1、直接给出代码：声明数据，也可以是txt等文件，通过File类的静态方法读取其中的文本，再转换成List<string>数组。
private static List<string> words = new List<string>
{ "there", "is", "a",
"great", "house", "and",
"an", "amazing", "lake",
"there", "is", "a",
"computer", "running", "a",
"new", "query", "there",
"is", "a", "great",
"server", "ready", "to",
"process",
"map", "and", "reduce" };
2、把数据转换成Lookup<T,K>，Lookup和Dictionary字典有点像，其中的一个重要不同点在于，Lookup中的键值对可以重复出现。比如，可以出现键key="key01" 值value=“01”的键值对两次，或者更多次。而Dictionary中的键只能出现一次，就像小时候用的字典一样，要查的汉字总是唯一的。下面这段代码生成的键值对是有一个单词和1组成。
ILookup<string, int> map = words.AsParallel().ToLookup(p => p, k => );
3、提取结果，Word存储单词，Count存储单词出现个数。
var reduce = from IGrouping<string, int> wordMap in map
select new
{
Word = wordMap.Key,
Count = wordMap.Count()
};
reduce是统计各个单词个数，也可以加入过滤条件，选择符合需要的数据。例如，个数大于1且单词长度大于2的单词个数，只需加入Where条件即可(红色部分)，代码如下。
var reduce = from IGrouping<string, int> wordMap in map
where (wordMap.Count()>1&&wordMap.Key.Length>2)
select new
{
Word = wordMap.Key,
Count = wordMap.Count()
};
foreach (var item in reduce)
{
Console.WriteLine(item.Word + "\t" + item.Count);
}
4、输出结果。可以看一下最后输出的结果。