jdk1.8 LinkedList源码全分析
52019.03.26 16:19:45字数 1,124阅读 2,297
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前言
LinkedList
内部是一个链表的实现,一个节点除了保持自身的数据外,还持有前,后两个节点的引用。所以就数据存储上来说,它相比使用数组作为底层数据结构的ArrayList
来说,会更加耗费空间。但也正因为这个特性,它删除,插入节点很快!LinkedList没有任何同步手段,所以多线程环境须慎重考虑,可以使用Collections.synchronizedList(new LinkedList(...));
保证线程安全。
LinkedList
LinkedList结构
类关系
LinkedList
这里我们需要注意的是,相比于ArrayList,它额外实现了双端队列接口Deque
,这个接口主要是声明了队头,队尾的一系列方法。
类成员
LinkedList
LinkedList内部有两个引用,一个first
,一个last
,分别用于指向链表的头和尾,另外有一个size
,用于标识这个链表的长度,而它的接的引用类型是Node
,这是他的一个内部类:
LinkedList
很容易理解,item
用于保存数据,而prve
用于指向当前节点的前一个节点,next
用于指向当前节点的下一个节点。
源码解析
add(E e)方法
public boolean add(E e) {
linkLast(e);
return true;
}
这个方法直接调用linkLast
:
void linkLast(E e) {
final Node<E> l = last;
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
last = newNode;
if (l == null)
first = newNode;
else
l.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
我们用作图来解释下这个方法的执行过程,一开始,first和last都为null,此时链表什么都没有,当第一次调用该方法后,first和last均指向了第一个新加的节点E1:
LinkedList
接着,第二次调用该方法,加入新节点E2。首先,将last引用赋值给l,接着new了一个新节点E2,并且E2的prve指向l,接着将新节点E2赋值为last。现在结构如下:
LinkedList
接着判断l==null? 所以走的else语句,将l的next引用指向新节点E2,现在数据结构如下:
LinkedList
接着size+1,modCount+1,退出该方法,局部变量l销毁,所以现在数据结构如下:
LinkedList
这样就完成了链表新节点的构建。
add(int index, E element) 这个方法是在指定位置插入新元素
public void add(int index, E element) {
checkPositionIndex(index);
if (index == size)
linkLast(element);
else
linkBefore(element, node(index));
}
- index位置检查(不能小于0,大于size)
- 如果index==size,直接在链表最后插入,相当于调用
add(E e)
方法 - 小于size,首先调用node方法将index位置的节点找出,接着调用linkBefore
void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
// assert succ != null;
final Node<E> pred = succ.prev;
final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
succ.prev = newNode;
if (pred == null)
first = newNode;
else
pred.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
我们同样作图分析,假设现在链表中有三个节点,调用node方法后找到的第二个节点E2,则进入方法后,结构如下:
LinkedList
接着,将succ的prev赋值给pred,并且构造新节点E4,E4的prev和next分别为pred和suc,同时将新节点E4赋值为succ的prev引用,则现在结构如下:
LinkedList
接着,将新节点赋值给pred节点的next引用,结构如下:
LinkedList
最后,size+1,modCount+1,推出方法,本地变量succ,pred销毁,最后结构如下:
LinkedList
这样新节点E4就插入在了第二个E2节点前面。新链表构建完成。从这个过程中我们可以知道,这里并没有大量移动移动以前的元素,所以效率非常高!
E get(int index)获取指定节点数据
public E get(int index) {
checkElementIndex(index);
return node(index).item;
}
直接调用node方法:
Node<E> node(int index) {
// assert isElementIndex(index);
if (index < (size >> 1)) {
Node<E> x = first;
for (int i = 0; i < index; i++)
x = x.next;
return x;
} else {
Node<E> x = last;
for (int i = size - 1; i > index; i--)
x = x.prev;
return x;
}
}
- 判断index在链表的哪边。
- 遍历查找index或者size-index次,找出对应节点。
这里我们知道,相比于数组的直接索引获取,遍历获取节点效率并不高。
E remove(int index)移除指定节点
public E remove(int index) {
checkElementIndex(index);
return unlink(node(index));
}
- 检查index位置
- 调用node方法获取节点,接着调用
unlink(E e)
E unlink(Node<E> x) {
// assert x != null;
final E element = x.item;
final Node<E> next = x.next;
final Node<E> prev = x.prev;
if (prev == null) {
first = next;
} else {
prev.next = next;
x.prev = null;
}
if (next == null) {
last = prev;
} else {
next.prev = prev;
x.next = null;
}
x.item = null;
size--;
modCount++;
return element;
}
这个方法就不做分析了,其原理就是将当前节点X的前一个节点P的next直接指向X的下一个节点D,这样X就不再关联任何引用,等待垃圾回收即可。
这里我们同样知道,相比于ArrayList
的copy数组覆盖原来节点,效率同样更高!
到现在,我们关于链表的核心方法,增删改都分析完毕,最后介绍下它实现的队列Deque的各个方法:
LinkedList
- add(E e):队尾插入新节点,如果队列空间不足,抛出异常;LinkedList没有空间限制,所以可以无限添加。
- offer(E e):队尾插入新节点,空间不足,返回false,在LinkedList中和add方法同样效果。
- remove():移除队头节点,如果队列为空(没有节点,first为null),抛出异常。LinkedList中就是first节点(链表头)
- poll():同remove,不同点:队列为空,返回null
- element():查询队头节点(不移除),如果队列为空,抛出异常。
- peek():同element,不同点:队列为空,返回null。
总结
- LinkedList内部使用链表实现,相比于ArrayList更加耗费空间。
- LinkedList插入,删除节点不用大量copy原来元素,效率更高。
- LinkedList查找元素使用遍历,效率一般。
- LinkedList同时是双向队列的实现。