TensorFlow是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。主要用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。近段时间学习机器学习，这个还真是一个好帮手。

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 安装环境：

　　Windows 10  x64

　　python3.8

　　Anaconda3

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 安装步骤：

1、python3.8安装

　　python的安装比较简单，为装有python环境的请参考：https://blog.csdn.net/Toufahaizai/article/details/102930444

2、Anaconda3安装

　　在清华大学开源软件镜像站上进行下载，选择自己需要的版本，注意，上一部分是Anaconda2 的，下拉才是Anaconda3。

　　我的下载是

 　　下载结束后，打开exe文件进行安装，选择Just Me

 　　选择安装位置：

 　　勾选第一个使其自动进行环境路径的配置，因为我已经有python3.8，所以第二个  √  要去掉

 　　接着等待安装完成即可

　　安装完成后可以打开命令行（win + R  ，输入cmd），输入：

conda --version

　　进行版本验证，输出版本号即安装成功。

 3、根据Anaconda3配置虚拟环境

　　Anaconda类似于我们是用linux的虚拟机，是作为一个Python的平台，当虚拟机安装完成后，我们就可以在虚拟机上配置我们的运行环境了。

　　首先创建一个tensorbase的虚拟环境，使用python3.8版本：

conda create -n tensorbase python=3.8

　　输入y，等待安装，出现以下页面表示安装成功

　　输入以下命令进行虚拟环境查看：

conda env list

4、安装tensorbase

　　首先切换到Anaconda3目录，启动虚拟环境：

activate tensorbase

　　为了下载速度更快，将pip源换成清华开源镜像源：

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

　　更换成功后，进行tensorflow的安装：

# 自动匹配当前环境下的对应python版本的tensorflow

pip install tensorflow

　　这个过程会下载很多的插件，需要保持网络畅通，还有，网上说tensorflow对CPU的版本有限制，本人安装时未出现此类问题，因此不做详解。

　　至此，tensorflow就安装完成啦！

 

 

参考博客：https://www.cnblogs.com/codeit/p/11179454.html