机器学习入门笔记 一
简单分类
- Supervised: Both input and output data are used in prediction.
- Unsupervised: Only input data is used in prediction.
算法例子
- 回归(Regression) ,通过寻找每一对input,output 数据之间的数学联系,模拟联系通过input预测output. 属于supervised
- Classifiction and regression trees 通过进行input的不同分类来观测得到的不同output,从而探索其之间的关系;属于supervised
- Clustering 对input整体进行分类,找出相似的input组成cluster;属于unsupervised
回归
-
线性 linear