1，包和模块

包package：本质就是一个文件夹/目录，必须带一个__init.__.py的文件

模块module：.py结尾的python文件

2，导入方法

import pandas, collections  # 导入多个

import pandas as pd # 起别名

from module import fun  # 导入优化，可以直接使用fun

import只能导入package或者module，不能直接import到对象，例如import module.fun

import到package后，如果想能够访问module及module中的方法，需要package中的__init__函数支持，否则无法访问

可以通过__all__控制导出的类/方法列表

3，包pakage中__init__导入方法 - 单个package

guxh/
|-- init.py
|-- main.py # 有main_fun()

3.1，__init__函数没有import目标module

"""__init__函数中为空"""

无法通过 import package自动获得package下的module，需手工指定module。

使用guxh包时支持如下方式：

from guxh import main

guxh.main.main_fun()

import guxh.main

guxh.main.main_fun() 

典型样例：tkinter包下的__init__没有导入filedialog，所以使用时需要import tkinter.filedialog

3.2，__init__函数import了目标module：

from . import main  # 相对路径导入

from guxh import main   # 绝对路径导入

使用时必须带上main模块，通过main模块访问fun方法

使用guxh包时支持如下方式：

import guxh

guxh.main.main_fun()

from guxh import main_fun

main.main_fun() 

import guxh.main_fun

guxh.main.main_fun()

3.3，__init__函数import了目标module中的方法

from .main import *   # 相对路径导入，导入所有方法

from .main import main_fun  # 相对路径导入，指定导入main_fun方法

from guxh.main import *    # 绝对路径导入，导入所有方法

from guxh.main import main_fun    # 绝对路径导入，指定导入main_fun方法

这样可以让package像module，不用带上main模块直接使用main_fun，同时也支持带上main模块访问main_fun。

使用guxh包时支持如下方式：

import guxh

guxh.main_fun()   # guxh能直接访问到main_fun()

guxh.main.main_fun()   # 带上main也行

from guxh import main

main.main_fun() 

import guxh.main

guxh.main_fun()   # guxh能直接访问到main_fun()

guxh.main.main_fun()  # 带上main也行

3.4，错误的导入方法

只能import到package或者module，不能import到函数或类

import guxh.main.main_fun

另外__init__中导入其他模块或者模块中的方法，并且供第三方调用使用，应该：

from . import main_fun

from .main import main_fun

但是如果是init自己导入执行，则应该：

import main_fun

from main import main_fun

4，包pakage中__init__导入方法 - 2个package

guxh/
|-- __init__.py
|-- main.py # 有main_fun()
|
|-- core/
|   |-- __init__.py
|   |-- sub.py # 有sub_fun()

要想访问sub.py，完整的访问路径应该是guxh.core.sub.sub_fun()，如果想省略中间的package或者module，方法如下：

4.1，guxh.core.sub.sub_fun()  

两个package的init都import到module，访问时core(package)和sub(module)都不能省

guxh/__init__.py：

from guxh import core

guxh/core/__init__.py：

from . import sub

4.2，guxh.sub.sub_fun()

父package的init import *，可以省略core(package)

guxh/__init__.py：

from guxh.core import *

guxh/core/__init__.py：

from . import sub

4.3，guxh.core.sub_fun()

子package的init import *，可以省略sub(module)

guxh/__init__.py：

from guxh import core

guxh/core/__init__.py：

from .sub import *

4.4，guxh.sub_fun() 

父子package的init都import *，可同时省略core(package)和sub(module)

guxh/__init__.py：

from guxh.core import *

guxh/core/__init__.py：

from .sub import * 

4.5，pandas实例

pandas与本例类似，只不过子package(core)不是用的init而用是通过api中转，core中的init是个空文件

pandas/
|-- __init__.py
|
|-- core/
|    |-- __init__.py
|    |-- api.py
|    |-- frame.py # 含有DataFrame()类

pandas/__init__.py:

from pandas.core.api import *

pandas/core/api.py：

from pandas.core.frame import DataFrame

调用时支持：

df = pandas.DataFrame()

df = pandas.core.frame.DataFrame()

5，动态导入

方法一：

lib = __import__('pandas.core.frame')

df = lib.DataFrame()

方法二：

import importlib

lib = importlib.import_module('pandas.core.frame')

df = lib.DataFrame()

6，惰性导入

只需要在实际需要时才加载组件，可以用惰性导入：

def A():

    from .a import A

    return A()