最近在安装pytorch时极为恼火，明明电脑有GPU且pytorch已经装好，但是torch.cuda.is_available()一直是返回false。在网上搜集了一堆解决办法，最终摸索了两天后解决了这个问题。为避免下次遇到此问题，特此做个解决方法记录。
当出现torch.cuda.is_available()返回false的情况时解决办法

1. 首先在自己创建的用于安装pytorch的虚拟环境中，输入conda list查看从官网下载的pytorch是CPU版本的还是GPU版本的。
2. 若发现自己下载的pytorch为CPU版本的，则将此pytorch卸载，去官网使用PIP安装方式安装新的pytorch，记住千万，千万，千万不要用conda的安装方式，因为它下载的一直都是CPU版本的。
3. 若自己下载的确实为GPU版本的，但是仍旧出现torch.cuda.is_available()返回false的情况，则可能是版本不匹配的问题。