前言
Getty是我为了学习 Java NIO 所写的一个 NIO 框架,实现过程中参考了 Netty 的设计,同时使用 Groovy 来实现。虽然只是玩具,但是麻雀虽小,五脏俱全,在实现过程中,不仅熟悉了 NIO 的使用,还借鉴了很多 Netty 的设计思想,提升了自己的编码和设计能力。
至于为什么用 Groovy 来写,因为我刚学了 Groovy,正好拿来练手,加上 Groovy 是兼容 Java 的,所以只是语法上的差别,底层实现还是基于 Java API的。
Getty 的核心代码行数不超过 500 行,一方面得益于 Groovy 简洁的语法,另一方面是因为我只实现了核心的逻辑,最复杂的其实是解码器实现。脚手架容易搭,摩天大楼哪有那么容易盖,但用来学习 NIO 足以。
线程模型
Getty 使用的是 Reactor 多线程模型
- 有专门一个 NIO 线程- Acceptor 线程用于监听服务端,接收客户端的 TCP 连接请求,然后将连接分配给工作线程,由工作线程来监听读写事件。
- 网络 IO 操作-读/写等由多个工作线程负责,由这些工作线程负责消息的读取、解码、编码和发送。
- 1 个工作线程可以同时处理N条链路,但是 1 个链路只对应 1 个工作线程,防止发生并发操作问题。
事件驱动模型
整个服务端的流程处理,建立于事件机制上。在 [接受连接->读->业务处理->写 ->关闭连接 ]这个过程中,触发器将触发相应事件,由事件处理器对相应事件分别响应,完成服务器端的业务处理。
事件定义
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onRead
:当客户端发来数据,并已被工作线程正确读取时,触发该事件 。该事件通知各事件处理器可以对客户端发来的数据进行实际处理了。 -
onWrite
:当客户端可以开始接受服务端发送数据时触发该事件,通过该事件,我们可以向客户端发送响应数据。(当前的实现中并未使用写事件) -
onClosed
:当客户端与服务器断开连接时触发该事件。
事件回调机制的实现
在这个模型中,事件采用广播方式,也就是所有注册的事件处理器都能获得事件通知。这样可以将不同性质的业务处理,分别用不同的处理器实现,使每个处理器的功能尽可能单一。
如下图:整个事件模型由监听器、事件适配器、事件触发器(HandlerChain,PipeLine)、事件处理器组成。
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ServerListener
:这是一个事件接口,定义需监听的服务器事件interface ServerListener extends Serializable{ /** * 可读事件回调 * @param request */ void onRead(ctx) /** * 可写事件回调 * @param request * @param response */ void onWrite(ctx) /** * 连接关闭回调 * @param request */ void onClosed(ctx) }
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EventAdapter
:对 Serverlistener 接口实现一个适配器 (EventAdapter),这样的好处是最终的事件处理器可以只处理所关心的事件。class EventAdapter implements ServerListener { //下个处理器的引用 protected next void onRead(Object ctx) { } void onWrite(Object ctx) { } void onClosed(Object ctx) { } }
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Notifier
:用于在适当的时候通过触发服务器事件,通知在册的事件处理器对事件做出响应。interface Notifier extends Serializable{ /** * 触发所有可读事件回调 */ void fireOnRead(ctx) /** * 触发所有可写事件回调 */ void fireOnWrite(ctx) /** * 触发所有连接关闭事件回调 */ void fireOnClosed(ctx) }
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HandlerChain
:实现了Notifier
接口,维持有序的事件处理器链条,每次从第一个处理器开始触发。class HandlerChain implements Notifier{ EventAdapter head EventAdapter tail /** * 添加处理器到执行链的最后 * @param handler */ void addLast(handler) { if (tail != null) { tail.next = handler tail = tail.next } else { head = handler tail = head } } void fireOnRead(ctx) { head.onRead(ctx) } void fireOnWrite(ctx) { head.onWrite(ctx) } void fireOnClosed(ctx) { head.onClosed(ctx) } }
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PipeLine
:实现了Notifier
接口,作为事件总线,维持一个事件链的列表。class PipeLine implements Notifier{ static logger = LoggerFactory.getLogger(PipeLine.name) //监听器队列 def listOfChain = [] PipeLine(){} /** * 添加监听器到监听队列中 * @param chain */ void addChain(chain) { synchronized (listOfChain) { if (!listOfChain.contains(chain)) { listOfChain.add(chain) } } } /** * 触发所有可读事件回调 */ void fireOnRead(ctx) { logger.debug("fireOnRead") listOfChain.each { chain -> chain.fireOnRead(ctx) } } /** * 触发所有可写事件回调 */ void fireOnWrite(ctx) { listOfChain.each { chain -> chain.fireOnWrite(ctx) } } /** * 触发所有连接关闭事件回调 */ void fireOnClosed(ctx) { listOfChain.each { chain -> chain.fireOnClosed(ctx) } } }
事件处理流程
编程模型
事件处理采用职责链模式,每个处理器处理完数据之后会决定是否继续执行下一个处理器。如果处理器不将任务交给线程池处理,那么整个处理流程都在同一个线程中处理。而且每个连接都有单独的PipeLine
,工作线程可以在多个连接上下文切换,但是一个连接上下文只会被一个线程处理。
核心类
ConnectionCtx
连接上下文ConnectionCtx
class ConnectionCtx { /**socket连接*/ SocketChannel channel /**用于携带额外参数*/ Object attachment /**处理当前连接的工作线程*/ Worker worker /**连接超时时间*/ Long timeout /**每个连接拥有自己的pipeline*/ PipeLine pipeLine }
NioServer
主线程负责监听端口,持有工作线程的引用(使用轮转法分配连接),每次有连接到来时,将连接放入工作线程的连接队列,并唤醒线程selector.wakeup()
(线程可能阻塞在selector
上)。
class NioServer extends Thread { /**服务端的套接字通道*/ ServerSocketChannel ssc /**选择器*/ Selector selector /**事件总线*/ PipeLine pipeLine /**工作线程列表*/ def workers = [] /**当前工作线程索引*/ int index }
Worker
工作线程,负责注册server传递过来的socket连接。主要监听读事件,管理socket,处理写操作。
class Worker extends Thread { /**选择器*/ Selector selector /**读缓冲区*/ ByteBuffer buffer /**主线程分配的连接队列*/ def queue = [] /**存储按超时时间从小到大的连接*/ TreeMap<Long, ConnectionCtx> ctxTreeMap void run() { while (true) { selector.select() //注册主线程发送过来的连接 registerCtx() //关闭超时的连接 closeTimeoutCtx() //处理事件 dispatchEvent() } } }
运行一个简单的 Web 服务器
我实现了一系列处理HTTP
请求的处理器,具体实现看代码。
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LineBasedDecoder
:行解码器,按行解析数据 -
HttpRequestDecoder
:HTTP请求解析,目前只支持GET请求 -
HttpRequestHandler
:Http 请求处理器,目前只支持GET方法 -
HttpResponseHandler
:Http响应处理器
下面是写在test
中的例子
class WebServerTest { static void main(args) { def pipeLine = new PipeLine() def readChain = new HandlerChain() readChain.addLast(new LineBasedDecoder()) readChain.addLast(new HttpRequestDecoder()) readChain.addLast(new HttpRequestHandler()) readChain.addLast(new HttpResponseHandler()) def closeChain = new HandlerChain() closeChain.addLast(new ClosedHandler()) pipeLine.addChain(readChain) pipeLine.addChain(closeChain) NioServer nioServer = new NioServer(pipeLine) nioServer.start() } }
另外,还可以使用配置文件getty.properties
设置程序的运行参数。
#用于拼接消息时使用的二进制数组的缓存区 common_buffer_size=1024 #工作线程读取tcp数据的缓存大小 worker_rcv_buffer_size=1024 #监听的端口 port=4399 #工作线程的数量 worker_num=1 #连接超时自动断开时间 timeout=900 #根目录 root=.
总结
Getty是我造的第二个小*,第一个是RedisHttpSession。都说不要重复造*。这话我是认同的,但是掌握一门技术最好的方法就是实践,在没有合适项目可以使用新技术的时候,造一个简单的*是不错的实践手段。
Getty 的缺点或者说还可以优化的点:
- 线程的使用直接用了
Thread
类,看起来有点low。等以后水平提升了再来抽象一下。 - 目前只有读事件是异步的,写事件是同步的。未来将写事件也改为异步的。