小蟒蛇的pyecharts入门教程{0}
——本文由Python3 和 pyecharts1.0为基准——
目录
- 初识pyecharts
- 下载pyecharts
- 一次尝试
- 我的建议
1.初识pyecharts
什么是pyecharts?
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。
echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库，主要用于数据可视化。pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。实际上就是 Echarts 与 Python 的对接。
使用 pyecharts 可以生成独立的网页，也可以在 flask ， Django 中集成使用。
pyecharts包含的图表：
Bar 、Bar3D、Boxplot、EffectScatter 、Funnel、Gauge、Geo、Graph、HeatMap 、Kline、Line、Line3D、Liquid、Map、Parallel、Pie、Polar、Radar、Sankey、Scatter、Scatter3D 、ThemeRiver、WordCloud
2.下载pyecharts
1.使用pip下载
pip是Python自带的下载器
输入：
pip install pyecharts如果以上两个没有一丁点红色字样，恭喜你，下载好了
但是错啦，对不起，我解决不了，请查万能的百度
2.使用easy_install下载
1.使用pip下载
easy_install也是Python自带的下载器
输入：
easy_install pyecharts install如果以上两个没有一丁点红色字样，恭喜你，下载好了
但是错啦，对不起，我解决不了，请查万能的百度（重复是为了强调，没有偷懒 ）[鄙视的眼神]
3.一次尝试
在桌面上新建一个py文件
在里面输入：
from pyecharts.charts import Bar bar = Bar() data = [10120,12830,20330,12009,34324,43445,45433,34554,54555] columns = ['Jun.','Feb.','Mar.','Apr.','May.','Jun','Jul','Aug','Sept'] bar.add_xaxis(columns) bar.add_yaxis('盈利/元',data) bar.render()建议不要贴贴，练练手是有好处的^_^
然后运行
在同样的位置，你可以看到一个render.html文件
同样双击运行
你可以看到柱状统计图
（请自行欣赏）
4.我的建议
如何你从未学过Python，但想学，我给你一个链接，
或者等待我发布《小蟒蛇的Python入门教程系列》的博客时再讲吧。<'>_<'>