Python3基本数据类型

2022-12-31 08:29:47

目录

1、Python简介

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python主要有两个版本Python 2.x和Python 3.x。Python 团队计划于2020年停止对2.x版本的支持。

优点：

  • 简单，优雅，明确
  • 容易上手
  • 有完善的基础库可以“站在巨人的肩膀上”开发，还有大量的第三方库可以使用。

缺点：

  • 不能加密，这是解释型语法的“通病”
  • 运行速度慢于编译型语法，因为解释型语言在运行前要先编译。

2、开发环境与开发工具

2.1、环境安装

官网下载Python安装包：https://www.python.org/downloads/
Windows平台：下载指定的版本完成后，点击可执行安装器，根据提示一步步安装，记得勾选Add Python 3.x to path，不勾选需要手动配置环境变量。
Ubuntu平台：默认是安装有Python的，也可以在官网上下载指定版本进行安装，详情参考：https://ywnz.com/linuxjc/3159.html

Ubuntu打开终端，windows打开cmd，输入python，如果出现以下情况，则说明安装成功。如果提示：python不是内部或外部命令，需要检查环境变量的配置。
Python3基本数据类型

2.2、开发工具

  • PyCharm
  • Eclipse+Pydev
  • Intellij IDEA+PyCharm插件
  • Sublime Text

3、基本数据类型

Python基本数据类型包括：数，字符串，字典（dict），列表（list），元组（tuple），布尔值，空值，集合（set），变量。

3.1、布尔值

True表示真，False表示假。布尔值支持与（and），或（or），非（!）运算。规则和数学中的一致。布尔值也可以由表达式计算出来。

>>> 2>2
False
>>> 1<2 and 3>2
True
>>>

3.2、整数

和数学中表示方法一致，比如十进制整数1,2。也可以采用其它进制表示，比如十六进制，八进制。
整数的加减乘除：

>>> 1+2
3
>>> 2-1
1
>>> 1 * 2
2
>>> 1/2
0.5
>>>

3.2、浮点数

浮点数也称小数，表示方法和数学中一致，比如1.22,3.14157。当浮点数非常大或非常小时，需要用科学计数法表示，e表示10,1.1*10^9即就是1.1e9。浮点数的运算同整数。

3.3、字符串

用双引号（"）或单引号（’）包裹起来的任意文本就是字符串。

>>> 'Hello World'
'Hello World'
  • 如果单引号是字符串的一部分时，需要用到双引号来表示。
  • 如果字符串本身包含双引号，需要用到转义字符\，比如"Hi,\"Lucy\""表示字符串Hi,"Lucy"
  • 如果转义字符太多，书写不便时，用r' '，''内不文本默认不转义。

字符串声明

str1 = "I love Python3"

字符串长度

>>> len(str1)
14

根据索引取值

索引从0开始

>>> str1[0]
'I'

字符串拼接

>>> str1 + "and Python2"
'I love Python3and Python2'

切片

[n:m]截取字符串的第n到m个字符，左边右开。

>>> str1[0:5]
'I lov'

格式化

% 将一个值插入到一个字符串%s的地方。

>>> "I love %s" %"Python3"
'I love Python3'

3.4、空值

空值是特殊的值，用None表示。

3.5、变量

和数学中的定义相同，比如，x=1表示x是一个整型变量。

3.6、列表

列表中的各项值不需要具备相同的类型。放在[]中，用逗号（,）隔开。列表中可以嵌套列表。索引是从0开始的。

创建列表

>>> lst1 = [1,"Hi",True,2.3,"Python"]
>>> lst1
[1, 'Hi', True, 2.3, 'Python']
>>>

根据索引访问值

>>> lst1[1]
'Hi'
>>>

列表元素个数

>>> len(lst1)
5
>>>

修改元素值

将第二个元素的值修改为Hello

>>> lst1[2]="Hello"
>>> lst1
[1, 'Hi', 'Hello', 2.3, 'Python']
>>>

新增元素

  • list.append(val)：在列表末尾添加新元素。
  • list.insert(index,val)：在指定索引的位置插入元素。
>>> lst1
[1, 'Hi', 'Hello', 2.3, 'Python', 'last']
>>> 
>>> lst1.insert(1,"11")
>>> lst1
[1, '11', 'Hi', 'Hello', 2.3, 'Python', 'last']
>>>

删除元素

  • list.pop()：删除元素，并返回元素的值，默认最后一个。
  • list.remove(val)：删除列表中第一个匹配的值。
>>> lst1
[1, '11', 'Hi', 'Hello', 2.3, 'Python', 'last']
>>> lst1.pop()
'last'
>>> lst1
[1, '11', 'Hi', 'Hello', 2.3, 'Python']
>>> lst1.remove("11")
>>> lst1
[1, 'Hi', 'Hello', 2.3, 'Python']
>>>

切片

取列表lst1的第一到第二个元素。

>>> lst1
[1, 'Hi', 'Hello', 2.3, 'Python']
>>> lst1[0:2]
[1, 'Hi']

3.7、字典

字典包裹在花括号（{}）中，由一个或多个键值对组成，键值对之间用逗号（,）分隔，键与值之间用冒号（:）分隔。键必须是不可变的且不可重复，值可以重复。

字典创建

>>> dict1={1:"x",2:"y",3:"z"}
>>> dict1
{1: 'x', 2: 'y', 3: 'z'}

访问字典里的值

>>> dict1[1]
'x'
>>>

修改字典的值

>>> dict1[1]="1x"
>>> dict1
{1: '1x', 2: 'y', 3: 'z'}
>>>

删除字典元素

>>> del dict1[1]
>>> dict1
{2: 'y', 3: 'z'}
>>>

查看字典的方法以及帮助

两个下划线开头和结尾的是特殊的变量或方法，先不管。

['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']

如果想知道pop方法怎么使用该怎么做呢？

help(dict.pop)
Help on method_descriptor:

pop(...)
    D.pop(k[,d]) -> v, remove specified key and return the corresponding value.
    If key is not found, d is returned if given, otherwise KeyError is raised
(END)

翻译过来就是：删除指定的key并返回对应的value，如果d值给了的话，在key不存在时会返回，反之，则抛出KeyError。来实验一下：

>>> dict1
{2: 'y', 3: 'z'}
>>> dict1.pop(22,"key 22 is not exist")
'key 22 is not exist'
>>> dict1.pop(22)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 22
>>> dict1.pop(2)
'y'
>>>

这种查看帮助文档的方法同样也适用于其它数据类型。

3.8、元组

元组和列表类似，是用括号包裹起来的，不同之处在于元组不能修改，所有元组自然没有新增，修改元组元素值的方法喽。

创建元组

>>> t1
(1, 2, True, 'Hello')
>>>

当元组只有一个元素时，需要在元素后面加上逗号（,）。

访问元组中的元素

>>> t1[0]
1
>>>

将列表转换成元组

>>> lst2=[1,1,2,2]        
>>> lst2
[1, 1, 2, 2]
>>> tuple(lst2)
(1, 1, 2, 2)
>>>

元组切片

>>> t1[1:2]
(2,)
>>>

删除元组

>>> del t1
>>> t1
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 't1' is not defined
>>>

3.9、 集合

set和字典类似，set只存储key，因此set无重复值，创建时会自动过滤重复值，创建set的方法有两种。

  • {}
  • set()函数创建，创建空的集合必须用set()，因为{}创建的是一个空字典。

创建集合

>>> set1={1,1,2,3}
>>> set1
{1, 2, 3}
>>>

添加元素

  • set.add(val)：添加元素val到集合中，如何已存在，则不进行任何操作。
  • set.update(x)：x可以是列表，元组，字典等。
>>> set1.add(4)
>>> set1
{1, 2, 3, 4}
>>>
>>> set1.update((1,1,3,4,5))
>>> set1
{1, 2, 3, 4, 5}
>>>

移除元素

  • set.remove(val)：删除元素val，如果不存在，则报错。
  • set.discard(val)：删除元素val，即使元素不存在，也不会报错。
>>> set1.remove(6)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 6
>>> set1.discard(6)
>>>

集合操作

set也可以做数学意义上的交集，并集，补集等操作。

>>> set2
{1, 2, 3}
>>> set1
{1, 2, 3, 4, 5}

集合1中存在而集合2中不存在的元素，即差集。

>>> set1 - set2
{4, 5}
>>>

集合1和2中都存在的元素，即交集。

>>> set1 & set2
{1, 2, 3}
>>>

不同时包含集合1和2 中的元素，即补集。

>>> set2 ^ set1
{4, 5}
>>>

集合1和2中包含的所有元素，即全集。

>>> set1 | set2
{1, 2, 3, 4, 5}
上一篇：Python之深浅拷贝


下一篇：一款好用的wanandroid APP