当我们需要读大量数据库数据进行操作时，游标经常是我们的选择之一，其原理是，首次读取数据时只会将所有项数据的index返回回来，然后再分批次读取完整的数据，这样可以避免一次性大量数据读取到服务器中，占用大量内存。同样能够避免大量数据一次性读进内存的方式还有分页查询，但是分页查询存在深翻页问题，会导致越查越慢。另一种游标式翻页（每次记录上一次查询的最后一条，并作为下一次查询的条件之一），这种唯一的缺点就是每次都需要重新做一次查询，但这个损耗也可以基本忽略，但是有一个问题就是，往往这样的条件不好找。
    下面说一下在spring-mongo-data下如何使用mongo的游标：

    //coreClient 是在mongo配置的地方注入的 com.mongodb.MongoClient
    //获取库
    val database = coreClient.getDatabase("core")
    //获取集合
    val collection = database.getCollection("fans_team")

    //进行查询
    val cursor = collection
        .find(
            Query.query(Criteria.where("time").lt(time.toDate())).queryObject
        )
        //排序在这里特别注意，不能放到上Query后面，那样不生效
        .sort(Document("fans_user_id",1))
        //表示每次从mongo中读取1000条
        .batchSize(1000)
        .iterator()

    //对游标进行遍历
    while (cursor.hasNext()) {
        val doc = cursor.next()
        userIds.add(doc.getInteger("fans_user_id"))
    }

需要注意的是，当数据量大的时候一定要使用排序，之前遇到一个问题当程序执行了十几分钟后，程序报一个错误：「游标在mongo中找不到」，查了之后发现mongo中的游标是会超时的，我本来想着既然超时，就根据排序，超时的时候打印出最后一条，然后从最后一条开始让脚本继续往下跑，结果当我加了排序之后，超时的问题没有在出现了。所以当进行时间跨度加大的读取时，最好加上排序，避免游标超时这个问题。