机器学习入门笔记一

机器学习入门笔记 一

简单分类

  1. Supervised: Both input and output data are used in prediction.
  2. Unsupervised: Only input data is used in prediction.

算法例子

  1. 回归(Regression) ,通过寻找每一对input,output 数据之间的数学联系,模拟联系通过input预测output. 属于supervised
  2. Classifiction and regression trees 通过进行input的不同分类来观测得到的不同output,从而探索其之间的关系;属于supervised
  3. Clustering 对input整体进行分类,找出相似的input组成cluster;属于unsupervised

回归

  1. 线性 linear
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