spark mlib中2种局部向量：denseVector（稠密向量）和sparseVector（稀疏向量）

　　　　denseVector向量的生成方法：Vector.dense()

　　　　sparseVector向量的生成方法：

　　　　　　（1）：Vector.sparse(向量长度，索引数组，与索引数组所对应的数值数组)

　　　　　　（2）：Vector.sparse（向量长度，（索引，数值），（索引，数值），...（索引，数值））

　　例子：向量（5.2,0.0,5.5）

　　　　稠密向量：Vector.dense（5.2,0.0,5.5）

　　　　稀疏向量：Vector.sparse（3，（0，2），（5.2，5.5））或是Vector.sparse（3，（1，5.2），（3，5.5））