LeetCode之“字符串”:ZigZag Conversion

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  题目要求:

  The string "PAYPALISHIRING" is written in a zigzag pattern on a given number of rows like this: (you may want to display this pattern in a fixed font for better legibility)

    P   A   H   N
A P L S I I G
Y I R

  And then read line by line: "PAHNAPLSIIGYIR"

  Write the code that will take a string and make this conversion given a number of rows:

 string convert(string text, int nRows);

  convert("PAYPALISHIRING", 3) should return "PAHNAPLSIIGYIR".

  为了解决这道题,我们再举一个例子:

  LeetCode之“字符串”:ZigZag Conversion

  如果我们把上图稍微转变一下:

  LeetCode之“字符串”:ZigZag Conversion

  也就是说,其实我们可以把中间斜线处的字母移到他们左边竖线字母下边,这样就更方便我们用二维矩阵来表示了。因此,我们可以将输入字符串分为等长的几个部分,不足的补充特别字符,如下图:

  LeetCode之“字符串”:ZigZag Conversion

  根据这种想法写出来的程序如下:

 class Solution {
public:
string convert(string s, int numRows) {
int szS = s.size();
if(szS == || numRows < || szS <= numRows)
return s; int nRows = numRows + numRows - ;
int nCols = szS / nRows + ;
vector<vector<char> > matrix(nRows, vector<char>(nCols, '#'));
int k = ;
for(int j = ; j < nCols; j++)
for(int i = ; i < nRows; i++)
{
if(k < szS)
{
matrix[i][j] = s[k];
k++;
}
} string retStr;
for(int i = ; i < numRows; i++)
for(int j = ; j < nCols; j++)
if(i == || i == numRows - )
{
if(matrix[i][j] != '#')
retStr += matrix[i][j];
}
else
{
if(matrix[i][j] != '#')
retStr += matrix[i][j];
if(matrix[nRows - i][j] != '#')
retStr += matrix[nRows - i][j];
} return retStr;
}
};

  虽然没超时,但它的运行时间达到了49ms,另外占用的内存也比较多。

  其实,我们有必要再构造一个二维数组吗?是没必要的。修改之后的程序如下:

 class Solution {
public:
string convert(string s, int numRows) {
int szS = s.size();
if(szS == || numRows < || szS <= numRows)
return s; int nRows = numRows + numRows - ;
int nCols = szS / nRows + ;
string retStr;
for(int i = ; i < numRows; i++)
{
for(int j = ; j < nCols; j++)
{
if((i == || i == numRows - ) && (i + j * nRows < szS))
retStr += s[i + j * nRows];
else
{
if(i + j * nRows < szS)
retStr += s[i + j * nRows];
if(nRows - i + j * nRows < szS)
retStr += s[nRows - i + j * nRows];
}
}
} return retStr;
}
};

  修改后的程序运行时间仅有16ms,是原来的1/3。

  

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