Amazon Rekognition 让您可以向应用程序轻松添加图像和视频分析功能。您只需向 Rekognition API 提供图像或视频，然后此服务就能识别对象、人员、文字、场景和活动，以及检测任何不适宜的内容。Amazon Rekognition 还为您提供的图像和视频提供高度准确的面部分析和面部识别功能。您可以检测、分析和比较各种使用案例中的面孔，包括用户确认、人员计数和公共安全。

Amazon Rekognition 基于同样由 Amazon 计算机视觉科学家开发的成熟且高度可扩展的深度学习技术，每天能够分析数十亿图像和视频，而且无需使用任何机器学习专业技能。Amazon Rekognition 是一种简单易用的 API，可以快速分析存储在 Amazon S3 中的任何图像或视频文件。Amazon Rekognition 始终从新数据进行学习，我们会不断向此服务添加新的标签和面孔识别功能。

https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/rekognition/index.html

什么是 Amazon Rekognition Video？

Amazon Rekognition Video 是一种基于深度学习的视频分析服务，可以检测活动、了解画面中人的运动，并识别您在 Amazon S3 中存储的视频中的人物、物体、名人和不当内容。分析结果配有相应的时间戳，让您可以轻松创建索引，以便进行极为详细的视频搜索。在识别人物和面孔时，Rekognition Video 还会返回边界框坐标，指明人物或面孔在画面中的具体位置。

此外，Amazon Rekognition Video 还可以监控您通过 Amazon Kinesis Video Steams 创建的直播视频流，以便根据您提供的面孔数据检测和识别面孔。

实时分析流视频

Amazon Rekognition Video 可实时分析您的直播视频流以检测并识别面孔。您只需将流视频从 Amazon Kinesis Video Streams 输入到 Rekognition Video 中，便能以非常低的延迟根据您提供的多达数千万个面孔的集合执行面孔识别。对于批处理使用案例，Amazon Rekognition Video 还可以分析存储在 Amazon S3 中的先前记录的视频数据。