leetcode中的python学习

list.extend()

list1.extend(list2(or string)) 将list2(or string)的所有元素添加到list1中;

list1.append(list2(or string)) 将list2(or string)作为一个元素添加到list1中;

注意:dtype( list1.extend() ) = Nonetype 所以无法对其进行列表操作(.sort()之类的)  ->append也一样

  1 class Solution:
2 def findMedianSortedArrays(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> float:
3 nums1.extend(nums2)
4 nums1.sort()
5 x=len(nums1)
6 if (x%2)==1:
7 i=int((x-1)/2)
8 return float(nums1[i])
9 else:
10 i=int(x/2)
11 j=int((x/2)-1)
12 return (nums1[i]+nums1[j])/2.0

median of 2 list

list1(or string1)[i:j:s]

创建新list2:元素为list1的i至j-1,元素间步长为s;

s:default=1,当s<0且i,j缺损,i,j分别默认为-1,-len(list)-1,特例:当s=-1时逆序返回。

 a = str('hello world!')
b = [1,2,3,4,5,6]
print(a[::-1])
print(b[::-1])
!dlrow olleh
[6, 5, 4, 3, 2, 1]

cmp()

cmp( x, y ),如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1(x,y为数值表达式)。

if-else;if-elif

str.strip()

str.strip('X')移除首尾的X元素,default:whitespace,tab

inter.join()

inter.join(list(or string)),将inter加入list每个元素之间,并返回处理后的string,类似于spilt的相反。

 a="-*-"
d=['自','己','看','!']
x=a.join(d)
print(x)
type(x)
>>>'自-*-己-*-看-*-!'
>>>str

str.spilt()

str.split('X',nums),对str进行切片nums次,返回一个list,  str.spilt()[-1]为取list中的最后一个元素

str.rspilt()

用法类似str.split(),但是从str的末尾开始

判断list或者string元素是否为空:

为空的str or list bool值为False,或者len(str or list)=0

 str_a  = str('我自己看')
str_b = ('')
list_a = ['我','自','己','看']
list_b = []
print(bool(str_a))
print(bool(str_b))
print(bool(list_a))
print(bool(list_b)) >>>Ture
>>>False
>>>Ture
>>>False

str.replace('ever','now')

将str中的ever用now替代,ever和now可以是字符串或者字符

np.linspace(start, stop, num= , endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0,)

返回从start 到stop 均匀分成num个点的数列,endpoint 默认为True时,包含stop,即相邻点间隔为(stop-start)/(num-1);endpoint为False时返回数列不包含stop,相邻点间隔为(stop-start)/num。

np.tile(Arr, (tuple))

将Arr按tuple中的数据展开,注意Arr的维度index变化

list 删除元素的三种方法

函数 代码 说明
del del list[i] ①根据索引删除;②删除索引范围内的元素;③删除整个列表。 del操作没有返回值
pop list.pop(i) 根据索引删除,返回索引位置的元素
remove list.remove(value) 删除第一个符合条件的元素,不是根据索引删除,返回Nonetype

List与numpy.array相互转换

#List转numpy.array:

list_ = np.array(list) 

#numpy.array转List:

arr = list_.tolist() 
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