上篇我们已经了解了一些面向对象的基础知识，本次就了解下面向对象的一些进阶知识（虽然我也不知道有什么卵用）。
静态方法
静态方法是一种普通函数，就位于类定义的命名空间中，它不会对任何实例类型进行操作。使用装饰器@staticmethod定义静态方法。类对象和实例都可以调用静态方法；
说了那么多，估计会有些懵逼，咱们还是直接上代码看下静态方法怎么使用吧！
1.按照正常逻辑编写代码并加上@staticmethod定义静态方法eat：
class People(object):
def __init__(self,name):
self.name = name @staticmethod #把eat方法变为静态方法
def eat(self):
print("%s is eating" % self.name) d = People("cc")
d.eat()
运行上面代码，我们会发现报以下错误：
TypeError: eat() missing 1 required positional argument: 'self'
----------eat需要一个self参数，但调用时却没有传递
so...我们可以得出一个结论：eat变成静态方法后，再通过实例调用时不会自动把实例本身当作一个参数传给self
2.解决办法：
1）调用时主动传递实例本身给eat方法，即d.eat(d)
class People(object):
def __init__(self, name):
self.name = name @staticmethod # 把eat方法变为静态方法
def eat(self):
print("%s is eating" % self.name)
d = People("cc")
d.eat(d)
#------打印输出------
#cc is eating
2）在eat方法中去掉self参数（这也意味着，在eat中不能通过self.调用实例中的其它变量了）
class People(object):
def __init__(self, name):
self.name = name @staticmethod # 把eat方法变为静态方法
def eat():
print("%s is eating" % self.name) d = People("cc")
d.eat()
#------------------打印输出----------------
#print("%s is eating" % self.name)
#NameError: name 'self' is not defined
类方法
类方法是将类本身作为对象进行操作的方法。类方法使用@classmethod装饰器定义，其第一个参数是类，约定写为cls。类对象和实例都可以调用类方法。
类方法和普通方法的区别是， 类方法只能访问类变量，不能访问实例变量。
依然还是原来的代码，把eat变为类方法看下：
class People(object):
def __init__(self, name):
self.name = name @classmethod # 把eat方法变为类方法
def eat(self):
print("%s is eating" % self.name) d = People("cc")
d.eat()
---------------打印输出-------------------
print("%s is eating" % self.name)
AttributeError: type object 'People' has no attribute 'name'
报错说明:People没有name属性；
上面说过，类方法只能访问类变量，不能访问实例变量，而name在这里就是实例变量。
我们加上一个类变量试试：
class People(object):
name = "类变量"
def __init__(self, name):
self.name = name @classmethod # 把eat方法变为类方法
def eat(self):
print("%s is eating" % self.name) d = People("cc")
d.eat()
--------------------打印输出-------------------
类变量 is eating
属性方法
属性方法的作用就是通过@property把一个方法变成一个静态属性；
依然还是之前的代码，把eat方法变成静态属性看下效果：
class People(object):
name = "请叫我类变量"
def __init__(self, name):
self.name = name @property # 把eat方法变为静态属性
def eat(self):
print("%s is eating" % self.name) d = People("cc")
d.eat() -----------------打印输出--------------------
d.eat()
TypeError: 'NoneType' object is not callable
这里报错是因为eat已经变成了一个静态属性，当然不能再使用()去调用了，我们直接调用试试：
d.eat -------------打印输出------------
cc is eating
反射
1.反射的定义
根据字符串的形式去某个对象中操作成员
- 根据字符串的形式去一个对象中寻找成员
- 根据字符串的形式去一个对象中设置成员
- 根据字符串的形式去一个对象中删除成员
- 根据字符串的形式去一个对象中判断成员是否存在
2. 反射的函数
getattr(object, name[, default])
根据字符串的形式去一个对象中寻找成员
class People(object):
def __init__(self):
self.name = 'cc'
def eat(self):
return 'HI'
d = People()
ret1 = getattr(d,'eat')
ret2 = getattr(d,'name')
r1 = ret1()
print(r1)
print(ret2) --------------打印输出----------------
HI
cc
setattr(object, name, value)
根据字符串的形式去一个对象中设置成员
class People(object):
def __init__(self):
self.name = 'cc'
def eat(self):
return 'HI'
d = People()
set1 = setattr(d,'age',18)
r1 = getattr(d,'age')
print(r1) -----------------------打印输出---------------------------
18
delattr(object, name)
根据字符串的形式去一个对象中删除成员
class People(object):
def __init__(self):
self.name = 'cc'
def eat(self):
return 'HI'
d = People()
del1 = delattr(d,'name')
r1 = getattr(d,'name')
print(r1) ----------------打印输出-------------------
AttributeError: 'People' object has no attribute 'name'
hasattr(object, name)
根据字符串的形式去一个对象中判断成员是否存在
class People(object):
def __init__(self):
self.name = 'cc'
def eat(self):
return 'HI'
d = People()
h1 = hasattr(d,'age')
h2 = hasattr(d,'name')
print(h1,h2) ---------------打印输出-----------------
False True
异常处理（缺少else和finally）
在之前学习的过程中我们会接触到各式各样的报错信息，编程过程中为了增加友好性，可以抓取相对应的错误并给出提示信息。
常用异常：
AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x
IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件
ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误
IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐
IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5]
KeyError 试图访问字典里不存在的键
KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了）
TypeError 传入对象类型与要求的不符合
UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，
导致你以为正在访问它
ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的
更多异常：
ArithmeticError
AssertionError
AttributeError
BaseException
BufferError
BytesWarning
DeprecationWarning
EnvironmentError
EOFError
Exception
FloatingPointError
FutureWarning
GeneratorExit
ImportError
ImportWarning
IndentationError
IndexError
IOError
KeyboardInterrupt
KeyError
LookupError
MemoryError
NameError
NotImplementedError
OSError
OverflowError
PendingDeprecationWarning
ReferenceError
RuntimeError
RuntimeWarning
StandardError
StopIteration
SyntaxError
SyntaxWarning
SystemError
SystemExit
TabError
TypeError
UnboundLocalError
UnicodeDecodeError
UnicodeEncodeError
UnicodeError
UnicodeTranslateError
UnicodeWarning
UserWarning
ValueError
Warning
ZeroDivisionError
常用异常实例：
IndexError（输出指定错误信息并打印错误信息）
dic = [1,2]
try:
dic[2]
except IndexError as e :
print("i got it！\n",e) ---------------------------打印输出--------------------------
i got it！
list index out of range
KeyError（输出指定错误信息并打印错误信息）
dic = {'name':'cc'}
try:
dic['age']
except KeyError as e :
print("i got it！\n",e)
---------------------------打印输出---------------------------
i got it！
'age'
ValueError
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except ValueError as e:
print (e) ---------------------------打印输出----------------------------
invalid literal for int() with base 10: 'hello'
万能异常Exception：（不建议用，不便于调试;可与异常配合使用）
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except KeyError as e:
print('键错误')
except IndexError as e:
print('索引错误')
except Exception as e:
print('错误')
自定义异常：
class ccException(Exception):
def __init__(self,msg):
self.msg = msg
def __str__(self):
return self.msg
try:
raise ccException("我的异常")
except ccException as e:
print(e)