安装pytorchcpu版
先下载Anaconda
在anaconda prompt 下输入
conda create -n your_env_name python=X.X
之后输入

验证：

pip install pandas matplotlib notebook -i http://pypi.doubanio.com/simple
使用此行命令安装所需要的包

快速安装notebook

当使用pip install torch torchvision命令下载感觉很慢时
点击此处网址
下载对应的torch 和torchvision
其中CPU是CPU版的；
cu100是CUDA10.0版本的
cp38是python3.8版本的

下载好之后利用cd等命令跳到下载好whl文件的路径；通过pip install torch+tab键（自动补全功能），torchvision同理，通过pip install torchvision+tab键
注意：一定要注意版本问题，版本不对应容易出错
最后使用控制台的python
import torch
torch.cuda.is_available()
如果为true，则证明安装成功，就可以使用了。
如果为false，原因大部分是版本不对，建议重装。