一、issubclass,type,isinstance

　　issubclasss()这个内置函数可以帮我们判断xxx类是否是yyy类型的子类。

class Base:
    pass

class Foo(Base):
    pass

class Bar(Foo):
    pass


print(issubclass(Bar, Foo))    #True
print(issubclass(Foo, Bar))    #False
print(issubclass(Bar, Base))    #True

　　type可以帮我们判断xxx是否是xxx数据类型

class Boy:
    pass

class Girl:
    pass

# 统计传进来的男生和女生分别有多少
def func(*args):
    b = 0
    g = 0
    for obj in args:
        if type(obj) == Boy:
            b += 1
        elif type(obj) == Girl:
            g += 1
    return b, g

ret = func(Boy(), Girl(), Girl(), Girl(), Boy(), Boy(), Girl())

print(ret)    

　　isinstance也可以判断xxx是yyy类型的数据，但是isinstance没有type那么准确

class Base:
    pass

class Foo(Base):
    pass

class Bar(Foo):
    pass

print(isinstance(Foo(), Foo))   # True
print(isinstance(Foo(), Base)) # True

print(isinstance(Foo(), Bar))   # False

　　isinstance可以判断该对象是否是xxx家族体系中的（只能往上判断）

 

二、区分函数和方法

class Foo:

    def chi(self):
        print("我是吃")
    @staticmethod
    def static_method():
        pass

    @classmethod
        def class_method(cls):
        pass
f = Foo()
print(f.chi) # <bound method Foo.chi of <__main__.Foo object at 0x10f688550>>
print(Foo.chi) # <function Foo.chi at 0x10e24a488>
print(Foo.static_method) # <function Foo.static_method at 0x10b5fe620>
print(Foo.class_method) # bound method Foo.class_method of <class '__main__.Foo'>>

print(f.static_method) # <function Foo.static_method at 0x10e1c0620>
print(f.class_method) #<bound method Foo.class_method of <class '__main__.Foo'>>

　　我们能得出以下结论：

　　　　1.类方法，不论任何情况都是方法

　　　　2.静态方法，不论任何情况都是函数

　　　　3.实例方法，如果是实例访问就是方法，如果是类名访问就是函数

　　我们可以借助types模块来帮我们分辨程序到底是方法还是函数：

# 所有的方法都是MethodType的实例
# 所有的函数都是FunctionType的实例
from types import MethodType, FunctionType

def func():
    pass
print(isinstance(func, FunctionType)) # True
print(isinstance(func, MethodType)) # False

class Foo:
    def chi(self):
        print("我是吃")

    @staticmethod
    def static_method():
        pass

    @classmethod
    def class_method(cls):
        pass

obj = Foo()
print(type(obj.chi)) # method
print(type(Foo.chi)) # function
print(isinstance(obj.chi, MethodType)) # True
print(isinstance(Foo.chi, FunctionType)) # True

print(isinstance(Foo.static_method, FunctionType)) # True
print(isinstance(Foo.static_method, MethodType)) # False

print(isinstance(Foo.class_method, FunctionType)) # False
print(isinstance(Foo.class_method, MethodType)) # True

 

三、反射　　

　　关于反射, 其实一共有4个函数: 
　　　　1. hasattr(obj, str) 判断obj中是否包含str成员
　　　　2. getattr(obj,str) 从obj中获取str成员
　　　　3. setattr(obj, str, value) 把obj中的str成员设置成value. 注意. 这里的value可以是值, 也可以是函数

　　或者方法

　　　　4. delattr(obj, str) 把obj中的str成员删除掉
　　注意, 以上操作都是在内存中进行的. 并不会影响你的源代码

class Foo:
 pass


f = Foo()

print(hasattr(f, "chi")) # False

setattr(f, "chi", "123")
print(f.chi) # 被添加了一个属性信息

setattr(f, "chi", lambda x: x + 1)
print(f.chi(3)) # 4
print(f.chi) # 此时的chi既不是静态方法, 也不是实例方法, 更不是类方法. 就相当于你在类中写了个self.chi = lambda 是一样的
print(f.__dict__) # {'chi': <function <lambda> at 0x107f28e18>}

delattr(f, "chi")

print(hasattr(f, "chi")) # False

 

四、md5加密

　　md5是一种不可逆的加密算法，它是可靠的，并且安全的

　　import hashlib
　　obj = hashlib.md5(加盐)
　　obj.update(铭文的bytes)
　　obj.hexdigest() 获取密文

import hashlib

def my_md5(s):
    obj = hashlib.md5(b"fjlksajflkjasfsalwer123dfskjf")
    obj.update(s.encode("utf-8")) # 加密的必须是字节
    miwen = obj.hexdigest()
    return miwen

# alex: 99fca4b872fa901aac30c3e952ca786d
username = input("请输入用户名:")
password = input("请输入密码:")
# 数据存储的时候.
# username: my_md5(password)