图/稀疏图:

  ⑴具有n个顶点,n(n-1)/2条边的图,称为完全无向图,
  ⑵具有n个顶点,n(n-1) 条弧的有向图,称为完全有向图。
  ⑶完全无向图和完全有向图都称为完全图。
  ⑷对于一般无向图,顶点数为n,边数为e,则 0≤e  ≤n(n-1)/2。
  ⑸对于一般有向图,顶点数为n,弧数为e, 则 0≤e≤n(n-1)  。
  ⑹当一个图接近完全图时,则称它为稠密图,
  ⑺当一个图中含有较少的边或弧时,则称它为稀疏图。

 

度/出度/入度:

  ⑴在图中,一个顶点依附的边或弧的数目,称为该顶点的度。

  ⑵在有向图中,一个顶点依附的弧头数目,称为该顶点的入度。

  ⑶一个顶点依附的弧尾数目,称为该顶点的出度,某个顶点的入度和出度之和称为该顶点的度。

  ⑷若图中有n个顶点,e条边或弧,第i个顶点的度为di,则有  e=1/2 * Σ(1<= i <= n,   di)


子图

⑴若有两个图G1和G2, G1=(V1,E1), G2=(V2,E2), 满足如下条件:
    V2⊆V1  ,E2⊆ E1,即V2为V1的子集,E2为E1的子集,则 称图G2为图G1的子图。

有向图,无向图有关概念

 

权:


⑴在图的边或弧中给出相关的数,称为权。
⑵权可以代表一个顶点到另一个顶点的距离,耗费
   等,带权图一般称为网。






 

   一个图由多个结点以及边组成。

 

 

 

 

  无向图例子:

  有向图,无向图有关概念

  有向图例子:

  有向图,无向图有关概念

  从上述例子中可以看出,一个图表是由数个顶点和边组成的。

  其中,无向图的边是没方向的,即两个相连的顶点可以互相抵达。

  而有向图的边是有方向的,即两个相连的顶点,根据边的方向,只能由一个顶点通向另一个顶点。(当然,如有向图例子中的2和3,由于有两个指向对方的方向,所以2和3是互通的。)

有向图,无向图有关概念

 

上一篇:文法(G)和语言(L)


下一篇:bugku-PHP_encrypt_1(ISCCCTF)