给出一个完全二叉树，求出该树的节点个数。
说明：
完全二叉树的定义如下：在完全二叉树中，除了最底层节点可能没填满外，其余每层节点数都达到最大值，并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位置。若最底层为第 h 层，则该层包含 1~ 2h 个节点。
示例:
输入:
1
/ \
2 3
/ \ /
4 5 6 输出: 6 转别人解法：
class Solution {
public int countNodes(TreeNode root) {
/**
完全二叉树的高度可以直接通过不断地访问左子树就可以获取
判断左右子树的高度:
如果相等说明左子树是满二叉树, 然后进一步判断右子树的节点数(最后一层最后出现的节点必然在右子树中)
如果不等说明右子树是深度小于左子树的满二叉树, 然后进一步判断左子树的节点数(最后一层最后出现的节点必然在左子树中)
**/
if (root==null) return ;
int ld = getDepth(root.left);
int rd = getDepth(root.right);
if(ld == rd) return ( << ld) + countNodes(root.right); // 1(根节点) + (1 << ld)-1(左完全左子树节点数) + 右子树节点数量
else return ( << rd) + countNodes(root.left); // 1(根节点) + (1 << rd)-1(右完全右子树节点数) + 左子树节点数量
}
private int getDepth(TreeNode r) {
int depth = ;
while(r != null) {
depth++;
r = r.left;
}
return depth;
}
}
我用遍历解的：
先序/中序/后序
class Solution {
public:
int countNodes(TreeNode* root) {
if (root) {
++n;
countNodes(root->left);
//++n;
countNodes(root->right);
//++n;
}
return n;
}
private:
int n = ;
};
层次遍历：
class Solution {
public:
int countNodes(TreeNode* root) {
queue<TreeNode*> Q;
TreeNode* temp = root;
if (temp != NULL)
Q.push(temp);
while (!Q.empty()) {
temp = Q.front();
++n;
Q.pop();
if (temp->left)
Q.push(temp->left);
if (temp->right)
Q.push(temp->right);
}
return n;
}
private:
int n = ;
};