一、反射
python中的反射功能是由以下四个内置函数提供：hasattr、getattr、setattr、delattr，改四个函数分别用于对对象内部执行：检查是否含有某成员、获取成员、设置成员、删除成员。
反射：
通过字符串的形式导入模块
通过字符串的形式，去模块中寻找指定的函数，并执行 __import__(字符串) 将字符串作为模块名导入 赋值的话就相当于 as 反射：
根据字符串的形式取某个模块中寻找东西
根据字符串的形式取某个模块中判断东西是否存在
根据字符串的形式去某个模中设置东西
根据字符串的形式取某个模块中删除的东西 根据字符串的形式去对象（某个模块）中操作其成员
反射介绍笔记和__import__把字符串当作模块导入
class Foo(object):
def __init__(self):
self.name = 'wupeiqi'
def func(self):
return 'func'
obj = Foo()
# #### 检查是否含有成员 ####
hasattr(obj, 'name')
hasattr(obj, 'func')
# #### 获取成员 ####
getattr(obj, 'name')
getattr(obj, 'func')
# #### 设置成员 ####
setattr(obj, 'age', 18)
setattr(obj, 'show', lambda num: num + 1)
# #### 删除成员 ####
delattr(obj, 'name')
delattr(obj, 'func')
1 __import__("模块名的字符串")
from 包 import 模块名 as 别名 ===等价于=== 别名 = __import__("模块名的字符串")
#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
__author__ = 'liujianzuo' def f1():
return "f1" def f2():
return "f2" def f3():
return "f3"
commons模块内容
#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_ # 正常导入
import commons as CC # == 特殊导入（字符串导入） DD = __import__("commons")
ret = commons.f1()
print(ret)
__import__导入字符串作为模块练习
1.1 特殊__import__情况
针对该模块同一级下有另一个目录，也就是包，而这个包下有另一个包，而我们需要导入的模块还在其下面，这时候，不能应用包.包.模块作为字符串传入__import__来导入了，因为其只会导入第一层包。需要加入一个参数 fromlist=True
__import__("a.b.c.file.login",fromlist=True)
1.2 模块导入扩展
扩展：
导入模块
#单层
a = __import__("模块名"） # 多层
#当前目录下有好几层
#1
from a.b.c.file import login
#2
__import__("a.b.c.file.login") #是不对的 只导入了ａ目录 包
正确写法：
__import__("a.b.c.file.login",fromlist=True)
2、getattr 反射 可以传入字符串获取变量名或者函数
#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_ # 正常导入
import commons as CC # == 特殊导入（字符串导入） DD = __import__("commons")
ret = commons.f1()
print(ret) # 应用
# 根据用户输入字符串，将字符串作为模块名导入并应用其内的方法
mod_name = input("请输入模块：").strip()
print(mod_name,type(mod_name))
DD = __import__(mod_name) #通过字符串形式导入模块
# ret = DD.f1() #正常调用 模块中寻找函数，并执行
fuc_name = input("请输入执行的函数：") ret=getattr(DD,fuc_name)()
print(ret)
getattr 根据用户输入获取 模块方法
3 hasattr 反射 可以传入字符串判断模块是否有这个 变量名或函数
#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_ # 正常导入
import commons as CC # == 特殊导入（字符串导入） DD = __import__("commons")
ret = commons.f1()
print(ret) # 应用
# 根据用户输入字符串，将字符串作为模块名导入并应用其内的方法
mod_name = input("请输入模块：").strip()
print(mod_name,type(mod_name))
DD = __import__(mod_name) #通过字符串形式导入模块
# ret = DD.f1() #正常调用 模块中寻找函数，并执行
fuc_name = input("请输入执行的函数：")
if hasattr(DD,fuc_name):
ret=getattr(DD,fuc_name)()
print(ret)
hasattr 判断传入的字符串是否是某个模块的变量名或者函数
4 简写 输入url尾部判断，反射执行不同的模块的不同函数
#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_ from lib import account
inp_url = input("请输入url：")
#
# if inp_url.endswith("login"):
# print(account.login())
# elif inp_url.endswith("logout"):
# print(account.logout())
#
# else:
# print(account.nb()) #防止出现不能用的场景
#
# inp = inp_url.split("/")[-1]
# if hasattr(account,inp):
# ret = getattr(account,inp)
# print(ret())
# else:
# print(404) # 2 扩展1
target_module,target_func = inp_url.split("/")
m = __import__("lib."+target_module,fromlist=True) if hasattr(m,target_func):
ret = getattr(m,target_func)
print(ret())
else:
print(404)
反射两种思路方法
5 反射的四中方法介绍
getattr
#1
import commons
target_func = getattr(commons,"f1")
target_func()
#2
DD = __import__("commons)
target_func = getattr(DD,"f1")
# 设置默认值，没有找到为默认值
target_func = getattr(DD,"f1"，None)
# 还可以获取全局变量
str_ = getattr(DD,"name",None)
target_func
hasattr
# 判断 函数或变量存在与否， true or false r= hasattr(commons,"name") setattr
设置 变量或者定义函数 fuc = setattr(commons,"f4", lambda x:x+2)
str_s = setattr(commons,"name", "alex") delattr
删除 变量或者定义函数
f = delattr(commons,"name")
详细解析：
当我们要访问一个对象的成员时，应该是这样操作
class Foo(object):
def __init__(self):
self.name = 'alex'
def func(self):
return 'func'
obj = Foo()
# 访问字段
obj.name
# 执行方法
obj.func()
class Foo(object):
def __init__(self):
self.name = 'alex'
# 不允许使用 obj.name
obj = Foo()
答：有两种方式，如下：
class Foo(object):
def __init__(self):
self.name = 'alex'
def func(self):
return 'func'
# 不允许使用 obj.name
obj = Foo()
print obj.__dict__['name']
方式一
class Foo(object):
def __init__(self):
self.name = 'alex'
def func(self):
return 'func'
# 不允许使用 obj.name
obj = Foo()
print getattr(obj, 'name')
方式二
d、比较三种访问方式
- obj.name
- obj.__dict__['name']
- getattr(obj, 'name')
答：第一种和其他种比，...
第二种和第三种比，...
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
from wsgiref.simple_server import make_server class Handler(object): def index(self):
return 'index' def news(self):
return 'news' def RunServer(environ, start_response):
start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')])
url = environ['PATH_INFO']
temp = url.split('/')[1]
obj = Handler()
is_exist = hasattr(obj, temp)
if is_exist:
func = getattr(obj, temp)
ret = func()
return ret
else:
return '404 not found' if __name__ == '__main__':
httpd = make_server('', 8001, RunServer)
print "Serving HTTP on port 8000..."
httpd.serve_forever()
Web框架实例
结论：反射是通过字符串的形式操作对象相关的成员。一切事物都是对象！！！
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- import sys def s1():
print 's1' def s2():
print 's2' this_module = sys.modules[__name__] hasattr(this_module, 's1')
getattr(this_module, 's2')
反射当前模块成员
类也是对象
class Foo(object):
staticField = "old boy"
def __init__(self):
self.name = 'wupeiqi'
def func(self):
return 'func'
@staticmethod
def bar():
return 'bar'
print getattr(Foo, 'staticField')
print getattr(Foo, 'func')
print getattr(Foo, 'bar')
模块也是对象
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- def dev():
return 'dev'
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- """
程序目录：
home.py
index.py 当前文件：
index.py
""" import home as obj #obj.dev() func = getattr(obj, 'dev')
func()
二、面向对象
面向对象
面向对象不是所有情况都适用
类里面的方法都不属于 模块了，而是属于类。
class Oldboy:
def fetch(self,backend):
pass
def add_record(self,backend,record):
pass
obj = Oldboy() #实例化类，创建obj
obj.techt("www.oldboy.org")
obj.add_record（"www.oldboy.org",XXXXXXX)
面向对象编程
a 定义类
class 类名:
def 方法一(self,参数一，参数二)：
pass
b 根据类创建对象
使用对象执行类中的方法
1、面向对象的self 解释
写在前面：self其实就是对象名，实例化成什么对象，self就代表什么对象
self: 对象名
调用方法的时候，python默认会把对象实例 赋值个self传入 方法
self：对象名
调用方法的时候，python默认会把对象实例 赋值给self传入
# 打印self的内存地址
class Oldboy(object):
def fecht(self,backend):
print(backend,self)
def add_record(self,backend,record):
pass
"""rf
self: 对象名
调用方法的时候，python默认会把对象实例 赋值个self传入 方法
"""
obj1 = Oldboy()
print("obj1:",obj1) #obj1: <__main__.Oldboy object at 0x0000000000B41400>
obj1.fecht("bbbbackend") #bbbbackend <__main__.Oldboy object at 0x0000000000B41400>
面向对象概述：
- 面向过程：根据业务逻辑从上到下垒代码
- 函数式编程：将某些功能的代码封装到函数中，日后便无需重复写，仅调用函数即可
- 面向对象编程：对函数进行分类封装，让开发‘更快、更好、更强’
面向过程编程最易被初学者接收，其往往用一段长代码来实现指定功能，开发过程中最常见的操作就是复制粘贴，
while True：
if cpu利用率 > 90%:
#发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接 if 硬盘使用空间 > 90%:
#发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接 if 内存占用 > 80%:
#发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接
随着时间的推移，开始使用了函数式编程，增强代码的重用性和可读性，就变成了这样
def 发送邮件(内容)
#发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接 while True： if cpu利用率 > 90%:
发送邮件('CPU报警') if 硬盘使用空间 > 90%:
发送邮件('硬盘报警') if 内存占用 > 80%:
发送邮件('内存报警')
2、创建类和对象
构造方法 __init__
类+括号， ====》 自动执行类中的 __init__方法；创建了一个对象
在 __init__ 方法中执行具体封装的操作
__init__ 有一个特殊的名字： 构造方法
=====>>>> 初始化
__del__解释器销毁对象的时候自动调用，特殊的名字： 析构方法
利用构造方法 封装 因为类实例化为对象默认执行init构造方法
利用构造方法 封装 因为类实例化为对象默认执行init构造方法
class Oldboy2(object):
def __init__(self,bk):
self.name = "alex" #直接封装一个变量到self内，而self则生成那个对象就等于哪个对象，作为所有对象的公共参数
self.backend = bk # 这个封装是针对不同对象实例传入不同的参数，而进行的封装，属于各自对象，默认实例化传入参数，self为对象名，而bk是参数，而这里又将参数封装给self.backend，而self等于 对象，所以将backend封装给了对象
def fecht(self):
print(self.backend)
def add_record(self,backend,record):
pass
obj2 = Oldboy2("www.obj2.org")
obj2.fecht()
obj3 = Oldboy2("www.obj3.org")
obj3.fecht()
面向对象编程是一种编程方式，此编程方式的落地需要使用 “类” 和 “对象” 来实现，所以，面向对象编程其实就是对 “类” 和 “对象” 的使用。
类就是一个模板，模板里可以包含多个函数，函数里实现一些功能
对象则是根据模板创建的实例，通过实例对象可以执行类中的函数
- class是关键字，表示类
- 创建对象，类名称后加括号即可
ps：类中的函数第一个参数必须是self（详细见：类的三大特性之封装）
类中定义的函数叫做 “方法”
# 创建类
class Foo: def Bar(self):
print 'Bar' def Hello(self, name):
print 'i am %s' %name # 根据类Foo创建对象obj
obj = Foo()
obj.Bar() #执行Bar方法
obj.Hello('wupeiqi') #执行Hello方法
诶，你在这里是不是有疑问了？使用函数式编程和面向对象编程方式来执行一个“方法”时函数要比面向对象简便
- 面向对象：【创建对象】【通过对象执行方法】
- 函数编程：【执行函数】
观察上述对比答案则是肯定的，然后并非绝对，场景的不同适合其的编程方式也不同。
总结：函数式的应用场景 --> 各个函数之间是独立且无共用的数据
三、面向对象的三大特征(封装、继承、多态)
1、封装
使用场景：当同一类型的方法具有形同参数时候，直接封装到对象即可
使用场景：把类当做模板，创建多个对象（）
封装，顾名思义就是将内容封装到某个地方，以后再去调用被封装在某处的内容。
所以，在使用面向对象的封装特性时，需要：
- 将内容封装到某处
- 从某处调用被封装的内容
第一步：将内容封装到某处
self 是一个形式参数，当执行 obj1 = Foo('wupeiqi', 18 ) 时，self 等于 obj1
当执行 obj2 = Foo('alex', 78 ) 时，self 等于 obj2
所以，内容其实被封装到了对象 obj1 和 obj2 中，每个对象中都有 name 和 age 属性，在内存里类似于下图来保存。
第二步：从某处调用被封装的内容
调用被封装的内容时，有两种情况：
- 通过对象直接调用
- 通过self间接调用
1、通过对象直接调用被封装的内容
上图展示了对象 obj1 和 obj2 在内存中保存的方式，根据保存格式可以如此调用被封装的内容：对象.属性名
class Foo:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
obj1 = Foo('wupeiqi', 18)
print obj1.name # 直接调用obj1对象的name属性
print obj1.age # 直接调用obj1对象的age属性
obj2 = Foo('alex', 73)
print obj2.name # 直接调用obj2对象的name属性
print obj2.age # 直接调用obj2对象的age属性
# 1封装 封装参数到对象里面，而 self == 对应的对象名 所以对象.变量 可以通过self.变量调取
class Oldboy1(object): def fecht(self):
print(self.backend)
def add_record(self,backend,record):
pass
obj2 = Oldboy1()
obj2.backend="www.obj2.org" #封装到对象里面的变量
obj2.fecht() obj3 = Oldboy1()
obj3.backend="www.obj3.org"
obj3.fecht()
# 1封装 封装参数到对象里面，而 self == 对应的对象名 所以对象.变量 可以通过self.变量调取
如上代码 第一种 封装 封装参数到对象里面，而 self == 对应的对象名 所以对象.变量 可以通过self.变量调取
第二步：从某处调用被封装的内容
如下代码第二种封装 利用构造方法 封装 因为类实例化为对象默认执行init构造方法
# 2 利用构造方法 封装 因为类实例化为对象默认执行init构造方法
class Oldboy2(object): def __init__(self,bk):
self.name = "alex" #直接封装一个变量到self内，而self则生成那个对象就等于哪个对象，作为所有对象的公共参数
self.backend = bk # 这个封装是针对不同对象实例传入不同的参数，而进行的封装，属于各自对象，默认实例化传入参数，self为对象名，而bk是参数，而这里又将参数封装给self.backend，而self等于 对象，所以将backend封装给了对象 def fecht(self):
print(self.backend)
def add_record(self,backend,record):
pass
obj2 = Oldboy2("www.obj2.org")
obj2.fecht() obj3 = Oldboy2("www.obj3.org")
obj3.fecht()
# 2 利用构造方法 封装 因为类实例化为对象默认执行init构造方法
调用被封装的内容时，有两种情况：
- 通过对象直接调用
- 通过self间接调用
1、通过对象直接调用被封装的内容
上图展示了对象 obj1 和 obj2 在内存中保存的方式，根据保存格式可以如此调用被封装的内容：对象.属性名
class Foo:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
obj1 = Foo('wupeiqi', 18)
print obj1.name # 直接调用obj1对象的name属性
print obj1.age # 直接调用obj1对象的age属性
obj2 = Foo('alex', 73)
print obj2.name # 直接调用obj2对象的name属性
print obj2.age # 直接调用obj2对象的age属性
2、通过self间接调用被封装的内容
执行类中的方法时，需要通过self间接调用被封装的内容
class Foo:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def detail(self):
print self.name
print self.age
obj1 = Foo('wupeiqi', 18)
obj1.detail() # Python默认会将obj1传给self参数，即：obj1.detail(obj1)，所以，此时方法内部的 self ＝ obj1，即：self.name 是 wupeiqi ；self.age 是 18
obj2 = Foo('alex', 73)
obj2.detail() # Python默认会将obj2传给self参数，即：obj1.detail(obj2)，所以，此时方法内部的 self ＝ obj2，即：self.name 是 alex ； self.age 是 78
综上所述，对于面向对象的封装来说，其实就是使用构造方法将内容封装到 对象 中，然后通过对象直接或者self间接获取被封装的内容。
练习一：在终端输出如下信息
- 小明，10岁，男，上山去砍柴
- 小明，10岁，男，开车去东北
- 小明，10岁，男，最爱大保健
- 老李，90岁，男，上山去砍柴
- 老李，90岁，男，开车去东北
- 老李，90岁，男，最爱大保健
def kanchai(name, age, gender):
print "%s,%s岁,%s,上山去砍柴" %(name, age, gender) def qudongbei(name, age, gender):
print "%s,%s岁,%s,开车去东北" %(name, age, gender) def dabaojian(name, age, gender):
print "%s,%s岁,%s,最爱大保健" %(name, age, gender) kanchai('小明', 10, '男')
qudongbei('小明', 10, '男')
dabaojian('小明', 10, '男') kanchai('老李', 90, '男')
qudongbei('老李', 90, '男')
dabaojian('老李', 90, '男')
函数式编程
class Foo:
def __init__(self, name, age ,gender):
self.name = name
self.age = age
self.gender = gender
def kanchai(self):
print "%s,%s岁,%s,上山去砍柴" %(self.name, self.age, self.gender)
def qudongbei(self):
print "%s,%s岁,%s,开车去东北" %(self.name, self.age, self.gender)
def dabaojian(self):
print "%s,%s岁,%s,最爱大保健" %(self.name, self.age, self.gender)
xiaoming = Foo('小明', 10, '男')
xiaoming.kanchai()
xiaoming.qudongbei()
xiaoming.dabaojian()
laoli = Foo('老李', 90, '男')
laoli.kanchai()
laoli.qudongbei()
laoli.dabaojian()
面向对象
上述对比可以看出，如果使用函数式编程，需要在每次执行函数时传入相同的参数，如果参数多的话，又需要粘贴复制了... ；而对于面向对象只需要在创建对象时，将所有需要的参数封装到当前对象中，之后再次使用时，通过self间接去当前对象中取值即可。
保存对象的状态 pickle
class Person:
def __init__(self,name,age,weight):
self.Name = name
self.Age = age
self.Weight = weight def chi(self):
self.Weight += 2 def duanlian(self):
self.Weight -= 1 o1 = Person("xiaoming",18,200) #实例化后，默认执行init方法，因此，将三个参数封装到o1了
o1.chi()
o1.chi()
o1.chi()
o1.chi()
o1.duanlian()
o1.duanlian()
o1.duanlian()
print(o1.Weight)
封装的属性改变后pickle保存状态
练习二：游戏人生程序
1、创建三个游戏人物，分别是：
- 苍井井，女，18，初始战斗力1000
- 东尼木木，男，20，初始战斗力1800
- 波多多，女，19，初始战斗力2500
2、游戏场景，分别：
- 草丛战斗，消耗200战斗力
- 自我修炼，增长100战斗力
- 多人游戏，消耗500战斗力
# -*- coding:utf-8 -*-
# ##################### 定义实现功能的类 #####################
class Person:
def __init__(self, na, gen, age, fig):
self.name = na
self.gender = gen
self.age = age
self.fight =fig
def grassland(self):
"""注释：草丛战斗，消耗200战斗力"""
self.fight = self.fight - 200
def practice(self):
"""注释：自我修炼，增长100战斗力"""
self.fight = self.fight + 200
def incest(self):
"""注释：多人游戏，消耗500战斗力"""
self.fight = self.fight - 500
def detail(self):
"""注释：当前对象的详细情况"""
temp = "姓名:%s ; 性别:%s ; 年龄:%s ; 战斗力:%s" % (self.name, self.gender, self.age, self.fight)
print temp
# ##################### 开始游戏 #####################
cang = Person('苍井井', '女', 18, 1000) # 创建苍井井角色
dong = Person('东尼木木', '男', 20, 1800) # 创建东尼木木角色
bo = Person('波多多', '女', 19, 2500) # 创建波多多角色
cang.incest() #苍井空参加一次多人游戏
dong.practice()#东尼木木自我修炼了一次
bo.grassland() #波多多参加一次草丛战斗
#输出当前所有人的详细情况
cang.detail()
dong.detail()
bo.detail()
cang.incest() #苍井空又参加一次多人游戏
dong.incest() #东尼木木也参加了一个多人游戏
bo.practice() #波多多自我修炼了一次
#输出当前所有人的详细情况
cang.detail()
dong.detail()
bo.detail()
游戏人生 游戏代码
二、继承
继承，面向对象中的继承和现实生活中的继承相同，即：子可以继承父的内容。
例如：
猫可以：喵喵叫、吃、喝、拉、撒
狗可以：汪汪叫、吃、喝、拉、撒
如果我们要分别为猫和狗创建一个类，那么就需要为 猫 和 狗 实现他们所有的功能，如下所示：
class 猫：
def 喵喵叫(self):
print '喵喵叫'
def 吃(self):
# do something
def 喝(self):
# do something
def 拉(self):
# do something
def 撒(self):
# do something
class 狗：
def 汪汪叫(self):
print '喵喵叫'
def 吃(self):
# do something
def 喝(self):
# do something
def 拉(self):
# do something
def 撒(self):
# do something
伪代码 伪代码
上述代码不难看出，吃、喝、拉、撒是猫和狗都具有的功能，而我们却分别的猫和狗的类中编写了两次。如果使用 继承 的思想，如下实现：
动物：吃、喝、拉、撒
猫：喵喵叫（猫继承动物的功能）
狗：汪汪叫（狗继承动物的功能）
class 动物:
def 吃(self):
# do something
def 喝(self):
# do something
def 拉(self):
# do something
def 撒(self):
# do something
# 在类后面括号中写入另外一个类名，表示当前类继承另外一个类
class 猫(动物)：
def 喵喵叫(self):
print '喵喵叫'
# 在类后面括号中写入另外一个类名，表示当前类继承另外一个类
class 狗(动物)：
def 汪汪叫(self):
print '喵喵叫'
伪代码 伪代码
class Animal:
def eat(self):
print "%s 吃 " %self.name
def drink(self):
print "%s 喝 " %self.name
def shit(self):
print "%s 拉 " %self.name
def pee(self):
print "%s 撒 " %self.name
class Cat(Animal):
def __init__(self, name):
self.name = name
self.breed ＝ '猫'
def cry(self):
print '喵喵叫'
class Dog(Animal):
def __init__(self, name):
self.name = name
self.breed ＝ '狗'
def cry(self):
print '汪汪叫'
# ######### 执行 #########
c1 = Cat('小白家的小黑猫')
c1.eat()
c2 = Cat('小黑的小白猫')
c2.drink()
d1 = Dog('胖子家的小瘦狗')
d1.eat()
代码实例 实例代码
所以，对于面向对象的继承来说，其实就是将多个类共有的方法提取到父类中，子类仅需继承父类而不必一一实现每个方法。
注：除了子类和父类的称谓，你可能看到过 派生类 和 基类 ，他们与子类和父类只是叫法不同而已。
学习了继承的写法之后，我们用代码来是上述阿猫阿狗的功能：
class Animal:
def eat(self):
print "%s 吃 " %self.name
def drink(self):
print "%s 喝 " %self.name
def shit(self):
print "%s 拉 " %self.name
def pee(self):
print "%s 撒 " %self.name
class Cat(Animal):
def __init__(self, name):
self.name = name
self.breed ＝ '猫'
def cry(self):
print '喵喵叫'
class Dog(Animal):
def __init__(self, name):
self.name = name
self.breed ＝ '狗'
def cry(self):
print '汪汪叫'
# ######### 执行 #########
c1 = Cat('小白家的小黑猫')
c1.eat()
c2 = Cat('小黑的小白猫')
c2.drink()
d1 = Dog('胖子家的小瘦狗')
d1.eat()
代码实例 代码实例
2.1 继承的两种情况
继承：
1 子类可以用父类的所有方法
父类 == 基类
子类 == 派生类
2 派生类和子类中都有同一个方法，调用派生类时候优先执行派生类的方法
3 多继承
派生类可以继承多个类，这在c# 和java是不可以的
可以多个父类的所有功能
优先级：从左到右，如果本身派生类中有就优先执行本身的功能
派生类中没有基类的功能：
# 1 派生类中没有基类的功能：
class Animals:
def chi(self):
print("chi")
def he(self):
print("he")
class Cat(Animals):
def __init__(self,name):
self.Name = name
def jiao(self):
print("%s 叫"%(self.Name))
class Dog(Animals):
def __init__(self,name):
self.Name = name
def jiao(self):
print("%s 叫"%(self.Name))
mao1 = Cat("小花")
mao1.jiao()
派生类中没有基类的功能
派生类中有的功能 基类中也有
派生类中有的功能 基类中也有 ： 优先执行派生类中的方法。 即从上到下
class Animals:
def chi(self):
print("chi")
def he(self):
print("he")
def piao(self):
print("%s 票 小泽玛利亚" % self.Name)
class Cat(Animals):
def __init__(self,name):
self.Name = name
def jiao(self):
print("%s 叫"%(self.Name))
def piao(self):
print("%s 票 苍井空" % self.Name)
class Dog(Animals):
def __init__(self,name):
self.Name = name
def jiao(self):
print("%s 叫"%(self.Name))
mao1 = Cat("小花")
mao1.piao()
派生类中有的功能 基类中也有
2.2 多继承的情况 1
多继承，1 从左到右去匹配，匹配到就不向右匹配了， 2 派生类中有的就不用了
# 多继承，1 从左到右去匹配，匹配到就不向右匹配了， 2 派生类中有的就不用了
class Animals:
def chi(self):
print("chi")
def he(self):
print("he")
def piao(self):
print("%s 票 小泽玛利亚" % self.Name)
class Dog_F():
def __init__(self,name):
self.Name = name
def jiao(self):
print("%s 叫"%(self.Name))
def piao(self):
print("%s 票 苍井空" % self.Name)
class Dog(Animals,Dog_F):
def __init__(self,name):
self.Name = name
def jiao(self):
print("%s 叫"%(self.Name))
dog1 = Dog("小强")
dog1.piao()
多继承，1 从左到右去匹配，匹配到就不向右匹配了， 2 派生类中有的就不用了
2.3 多继承的混乱点python3版本的两种情况
# 1 第一种情况 * a b 都是单独的情况
# e 继承 c d c继承a d 继承b
"""
e执行方法，如果e中没有，从左到右依次找，c中有就执行c的，
c中没有的话就会去c的父类a中找，a中没有的话，返回e的第二个父类d中找，
d中没有的话，去d的父类b中找
"""
#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_ class A:
def f1(self):
print("a") class B:
def f1(self):
print("b") class C(A):
def f(self):
print("c") class D(B):
def f1(self):
print("d")
class E(C,D):
def f(self):
print("e")
obj = E()
obj.f1()
查找顺序
# 2 第二种个情况 *a b 类都继承同一个父类
# e 继承 c d c继承a d 继承b a b 都继承 z
"""
e执行方法，如果e中没有，从左到右依次找，c中有就执行c的，
c中没有的话就会去c的父类a中找，a中没有的话,不会去a b 共同的父类z中找，
而是 返回e的第二个父类d中找，
d中没有的话，去d的父类b中找，b中没有的话，去a b 共同的父类z中找
"""
#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
__author__ = 'liujianzuo' # 第二种情况 class Z:
def f1(self):
print("a") class A(Z):
def f(self):
print("a") class B(Z):
def f1(self):
print("b") class C(A):
def f(self):
print("c") class D(B):
def f1(self):
print("d")
class E(C,D):
def f(self):
print("e")
obj = E()
obj.f1()
python2版本 多继承问题
经典类 ：直系找到底在从开始兄弟类开始
新式类：同py3一样
*a b 类都继承同一个父类
# e 继承 c d c继承a d 继承b a b 都继承 z
经典类 #直系找到底
如下寻找路径 e -c -a -z -d -b
class Z:
def f1(self):
print('z') class A(Z):
def f1(self):
print("a") class B(Z):
def f1(self):
print("b") class C(A):
def f(self):
print("c") class D(B):
def f1(self):
print("d") class E(C, D):
def f(self):
print("e") obj = E()
obj.f1()
那么问题又来了，多继承呢？
- 是否可以继承多个类
- 如果继承的多个类每个类中都定了相同的函数，那么那一个会被使用呢？
1、Python的类可以继承多个类，Java和C#中则只能继承一个类
2、Python的类如果继承了多个类，那么其寻找方法的方式有两种，分别是：深度优先和广度优先
- 当类是经典类时，多继承情况下，会按照深度优先方式查找
- 当类是新式类时，多继承情况下，会按照广度优先方式查找
经典类和新式类，从字面上可以看出一个老一个新，新的必然包含了跟多的功能，也是之后推荐的写法，从写法上区分的话，如果 当前类或者父类继承了object类，那么该类便是新式类，否则便是经典类。
class D:
def bar(self):
print 'D.bar'
class C(D):
def bar(self):
print 'C.bar'
class B(D):
def bar(self):
print 'B.bar'
class A(B, C):
def bar(self):
print 'A.bar'
a = A()
# 执行bar方法时
# 首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去D类中找，如果D类中么有，则继续去C类中找，如果还是未找到，则报错
# 所以，查找顺序：A --> B --> D --> C
# 在上述查找bar方法的过程中，一旦找到，则寻找过程立即中断，便不会再继续找了
a.bar()
经典类多继承
class D(object):
def bar(self):
print 'D.bar'
class C(D):
def bar(self):
print 'C.bar'
class B(D):
def bar(self):
print 'B.bar'
class A(B, C):
def bar(self):
print 'A.bar'
a = A()
# 执行bar方法时
# 首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去C类中找，如果C类中么有，则继续去D类中找，如果还是未找到，则报错
# 所以，查找顺序：A --> B --> C --> D
# 在上述查找bar方法的过程中，一旦找到，则寻找过程立即中断，便不会再继续找了
a.bar()
新式类多继承
经典类：首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去D类中找，如果D类中么有，则继续去C类中找，如果还是未找到，则报错
新式类：首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去C类中找，如果C类中么有，则继续去D类中找，如果还是未找到，则报错
注意：在上述查找过程中，一旦找到，则寻找过程立即中断，便不会再继续找了
三、多态
Pyhon不支持多态并且也用不到多态，多态的概念是应用于Java和C#这一类强类型语言中，而Python崇尚“鸭子类型”。
class F1:
pass class S1(F1): def show(self):
print 'S1.show' class S2(F1): def show(self):
print 'S2.show' # 由于在Java或C#中定义函数参数时，必须指定参数的类型
# 为了让Func函数既可以执行S1对象的show方法，又可以执行S2对象的show方法，所以，定义了一个S1和S2类的父类
# 而实际传入的参数是：S1对象和S2对象 def Func(F1 obj):
"""Func函数需要接收一个F1类型或者F1子类的类型""" print obj.show() s1_obj = S1()
Func(s1_obj) # 在Func函数中传入S1类的对象 s1_obj，执行 S1 的show方法，结果：S1.show s2_obj = S2()
Func(s2_obj) # 在Func函数中传入Ss类的对象 ss_obj，执行 Ss 的show方法，结果：S2.show
Python伪代码实现Java或C#的多态
class F1:
pass class S1(F1): def show(self):
print 'S1.show' class S2(F1): def show(self):
print 'S2.show' def Func(obj):
print obj.show() s1_obj = S1()
Func(s1_obj) s2_obj = S2()
Func(s2_obj)
Python “鸭子类型”
多态：
多种形态
python 本身支持多态
class Father(Father):
def f1(self):
print("fa1")
def f2(self):
print("f2a")
class Son1(Father):
def f1(self):
print("f1")
def f2(self):
print("f2")
class Son2(IFather): #如果使用了接口类为基类，必须完成基类的所有方法
def f1(self):
print("f1")
def f2(self):
print("f2") 对于多态：
def fun(arg): # 随便传类
arg().f2()
扩展：
重载,函数名相同，参数个数不同（python不支持）
重写，派生类 重新写实现基类的方法
代码级别接口：
仅对于接口来说 接口用来约束的 几个方法就得写几个方法
方法不能写任何 功能， pass
如果某个类继承了接口，这个接口有几个方法就要实现几个方法，都需要实现
代码级别接口：
仅对于接口来说 接口用来约束的 几个方法就得写几个方法
方法不能写任何 功能， pass 如果某个类继承了接口，这个接口有几个方法就要实现几个方法，都需要实现 默认是interface IFather: interface IFather:
def f1(self):pass
def f2(self):pass class Son1(IFather):
def f1(self):
print("f1")
def f2(self):
print("f2")
class Son2(IFather): #如果使用了接口类为基类，必须完成基类的所有方法
def f1(self):
print("f1")
def f2(self):
print("f2")
class Son3:
def f1(self):
print("f1")
对于多态：
def fun(interface arg): # 只能传 完成了f2接口的类
arg().f2()
代码级接口
总结
以上就是本节对于面向对象初级知识的介绍，总结如下：
- 面向对象是一种编程方式，此编程方式的实现是基于对 类 和 对象 的使用
- 类 是一个模板，模板中包装了多个“函数”供使用
- 对象，根据模板创建的实例（即：对象），实例用于调用被包装在类中的函数
- 面向对象三大特性：封装、继承和多态
问答专区
问题一：什么样的代码才是面向对象？
答：从简单来说，如果程序中的所有功能都是用 类 和 对象 来实现，那么就是面向对象编程了。
问题二：函数式编程 和 面向对象 如何选择？分别在什么情况下使用？
答：须知：对于 C# 和 Java 程序员来说不存在这个问题，因为该两门语言只支持面向对象编程（不支持函数式编程）。而对于 Python 和 PHP 等语言却同时支持两种编程方式，且函数式编程能完成的操作，面向对象都可以实现；而面向对象的能完成的操作，函数式编程不行（函数式编程无法实现面向对象 的封装功能）。
所以，一般在Python开发中，全部使用面向对象 或 面向对象和函数式混合使用
面向对象的应用场景:
- 多函数需使用共同的值，如：数据库的增、删、改、查操作都需要连接数据库字符串、主机名、用户名和密码
class SqlHelper:
def __init__(self, host, user, pwd):
self.host = host
self.user = user
self.pwd = pwd
def 增(self):
# 使用主机名、用户名、密码（self.host 、self.user 、self.pwd）打开数据库连接
# do something
# 关闭数据库连接
def 删(self):
# 使用主机名、用户名、密码（self.host 、self.user 、self.pwd）打开数据库连接
# do something
# 关闭数据库连接
def 改(self):
# 使用主机名、用户名、密码（self.host 、self.user 、self.pwd）打开数据库连接
# do something
# 关闭数据库连接
def 查(self):
# 使用主机名、用户名、密码（self.host 、self.user 、self.pwd）打开数据库连接
# do something
# 关闭数据库连接# do something
Demo
2 需要创建多个事物，每个事物属性个数相同，但是值的需求
如：张三、李四、杨五，他们都有姓名、年龄、血型，但其都是不相同。即：属性个数相同，但值不相同
class Person:
def __init__(self, name ,age ,blood_type):
self.name = name
self.age = age
self.blood_type = blood_type
def detail(self):
temp = "i am %s, age %s , blood type %s " % (self.name, self.age, self.blood_type)
print temp
zhangsan = Person('张三', 18, 'A')
lisi = Person('李四', 73, 'AB')
yangwu = Person('杨五', 84, 'A')
Demo
问题三：类和对象在内存中是如何保存？
答：类以及类中的方法在内存中只有一份，而根据类创建的每一个对象都在内存中需要存一份，大致如下图：
如上图所示，根据类创建对象时，对象中除了封装 name 和 age 的值之外，还会保存一个类对象指针，该值指向当前对象的类。
当通过 obj1 执行 【方法一】 时，过程如下：
- 根据当前对象中的 类对象指针 找到类中的方法
- 将对象 obj1 当作参数传给 方法的第一个参数 self