minconda安装配置

2024-02-28 10:58:46

一、安装配置

1.1、环境变量地址

C:\Soft\Minconda
C:\Soft\Minconda\Scripts
C:\Soft\Minconda\Library\bin

1.2、镜像源配置

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

切换回默认镜像源

conda config --remove-key channels

1.3、pip源配置

1.3.1 临时源

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 清华

http://pypi.doubanio.com/simple/ 豆瓣

http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 阿里

https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学

http://mirrors.163.com/pypi/simple/ 网易

1.3.2 windows 永久更换

linux:
修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个)，内容如下：

index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

windows:
直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:\Users\xx\pip，新建文件pip.ini，内容如下：

index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

1.4 初始化

CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use ‘conda activate‘ 问题解决

　　linux

# 激活 anaconda 环境
 source activate
# 退出 anaconda 环境
 source deactivate

win，管理员运行powershell执行 conda init

conda init

二、基本操作

base安装包命令

conda install package_name

base查看已安装的包

conda list

安装PYTHON指定环境

conda create -n py python=3.6.5

安装环境的同时安装相应的包

conda create -n py python=3.6.5 pandas

进入指定的环境

activate oldboy

退出当前环境

deactivate oldboy

显示所有的环境

conda env list

删除指定的环境

conda env remove -n oldBoy18

导出当前环境的PACKAGE信息

conda env export > environment.yaml

导入他人的开发环境

conda env create -f environment.yaml

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