matlab操作(整理)

http://blog.csdn.net/ysuncn/article/details/1741828

http://zhan.renren.com/h5/entry/3602888498000464631

http://blog.sina.com.cn/s/blog_9444ed240101dxx3.html

1.文件的打开与关闭

  • fopen 打开文件

  在读写文件之前,必须先用fopen函数打开或创建文件,并指定对该文件进行的操作方式。fopen函数的调用格式为: fid=fopen(文件名,“打开方式”) 
  说明:其中fid用于存储文件句柄值,如果返回的句柄值大于0,则说明文件打开成功。文件名用字符串形式,表示待打开的数据文件。常见的打开方式如下: 
  r:只读方式打开文件(默认的方式),该文件必须已存在。

  r+:读写方式打开文件,打开后先读后写。该文件必须已存在。

  w:打开后写入数据。该文件已存在则更新;不存在则创建。
  w+:读写方式打开文件。先读后写。该文件已存在则更新;不存在则创建。

  a:在打开的文件末端添加数据。文件不存在则创建。
  a+:打开文件后,先读入数据再添加数据。文件不存在则创建。
  另外,在这些字符串后添加一个“t”,如“rt‟或”wt+‟,则将该文件以文本方式打开;如果添加的是“b”,则以二进制格式打开,这也是fopen函数默认的打开方式。

  • fclose 关闭文件

  文件在进行完读、写等操作后,应及时关闭,以免数据丢失。关闭文件用fclose函数,调用格式为: sta=fclose(fid) 
  说明:该函数关闭fid所表示的文件。sta表示关闭文件操作的返回代码,若关闭成功,返回0,否则返回-1。如果要关闭所有已打开的文件用fclose(„all‟)。

2.二进制文件的读写

  • fwrite 写二进制文件 
    fwrite函数按照指定的数据精度将矩阵中的元素写入到文件中。其调用格式为: COUNT=fwrite(fid,A,precision) 
    说明:其中COUNT返回所写的数据元素个数(可缺省),fid为文件句柄,A用来存放写入文件的数据,precision代表数据精度,常用的数据精度有:char、uchar、int、long、float、double等。缺省数据精度为uchar,即无符号字符格式。 
    例6.8 将一个二进制矩阵存入磁盘文件中。

>> a=[1 2 3 4 5 6 7 8 9];

>> fid=fopen('d:\test.bin','wb') %以二进制数据写入方式打开文件

     fid = 3 %其值大于0,表示打开成功

   >> fwrite(fid,a,'double')

    ans =  9 %表示写入了9个数据

  • fread 读二进制文件

  fread函数可以读取二进制文件的数据,并将数据存入矩阵。其调用格式为: [A,COUNT]=fread(fid,size,precision) 
  说明:其中A是用于存放读取数据的矩阵、COUNT是返回所读取的数据元素个数、fid为文件句柄、size为可选项,若不选用则读取整个文件内容;若选用则它的值可以是下列值:N(读取N个元素到一个列向量)、inf(读取整个文件)、[M,N](读数据到M×N的矩阵中,数据按列存放)。 precision用于控制所写数据的精度,其形式与fwrite函数相同。

3.文本文件的读写操作

  • 读文本文件

  fscanf函数可以读取文本文件的内容,并按指定格式存入矩阵。其调用格式为: [A,COUNT]=fscanf(fid,format,size) 
  说明:其中A用来存放读取的数据,COUNT返回所读取的数据元素个数,fid为文件句柄,format用来控制读取的数据格式,由%加上格式符组成,常见的格式符有:d(整型)、f(浮点型)、s(字符串型)、c(字符型)等,在%与格式符之间还可以插入附加格式说明符,如数据宽度说明等。size为可选项,决定矩阵A中数据的排列形式,它可以取下列值:N(读取N个元素到一个列向量)、inf(读取整个文件)、[M,N](读数据到M×N的矩阵中,数据按列存放)。   
  matlab中的fscanf的用法如下:

  A=fscanf(fid,format)

  [A, count]=fscanf(fid,format,size)

  个人感觉用的最多的是这样的形式: 
  data = fscanf(fid,format,size); 
  其中data为读取内容的数组,它的大小由size决定。size是一个[m n]的向量,m为行,n为列(注意,这里读取的顺序是按列优先排列的,不明白的话可以看下面的例子),若n取inf表示读到文件末尾。fid为fopen打开文件的返回值,format是格式化参数(像printf、scanf)。

  matlab读txt文件

  fid=fopen('fx.txt','r'); %得到文件号 
  [f,count]=fscanf(fid,'%f %f',[12,90]); 
  %把文件号1的数据读到f中。其中f是[12 90]的矩阵

  %这里'%f %f'表示读取数据的形式,按原始数据型读出

   fclose(fid); %关闭文件

  举个小例子: 
  路径+文件名:d:\moon.txt

  内容:13,1,3.4

   3,2.1,23

1, 12, 2 

     4,5.4,6

  现在为了读取moon.txt中的数据存在一个数组里,可以用如下方法: 
 
  fid=fopen('d:\moon.txt'); 
  data=fscanf(fid,'%f,%f,%f',[3,inf]) %这里得用单引号

  fclose(fid); 
 
  这时data中的数据如下:(3行4列,matlab元素按照列的顺序排列) 
 
  13    3     1       4 
 
  1     2.1   12     5.4 
 
  3.4     23     2      6  
 
  再看一个运行实例:

  data=fscanf(fid,'%f,%f,%f',[4,inf]);

  fclose(fid);

  13 2.1  2
  1 23 4
    3.4 1 5.4
  3 12 6

  • fprintf 写文本文件

  fprintf函数可以将数据按指定格式写入到文本文件中。其调用格式为: fprintf(fid,format,A) 
  说明:fid为文件句柄,指定要写入数据的文件,format是用来控制所写数据格式的格式符,与fscanf函数相同,A是用来存放数据的矩阵。 
  例6.9 创建一个字符矩阵并存入磁盘,再读出赋值给另一个矩阵。

  >> a='string'; 
  >> fid=fopen('d:\char1.txt','w');

  >> fprintf(fid,'%s',a);

  >> fclose(fid); 
  >> fid1=fopen('d:\char1.txt','rt');

   >> b=fscanf(fid1,'%s')

  b =       string

4.数据文件定位 
  MATLAB提供了与文件定位操作有关的函数fseek和ftell。

  • fseek函数用于定位文件位置指针,其调用格式为:

  status=fseek(fid, offset, origin) 
  其中fid为文件句柄,offset表示位置指针相对移动的字节数,OFFSET values are interpreted as follows:

      > 0    Move toward the end of the file.

      = 0    Do not change position. 
      < 0    Move toward the beginning of the file. 
  origin表示位置指针移动的参照位置,ORIGIN values are interpreted as follows:

       'bof' or -1  Beginning of file

      'cof' or 0   Current position in file

      'eof' or 1   End of file 
  若定位成功,status返回值为0,否则返回值为–1。

  • ftell函数返回文件指针的当前位置,其调用格式为: position=ftell (fid)

  返回值为从文件开始到指针当前位置的字节数。若返回值为–1表示获取文件当前位置失败。 例: 
  FID=fopen('sw.m','r')

  fseek(FID,10,-1)

   ans =      0

  >> ftell(FID)

  ans =     10 
  >> fseek(FID,-10,1)

  ans =      0 

  >> ftell(FID)

  ans =         2180 
  文件指针可以移动到当前文件末尾的后面,但不能移动到开头的前面;当把指针移动到文件末尾后面时,若关闭文件则文件大小会自动增长到文件指针所指的大小,用这种方法可以很容易创建一个很大的文件,当然新增加的文件内容是随机的


5.prod  

  B = prod(A) 
  B = prod(A,dim) 
  B = prod(A,'double') 
  B = prod(A,'native')

  Prod函数是求积,用法和sum函数基本上差不多,但是也有一些区别,相同的部分不在赘述,只将差异简单描述一下:

  按照帮助文件中来看,sum函数有6中重载的方法,prod函数只有4种,如果选择了按某一维计算,则无法控制输出的数据类型,事实上,不是这么一回事,大家可以试一试,prod是可以带3个参数,和sum函数一样,所以我觉得帮助文件里面少些了和sum一样的2种重载的方法。

  >> a = single(magic(3))

  a =   

    8     1     6

   3     5     7

   4     9     2

  >> b = prod(a,2,'native')   % 带3个参数

  b =

  48

   105

   72

  >> class(b)

  ans =

  single

  prod函数无法对整数类型进行计算,只能对浮点型的数据计算。

6. reshape

  看Matlab的help文档讲得不是清楚。
  先给上一段代码:
  >> a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9;10 11 12];
  >> b=reshape(a,2,6);
  这段代码的结果是这样的:
  >> a
     1     2     3
     4     5     6
     7     8     9
    10    11    12
  >> b
     1     7     2     8     3     9
     4    10     5    11     6    12
  对于  b=reshape(a,m,n);
  其中的规律是这样的,先把矩阵a按列拆分,然后拼接成一个大小为m*n的向量。然后对这个向量每隔m间隔取一个元素组成一个向量b_i,之后的向量b_i+1也是这样生成,只不过第一个元素往下移一位。这样做完之后得到m个大小为n的行向量,将这些行向量拼接  即可得到矩阵b。
 
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7.fliplr

  fliplr  左右翻转矩阵

  语法:B = fliplr(A)

  将矩阵A的列绕垂直轴进行左右翻转 matabc 
  如果A是一个行向量,fliplr(A)将A中元素的顺序进行翻转。 
  如果A是一个列向量,fliplr(A)还等于A。

  举例说明:
  例一:如果A是一个3×2的矩阵

  A =[1 4 
             2 5 
             3 6 ] 

  fliplr(A) 
  ans = [4 1 
           5 2 
           6 3 ]

  例二:如果A是一个行向量

  A = [1 3 5 7 9 ]

  fliplr(A) 
  ans = [9 7 5 3 1 ]
  例三:如果A是一个列向量

  A = [1 
               3 
               5 
               7 
               9]

  fliplr(A) 
  ans = [1 
           3 
           5 
           7 
           9]

 
 
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