opencv_python学习(三)----图像对象的创建

opencv_python学习(三)----图像对象的创建

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在opencv中,一切的图像都是numpy数组。

一、图像对象的格式

图像包括三个信息,H,W,C分别为高度,宽度,通道数。
BGR图像通道数为3,GRAY图像通道数为1
输入以下代码可以查看图像图像的格式

print(image.shape)
#OUTPUT,返回图像的H,W,C分别为高度,宽度,通道数,
#BGR图像通道数为3,GRAY图像通道数为1
(521, 450, 3)

二、图像对象的创建

(1)使用numpy包中的np.zeros_like()方法创建与原图像等大小的图像对象

zeros_like()的用法
用法:zeros_like(image)
输入:为矩阵x
输出:为形状和x一致的矩阵,其元素全部为0

import cv2 as cv
import numpy as np

image = cv.imread('路径')
#使用zeros()方法创建图像对象
blank = np.zeros_like(image)

(2)使用numpy包中的np.zeros()方法创建指定大小的图像对象

zeros()的用法:
用法:zeros(shape, dtype=float, order=‘C’)
返回:返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组;
参数:shape:形状
dtype:数据类型,可选参数,默认numpy.float64
order:可选参数,c代表与c语言类似,行优先;F代表列优先

import cv2 as cv
import numpy as np

image = cv.imread('路径')
#使用zeros()方法创建图像对象
h,w,c = image.shape
blank = np.zeros((h,w,c),dtype = np.uint8)
cv.imshow('blank',blank) 

三、图像对象的裁剪、复制

(1)使用[H,W,:]直接对图像numpy数字进行裁剪

参数意义
H是指高度取值像素点范围,W是指宽度取值像素点范围,
当处理图像为RGB图像时“:”可以加可不加
当处理图像为GRAY图像时,“:”一点要去掉

import cv2 as cv
import numpy as np

image = cv.imread('路径')
gray = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)
#处理灰度图时不能带:
roi = gray[50:200,50:300]
import cv2 as cv
import numpy as np

image = cv.imread('路径')
#处理灰度图时不能带:,处理RGB图时可带可不带
roi = image[50:200,50:300,:]

(2)拷贝图像
第一种可以直接赋值
第二种用np.copy(),该方法可以保证变量空间不发生改变

blank = image
blank = np.copy(image)
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