python爬取网易评论

学习python不久,最近爬的网页都是直接源代码中直接就有的,看到网易新闻的评论时,发现评论时以json格式加载的.....

爬的网页是习大大2015访英的评论页http://comment.news.163.com/news_guonei8_bbs/SPEC0001B60046CG.html

步骤如下:

1.使用谷歌浏览器分析网页首页加载的数据

打开网页----按下F12----点击Network,此时是空的

python爬取网易评论

刷新以后,会出现如下图:(我以前加载过页面,所以json数据显示的不全)

python爬取网易评论

点击其中的一个json格式的文件,找到url,并在网页中打开,看看是不是自己想要的数据:

python爬取网易评论

我第一次访问网页的时候打了三个,只有一个是并论的内容,首页的网址为:

http://comment.news.163.com/data/news_guonei8_bbs/df/SPEC0001B60046CG_1.html?_=14455959217790

数据为:

python爬取网易评论

2.其他评论页

在点击其他评论页时,先点击一下Network中的清除按钮,方便查找json---从第二页开始观察,几乎都一样

python爬取网易评论

点击找到url,并在浏览器中打开

python爬取网易评论

数据虽然是乱码的,在Python中读取到的是可以正常查看的

python爬取网易评论

3.网址规律

一开始以为网址后面的python爬取网易评论有什么规律,后来发现去掉也没影响,

所以只要把页数换成对应的评论页就好了(我只能打开34页??)

4.代码

注:由于数据开始有变量名,结尾有分号,在使用json.loads(data)时报错,所以先对数据进行处理

 # encoding=utf-8

 import urllib2
import json
import re
import time
class JSON():
def __init__(self):
self.user_agent='Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
self.headers={'User-Agent':self.user_agent}
self.url1='http://comment.news.163.com/data/news_guonei8_bbs/df/SPEC0001B60046CG_1.html'
def getUrls(self,pageIndex):
url2='http://comment.news.163.com/cache/newlist/news_guonei8_bbs/SPEC0001B60046CG_'+str(pageIndex)+'.html'
return url2
def getHtml(self,url):
try:
request=urllib2.Request(url,headers=self.headers)
respone=urllib2.urlopen(request)
html=respone.read()
return html
except urllib2.URLError,e:
if hasattr(e,'reason'):
print u"连接失败",e.reason
return None
#处理字符串,没有处理干净的可以再打开文件进行处理
def strDeal(self,data,pageIndex):
if pageIndex==1:
data=data.replace('var replyData=','')
else:
data=data.replace('var newPostList=','')
reg=re.compile("&nbsp;\[<a href=''>")
data=reg.sub('--',data)
reg2=re.compile('<\\\/a>\]')#<\/a>]的正则?
data=reg2.sub('',data)
reg3=re.compile('<br>')
data=reg3.sub('',data)
return data
#解析json数据并存入文件
def parserJson(self):
with open('wangyi2.txt','a') as f:
f.write('用户ID'+'|'+'评论'+'|'+'点赞数'+'\n')
for i in range(1,35):
if i==1:
url=self.url1
data=self.getHtml(url)
data=self.strDeal(data,i)[:-1]
value=json.loads(data)
f=open('wangyi2.txt','a') for item in value['hotPosts']:
f.write(item['']['f'].encode('utf-8')+'|')
f.write(item['']['b'].encode('utf-8')+'|')
f.write(item['']['v'].encode('utf-8')+'\n')
f.close()
print 'sleeping pageload %d/34'%i
time.sleep(6)
else:
url=self.getUrls(i)
data=self.getHtml(url)
data=self.strDeal(data,i)[:-2]
# 转换,一开始得到的数据类型为str,使用json.loads()函数,得到原始数据,此时的value的数据类型为dict,接下来就可以正常访问字典了。
value=json.loads(data)
f=open('wangyi2.txt','a') for item in value['newPosts']:
f.write(item['']['f'].encode('utf-8')+'|')
f.write(item['']['b'].encode('utf-8')+'|')
f.write(item['']['v'].encode('utf-8')+'\n') f.close()
print 'sleeping pageload %d/34'%i
time.sleep(6) js=JSON()
js.parserJson()
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