Spark的mlib中的稠密向量和稀疏向量

  spark mlib中2种局部向量:denseVector(稠密向量)和sparseVector(稀疏向量)

    denseVector向量的生成方法:Vector.dense()

    sparseVector向量的生成方法:

      (1):Vector.sparse(向量长度,索引数组,与索引数组所对应的数值数组)

      (2):Vector.sparse(向量长度,(索引,数值),(索引,数值),...(索引,数值))

  例子:向量(5.2,0.0,5.5)

    稠密向量:Vector.dense(5.2,0.0,5.5)

    稀疏向量:Vector.sparse(3,(0,2),(5.2,5.5))或是Vector.sparse(3,(1,5.2),(3,5.5))

上一篇:用JavaScript 来创建 mac os x 程序这样是否好


下一篇:Linux终端杀手、程序员利器-Tmux