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nametuple(typename, field_names, *, rename=False, defaults=None, module=None)
:
- 描述:
nametuple()
是一个函数,它用来创建一个自定义的tuple
对象,并且规定了tuple
元素的个数,并可以用属性而不是索引来引用tuple
的某个元素。
- 参数说明:
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typename :返回的新元组名称。
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field_names :是一个像
[‘x’, ‘y’]
一样的字符串序列。
import collections
# 创建一个可以使用属性名称而不是索引获取值的元组
point = collections.namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = point(1, 2) # point()中的point为返回值point
print(p.y)
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deque([iterable[, maxlen]])
:
- 描述:deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表,适合用于队列和栈。
- 参数说明:
- Iterable:可迭代序列
- maxlen:最大长度
import collections
# 创建一个可以高效实现插入和删除操作的双向列表,适合用于队列和栈。
q = collections.deque([1,2,3,4,5,6])
q.append(7) # deque队列末尾添加数据
print(q)
q.popleft() # deque最左边删除数据
print(q)
q.appendleft(3) # deque最左边添加数据
print(q)
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defaultdict([default_factory[, ...]])
:
- 描述:返回一个新的类似字典的对象。使用
dict
时,如果引用的Key不存在,就会抛出KeyError
。如果希望key不存在时,返回一个默认值,就可以用defaultdict
- 参数:构造时,第一个参数用于为该属性提供初始值,默认为
None
。所有其他参数(包括关键字参数)都相当于传递给 dict
的构造函数。
import collections
# 使用dict时,如果引用的Key不存在,就会抛出KeyError。如果希望key不存在时,返回一个默认值,就可以用defaultdict:
new_dict = collections.defaultdict(lambda :"N")
print(new_dict['key']) # key不存在返回"N"
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OrderedDict([items])
:OrderedDict
的Key会按照插入的顺序排列,不是Key本身排序。
import collections
d = collections.OrderedDict({'a':1,"b":2,"c":3})
print(d)
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ChainMap(*maps))
:可以把一组dict
串起来并组成一个逻辑上的dict
。ChainMap
本身也是一个dict,但是查找的时候,会按照顺序在内部的dict依次查找。
import collections
d = collections.ChainMap({'a':1,"b":2,"c":3},{'d':1,"e":2})
print(d['d'])
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Counter([iterable-or-mapping])
:一个 计数器是一个 dict
的子类,用于计数可哈希对象。
import collections
d = collections.Counter(['a',1,"b",2,"c",3,3,4])
print(d[3]) # 计数器计数3出现的次数