Python
模块的物理形式就是文件;一个文件对应一个模块。文件名就是模块名+.py
模块定义了自己独有的命名空间。在其定义的属性,函数,类都隶属于该空间。
通过import关键字我们可以导入模块:
import module1,[module2,[…moduleN]]
也可以使用多行导入的方式:
import module1[
:
Import moduleN]
两种方式在性能上没有差别,但是多行导入从可读性上来讲更加清晰
推荐的import语句导入模块顺序:
python标准库àpython第三方库à应用程序自定义模块
如果解释器执行到import语句,如果在搜索路径中找到了指定的模块,就会加载它。
一个模块在第一次导入时加载并执行(顶层代码),后续再被导入时不会再执行。
如果在一个模块的顶层导入的模块,该模块具有Global的作用域,如果我们是在函数内部导入的,则具有Local的作用域。
导入的模块必须在搜索的路径中,如果没有则会抛出找不到该模块的异常。搜索路径为sys模块中的path属性。该path属性是一个列表。如果我们的模块路径不在该列表中,我们要加入到该列表。
>>> import sys
>>> sys.path
['', 'C:\\Windows\\system32\\python27.zip', 'C:\\Python27\\DLLs', 'C:\\Python27\\lib', 'C:\\Python27\\lib\\plat-win', 'C:\\Python27\\lib\\lib-tk', 'C:\\Python27', 'C:\\Python27\\lib\\site-packages', 'C:\\Py
thon27\\lib\\site-packages\\win32', 'C:\\Python27\\lib\\site-packages\\win32\\lib', 'C:\\Python27\\lib\\site-packages\\Pythonwin', 'C:\\Python27\\lib\\site-packages\\wx-2.8-msw-ansi']
>>>
>>> sys.path.append('C:\\Windows')
>>> sys.path
['', 'C:\\Windows\\system32\\python27.zip', 'C:\\Python27\\DLLs', 'C:\\Python27\\lib', 'C:\\Python27\\lib\\plat-win', 'C:\\Python27\\lib\\lib-tk', 'C:\\Python27', 'C:\\Python27\\lib\\site-packages', 'C:\\Py
thon27\\lib\\site-packages\\win32', 'C:\\Python27\\lib\\site-packages\\win32\\lib', 'C:\\Python27\\lib\\site-packages\\Pythonwin', 'C:\\Python27\\lib\\site-packages\\wx-2.8-msw-ansi', 'C:\\Windows']
>>>
from module import name1,[name2,[…nameN]]
通过上述语句可以导入一个模块的属性,把其引入到当前的命名空间中。
这样我们在使用这些属性时就不需要再加入模块名了。如果想导入该模块的所有属性。则使用如下语句:
from module import *
但对于上面的语句我们不建议使用,因为它污染了当前的命名空间,很可能会覆盖当前命名空间中已有的名称
更标准的多行导入语句格式如下:
from module import (name1,name2...nameN)
扩展的import语句:as,可以解决导入的模块或模块属性命名冲突的问题,或者名称太长的问题
import module as …
from module import name as …
globals()和locals():分别返回调用者全局和局部命名空间的字典。在全局命名空间下,两者返回相同的字典,因为这是的局部命名空间就是全局空间。
包:
包是一个有层次的文件目录结构,它定义了一个由模块和子包组成的python应用程序执行环境,主要用于解决以下问题:
包也使用句点属性标识来访问它们的元素,使用标准的import和from-import语句导入包中的模块。
每个包目录下都必须有一个__init__.py文件,在导入包时被执行。它控制着包的导入行为,可以是空文件,此时仅仅导入包而不做任何其他事情。但如果需要预导入一些模块,就需要在__init__.py中编码实现。
使用from … import *的方式导入包时,在__init__.py中可以通过__all__指定本包中哪
些模块需要被导入
举例:
Sound/__init__.py是一个空文件, 则:
>>> from Sound import *
>>> dir()
['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'pywin', 'sys']
在Sound/__init__.py中, 写一行:
__all__ = ['Effects', 'Filters']
则:
>>> from Sound import *
>>> dir()
['Effects', 'Filters', '__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'pywin', 'sys']
警惕导入循环:
a.py代码:
from b import impModule
b.py代码:
import a
def impModule():
print "iimpModule() called”
impModule()
b.py代码修改后:
def impModule():
import a
print "iimpModule() called”
impModule()
Python使用名称空间的概念存储对象,这个名称空间就是对象作用的区域,不同对象存在于不同的作用域。下面是不同对象的作用域规则:
名字解析的规则。
LGB (Local Global Built-in)
单个模块中的全局变量与局部变量:
>>> g = 123
>>> def func():
... g = 'a'
... return g
...
>>> func()
'a'
func 函数中局部变量g隐藏了全局变量
>>> g = 123
>>> def func():
... global g
... g = 4
... print g
...
>>> func()
4
>>> print g
4
>>>
>>> g = 123
>>> def func():
... k = g
... print g,k
... g = 4
...
>>> func()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 2, in func
UnboundLocalError: local variable 'g' referenced before assignment
>>>
Python运行代码时是先编译的。对g 赋值,就成了局部变量。
跨模块的作用域:
#imptee.py代码:
foo = "abc"
def show():
print "foo from imptee:%s"%foo
#impter.py代码:
from imptee import foo,show
show()
foo = 123
print "foo from impter:%s"%foo
show()
猜猜执行impter.py的结果?
在impter.py中,foo实际上是该模块的局部变量,foo = 123不会改变imptee.py中的foo
再想一下,如何改变imptee.py中的foo?
#impter.py代码:
import imptee
imptee.show()
imptee.foo = 123
print "foo from impter:%s"%imptee.foo
imptee.show()