1）Broker参数配置（server.properties）

1、网络和io操作线程配置优化

# broker处理消息的最大线程数（默认为3）

num.network.threads=cpu核数+1

# broker处理磁盘IO的线程数

num.io.threads=cpu核数*2

 

2、log数据文件刷盘策略

# 每当producer写入10000条消息时，刷数据到磁盘

log.flush.interval.messages=10000

# 每间隔1秒钟时间，刷数据到磁盘

log.flush.interval.ms=1000

 

3、日志保留策略配置

# 保留三天，也可以对个别主题单独设置 （log.cleaner.delete.retention.ms）

log.retention.hours=72

 

4、Replica相关配置

offsets.topic.replication.factor:3

# 这个参数指新创建一个topic时，默认的Replica数量,Replica过少会影响数据的可用性，太多则会白白浪费存储资源，一般建议在2~3为宜。

2）Producer优化（producer.properties）

buffer.memory:33554432 (32m)

#在Producer端用来存放尚未发送出去的Message的缓冲区大小。缓冲区满了之后可以选择阻塞发送或抛出异常，由block.on.buffer.full的配置来决定。

 

compression.type:none

#默认发送不进行压缩，推荐配置一种适合的压缩算法，可以大幅度的减缓网络压力和Broker的存储压力。

3）Consumer优化

num.consumer.fetchers:1

#启动Consumer的个数，适当增加可以提高并发度。

 

fetch.min.bytes:1

#每次Fetch Request至少要拿到多少字节的数据才可以返回。

 

fetch.wait.max.ms:100

#在Fetch Request获取的数据至少达到fetch.min.bytes之前，允许等待的最大时长。对应上面说到的Purgatory中请求的超时时间。

4）Kafka内存调整（kafka-server-start.sh）

默认内存1个G，生产环境尽量不要超过6个G。

export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xms4g -Xmx4g"