HBase数据库集群配置

2023-01-03 09:46:57

0，HBase简介

　　HBase是Apache Hadoop中的一个子项目，是一个HBase是一个开源的、分布式的、多版本的、面向列的、非关系(NoSQL)的、可伸缩性分布式数据存储模型，Hbase依托于Hadoop的HDFS作为最基本存储基础单元。HBase的服务器体系结构遵从简单的主从服务器架构，它由HRegion Server群和HMaster Server构成。HMaster Server负责管理所有的HRegion Server，而HBase中的所有Server都是通过Zookeeper进行的分布式信息共享与任务协调的工作。HMaster Server本身并不存储HBase中的任何数据，HBase逻辑上的表可能会被划分成多个Region，然后存储到HRegionServer群中，HRegionServer响应用户I/O请求，向HDFS文件系统中读写数据。HBase Master Server中存储的是从数据到HRegion Server的映射。

　　下面一幅图是Hbase在Hadoop Ecosystem中的位置

　　HBase数据库集群配置
　　上图描述了Hadoop EcoSystem中的各层系统，其中HBase位于结构化存储层，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持，Hadoop MapReduce为HBase提供了高性能的计算能力，Zookeeper为HBase提供了稳定服务和failover机制。 此外，Pig和Hive还为HBase提供了高层语言支持，使得在HBase上进行数据统计处理变的非常简单。 Sqoop则为HBase提供了方便的RDBMS数据导入功能，使得传统数据库数据向HBase中迁移变的非常方便。

1，系统环境配置

  • 安装hadoop
  • 安装zookeeper

2，下载与安装:

  • Hbase 版本必需 与 Hadoop 版本匹配，否则会安装失败或不能正常使用。关于两者何种版本能正常匹配，可以看官方文档查看 hbase 官方文档（http://hbase.apache.org/book.html#basic.prerequisites），找到与 hadoop 版本对应的 hbase 并下载（http://archive.apache.org/dist/hbase/）
  • 使用tar解压hbase 
    cd /usr/local
    
tar -zxvf hbase-1.2.1-bin.tar.gz
    
mv /home/hbase
  • 使用vi /etc/profile设置环境变量
    HBase数据库集群配置

3，系统参数配置

配置工作具体如下：

  • 使用 vi /home/hbase/conf/hbase-env.sh 修改系统环境 
    export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8
    
export HBASE_PID_DIR=/home/hbase/pid #使用mkdir /home/hbase/pid命令先创建
    
export HBASE_MANAGES_ZK=false #不适用内置zookeeper,使用我们自己安装的（具体指定使用哪个zookeeper是通过/etc/profile中的ZK_HOME变量来指定的）
  • vi conf/hbase-site.xml 配置系统参数 
    <configuration>
    
  <property>
    
    <name>hbase.rootdir</name>
    
    <value>hdfs://master:9000/hbase</value>
    
    <description>设置 hbase 数据库存放数据的目录,这里是放在hadoop hdfs上,这里要与hadoop的core-site.xml文件中的fs.default.name中的值一致,然后在后面添加自己的子目录，我这里定义是hbase</description>
    
  </property>
    
  <property>
    
    <name>hbase.cluster.distributed</name>
    
    <value>true</value>
    
    <description>打开 hbase 分布模式</description>
    
  </property>
    
  <property>
    
    <name>hbase.master</name>
    
    <value>master</value>
    
    <description>指定 hbase 集群主控节点</description>
    
  </property>
    
  <property>
    
    <name>hbase.tmp.dir</name>
    
    <value>/home/user/tmp/hbase</value>
    
    <description>hbase的一些临时文件存放目录。</description>
    
   </property>
    
  <property>
    
    <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
    
    <value>master,slave1,slave2</value>
    
    <description> 指定 zookeeper 集群节点名 , 因为是由 zookeeper 表决算法决定的</description>
    
  </property>
    
  <property>
    
    <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
    
    <value>2181</value>
    
   <description> 连接到zookeeper的端口，默认是2181</description>
    
  </property>
    
</configuration>
  • vi  conf/regionservers 该文件指定了HRegionServer进程将在哪些节点上运行 
    msater
    
slave1
    
slave2
　　如果有多个master，需要执行 vi conf/backup-masters，加入备份master节点，这里可以参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_474edf960101aetr.html
  • 向其他节点传递安装，使用下列命令 
    scp /home/hbase root@slave1:/home/
    
scp /home/hbase root@slave2:/home/

    完成后使用vi /etc/profile 设置各自节点的环境变量

4，启动hbase服务

启动hbase前要确保，hadoop,zookeeper已经启动，进入$HBASE_HOME/bin目录下，输入命令start-hbase.sh

HBase数据库集群配置

执行jps查看系统进程

HBase数据库集群配置

其他节点

HBase数据库集群配置

启动日志会输出到/home/hbase/logs/hbase-root-master-master.log中，可以查看排除异常

5，测试

启动完成后，执行如下命令可以进入到hbase shell界面，使用命令status检查集群节点状态
HBase数据库集群配置
这里可以使用 hbase shell命令执行数据库操作，具体参考 http://www.cnblogs.com/nexiyi/p/hbase_shell.html

另外也可以直接打开网址：http://192.168.137.122:16010/master-status，在web中查看集群状态，其中192.168.137.122是master所在节点的IP，16010为hbase默认端口（老版本中为60010）

6，错误

本次安装测试中主要出现了一下几个错误：

  • 各节点节点时间不一致 
    org.apache.hadoop.hbase.ClockOutOfSyncException: org.apache.hadoop.hbase.ClockOutOfSyncException: Server hadoopslave2,60020,1372320861420 has been rejected; Reported time is too far out of sync with master.  Time difference of 143732ms > max allowed of 30000ms
    
        at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
    
        at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:57)
    
        at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45)
    
        at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:525)
    
        at org.apache.hadoop.ipc.RemoteException.instantiateException(RemoteException.java:95)
    
        at org.apache.hadoop.ipc.RemoteException.unwrapRemoteException(RemoteException.java:79)
    
        at org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HRegionServer.reportForDuty(HRegionServer.java:2093)
    
        at org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HRegionServer.run(HRegionServer.java:744)
    
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:722)
    
Caused by: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException: org.apache.hadoop.hbase.ClockOutOfSyncException: Server hadoopslave2,60020,1372320861420 has been rejected; Reported time is too far out of sync with master.  Time difference of 143732ms > max allowed of 30000ms

    在各节点的hbase-site.xml文件中加入下列代码

       <property>
    
     <name>hbase.master.maxclockskew</name>
    
     <value>200000</value>
    
   </property>
  • Directory is not empty 
    org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.fs.PathIsNotEmptyDirectoryException): `/hbase/WALs/slave1,16000,1446046595488-splitting is non empty': Directory is not empty
    
	at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.deleteInternal(FSNamesystem.java:3524)
    
	at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.deleteInt(FSNamesystem.java:3479)
    
	at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.delete(FSNamesystem.java:3463)
    
	at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.delete(NameNodeRpcServer.java:751)
    
	at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.delete(ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.java:562)
    
	at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$ClientNamenodeProtocol$2.callBlockingMethod(ClientNamenodeProtocolProtos.java)
    
	at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:585)
    
	at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:928)
    
	at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2013)
    
	at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2009)
    
	at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
    
	at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415)
    
	at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1614)
    
	at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:2007)

	at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1411)
    
	at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1364)
    
	at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:206)
    
	at com.sun.proxy.$Proxy15.delete(Unknown Source)
    
	at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.delete(ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.java:490)
    
	at sun.reflect.GeneratedMethodAccessor7.invoke(Unknown Source)
    
	at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
    
	at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)
    
	at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invokeMethod(RetryInvocationHandler.java:187)
    
	at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invoke(RetryInvocationHandler.java:102)
    
	at com.sun.proxy.$Proxy16.delete(Unknown Source)
    
	at sun.reflect.GeneratedMethodAccessor7.invoke(Unknown Source)
    
	at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
    
	at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)
    
	at org.apache.hadoop.hbase.fs.HFileSystem$1.invoke(HFileSystem.java:279)
    
	at com.sun.proxy.$Proxy17.delete(Unknown Source)
    
	at sun.reflect.GeneratedMethodAccessor7.invoke(Unknown Source)
    
	at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
    
	at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)
    
	at org.apache.hadoop.hbase.fs.HFileSystem$1.invoke(HFileSystem.java:279)
    
	at com.sun.proxy.$Proxy17.delete(Unknown Source)
    
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.delete(DFSClient.java:1726)
    
	at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem$11.doCall(DistributedFileSystem.java:588)
    
	at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem$11.doCall(DistributedFileSystem.java:584)
    
	at org.apache.hadoop.fs.FileSystemLinkResolver.resolve(FileSystemLinkResolver.java:81)
    
	at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.delete(DistributedFileSystem.java:584)
    
	at org.apache.hadoop.hbase.master.SplitLogManager.splitLogDistributed(SplitLogManager.java:297)
    
	at org.apache.hadoop.hbase.master.MasterFileSystem.splitLog(MasterFileSystem.java:400)
    
	at org.apache.hadoop.hbase.master.MasterFileSystem.splitLog(MasterFileSystem.java:373)
    
	at org.apache.hadoop.hbase.master.MasterFileSystem.splitLog(MasterFileSystem.java:295)
    
	at org.apache.hadoop.hbase.master.procedure.ServerCrashProcedure.splitLogs(ServerCrashProcedure.java:388)
    
	at org.apache.hadoop.hbase.master.procedure.ServerCrashProcedure.executeFromState(ServerCrashProcedure.java:228)
    
	at org.apache.hadoop.hbase.master.procedure.ServerCrashProcedure.executeFromState(ServerCrashProcedure.java:72)
    
	at org.apache.hadoop.hbase.procedure2.StateMachineProcedure.execute(StateMachineProcedure.java:119)
    
	at org.apache.hadoop.hbase.procedure2.Procedure.doExecute(Procedure.java:452)
    
	at org.apache.hadoop.hbase.procedure2.ProcedureExecutor.execProcedure(ProcedureExecutor.java:1050)
    
	at org.apache.hadoop.hbase.procedure2.ProcedureExecutor.execLoop(ProcedureExecutor.java:841)
    
	at org.apache.hadoop.hbase.procedure2.ProcedureExecutor.execLoop(ProcedureExecutor.java:794)
    
	at org.apache.hadoop.hbase.procedure2.ProcedureExecutor.access$400(ProcedureExecutor.java:75)
    
	at org.apache.hadoop.hbase.procedure2.ProcedureExecutor$2.run(ProcedureExecutor.java:479)

    参考https://issues.apache.org/jira/browse/HBASE-14729，进入hadoop文件系统，删除掉报错的目录或真个WALs
    HBase数据库集群配置

  • TableExistsException: hbase:namespace 
    zookeeper.MetaTableLocator: Failed verification of hbase:meta,,1 at address=slave1,16020,1428456823337, exception=org.apache.hadoop.hbase.NotServingRegionException: Region hbase:meta,,1 is not online on worker05,16020,1428461295266
    
        at org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HRegionServer.getRegionByEncodedName(HRegionServer.Java:2740)
    
        at org.apache.hadoop.hbase.regionserver.RSRpcServices.getRegion(RSRpcServices.java:859)
    
        at org.apache.hadoop.hbase.regionserver.RSRpcServices.getRegionInfo(RSRpcServices.java:1137)
    
        at org.apache.hadoop.hbase.protobuf.generated.AdminProtos$AdminService$2.callBlockingMethod(AdminProtos.java:20862)
    
        at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcServer.call(RpcServer.java:2031)
    
        at org.apache.hadoop.hbase.ipc.CallRunner.run(CallRunner.java:107)
    
        at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcExecutor.consumerLoop(RpcExecutor.java:130)
    
        at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcExecutor$1.run(RpcExecutor.java:107)
    
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)

    HMaster启动之后自动挂掉（或非正常重启），并且master的log里出现“TableExistsException: hbase:namespace”字样;
    很可能是更换了Hbase的版本过后zookeeper还保留着上一次的Hbase设置，所以造成了冲突.
    删除zookeeper信息，重启之后就没问题了

    # sh zkCli.sh -server slave1:2181
    
[zk: slave1:2181(CONNECTED) 0] ls /
    
[zk: slave1:2181(CONNECTED) 0] rmr /hbase
    
[zk: slave1:2181(CONNECTED) 0] quit

1，参考

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