收入囊中
- 用imread读取图片
- 用nameWindow和imshow展示图片
- cvtColor彩色图像灰度化
- imwrite写图像
- Luv色彩空间转换
初识API
图像读取接口
image = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
- CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED (<0) 图片怎么样就怎么读取（包含透明度这个通道）
- CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE ( 0)
- CV_LOAD_IMAGE_COLOR (>0) RGB读取
建立窗体
namedWindow( "Display window", WINDOW_AUTOSIZE );
假设你不是在 Qt这样的平台上面。WINDOW_AUTOSIZE足够，会保持图片原有得尺寸
展示窗体
imshow( "Display window", image ); //注意这里的名字要和nameWindow建立的窗体名字一样
完整程序
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main( int argc, char** argv )
{
if( argc != 2)
{
cout <<" Usage: display_image ImageToLoadAndDisplay" << endl;
return -1;
}
Mat image;
image = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
if(! image.data )
{
cout << "Could not open or find the image" << std::endl ;
return -1;
}
namedWindow( "Display window", WINDOW_AUTOSIZE );
imshow( "Display window", image );
waitKey(0); //等待键盘时间
return 0;
}改变色彩空间，这是一个极其复杂的函数。要全然掌握须要非常多知识，总之你要知道RGB仅仅是一种表示方式，在实际处理中还有其它更好的色彩空间（如LUV，L表示物体亮度，u和v是色度）
cvtColor( image, gray_image, CV_BGR2GRAY );
函数接口 C++: void cvtColor(InputArray src,
OutputArray dst, int code,
int dstCn=0 )
最后一个是通道数。假设为0则继承自src的通道,CV_BGR2GRAY是经常使用的一个參数。将RGB图像转换成灰度图
写图片
imwrite( "./Gray_Image.jpg", gray_image );
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
using namespace cv;
int main( int argc, char** argv )
{
char* imageName = argv[1];
Mat image;
image = imread( imageName, 1 );
if( argc != 2 || !image.data )
{
printf( " No image data \n " );
return -1;
}
Mat gray_image;
cvtColor( image, gray_image, CV_BGR2GRAY );
imwrite( "./Gray_Image.jpg", gray_image );
namedWindow( imageName, CV_WINDOW_AUTOSIZE );
namedWindow( "Gray image", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
imshow( imageName, image );
imshow( "Gray image", gray_image );
waitKey(0);
return 0;
}举一反三：
- 尽管我们都说RGB,但实际存储是BGR,第一个byte是blue
- CV_32F is float - the pixel can have any value between 0-1.0, this is useful for some sets of calculations on data - but
it has to be converted into 8bits to save or display by multiplying each pixel by 255(from *).就是说CV_32F是0.0-1.0的，当我们要储存时候。必须乘255转换成整数，当一个unsigned
char 3通道的图片要转换成Luv空间的时候，我们也要先除255再进行转化. img *= 1./255;
cvtColor(img, img, CV_BGR2Luv);
你可能会思考OpenCV的imread是怎么做的，我们知道。计算机存储的是二进制。不论什么文件都是。
主要知道文件的组织格式，不论什么文件都能读取。比方，我要读取wav格式文件。例如以下代码。
#include<iostream>
#include<fstream>
#include<cstdio>
#include<stdlib.h>
#include<vector>
#include<cmath>
using namespace std;
/************* Wav file Struct ***************************
* 占用空间 数据类型 含义
* 4bytes char RIFF,资源交换文件标识
* 4bytes int 从下一个地址開始到文件尾的总字节数
* 4bytes char WAVE,代表wave格式
* 4bytes char FMT,波形格式标识
* 4bytes int sizeof(PCMWAVEFORMAT),量化结果大小
* 2bytes short 为1表示线性PCM编码，否则表示有压缩的编码
* 2bytes short 1为单身道，2为双声道
* 4bytes int 採样频率
* 4bytes int 比特率,比特率＝採样频率＊音频通道数＊每次採样得到的样本位数/8
* 2bytes short 块对齐
* 2bytes short 样本数据位数
* 4bytes char "data",一个标识
* 4bytes int wav文件实际音频数据所占的大小
***********************************************************/
typedef struct _WavHeader
{
char wav_RIFF[4];
int wav_FileSize;
char wav_WAVE[4];
char wav_FMT[4];
int wav_PCM;
short wav_PCMCode;
short wav_Channel;
int wav_SampleRate;
int wav_AvgBytePerSecond;
short wav_BlockAlign;
short wav_BitsPerSample;
char wav_DATA[4];
int wav_AudioSize;
} wavHeader;
const float a = 0.95; //预强调系数
const int FrameLen = 256; //帧长
const int FrameShift = 100; //帧移
const double PI = 3.1415926;
vector<short>buffer; //用于存储全部的signal
float Hamming[FrameLen]; //汉明窗
void InitHamming(); //用于汉明窗的初始化
void HammingWindow(vector<short>&, int, float*); //对数据加窗
int main(int argc, char **argv)
{
wavHeader waveheader;
FILE* wavefile = fopen(argv[1], "rb");
fread(&waveheader, sizeof(struct _WavHeader), 1, wavefile);
printf("---------------------------wav file info----------------------------\n资源交换文件标识: %s\n文件大小: %d\nWAVE格式标识: %s\n波形格式标识: %s\n量化结果位数: %d\nPCM编码: %d\n单双通道: %d\n採样频率: %d\n比特率: %d\n块对齐: %d\n样本数据位数: %d\nDATA标识: %s\n音频数据大小: %d\n",waveheader.wav_RIFF, waveheader.wav_FileSize, waveheader.wav_WAVE, waveheader.wav_FMT,waveheader.wav_PCM, waveheader.wav_PCMCode, waveheader.wav_Channel, waveheader.wav_SampleRate, waveheader.wav_AvgBytePerSecond,waveheader.wav_BlockAlign, waveheader.wav_BitsPerSample, waveheader.wav_DATA, waveheader.wav_AudioSize);
return 0;
}
以下是我的输出，所以，读取文件就是这样工作的
---------------------------wav file info----------------------------
资源交换文件标识: RIFF$+
文件大小: 338724
WAVE格式标识: WAVEfmt
波形格式标识: fmt
量化结果位数: 16
PCM编码: 1
单双通道: 1
採样频率: 22050
比特率: 88200
块对齐: 4
样本数据位数: 32
DATA标识: data
音频数据大小: 338688