可视化
%load_ext tensorboard
%tensorboard --logdir ./
通过以上代码即可实现可视化(前提是运行代码里有可视化部分)
可能出现的问题
其他问题差不多跟这个类似
解决办法
1.安装ngrok
!wget https://bin.equinox.io/c/4VmDzA7iaHb/ngrok-stable-linux-amd64.zip
!unzip ngrok-stable-linux-amd64.zip
2.绑定端口
LOG_DIR = ‘/content/sample_data/fashion_mnist_experiment_1’
get_ipython().system_raw(‘tensorboard --logdir {} --host 0.0.0.0 --port 6006 &’.format(LOG_DIR))
#开启ngrok service,绑定port 6006(tensorboard)
get_ipython().system_raw(’./ngrok http 6006 &’)
! curl -s http://localhost:4040/api/tunnels | python3 -c “import sys, json; print(json.load(sys.stdin)[‘tunnels’][0][‘public_url’])”
运行点击链接
3.查看结果
别在意训练得到的结果。