每次写博客，第一句话都是这样的：程序员很苦逼，除了会写程序，还得会写博客！当然，希望将来的一天，某位老板看到此博客，给你的程序员职工加点薪资吧！因为程序员的世界除了苦逼就是沉默。我眼中的程序员大多都不爱说话，默默承受着编程的巨大压力，除了技术上的交流外，他们不愿意也不擅长和别人交流，更不乐意任何人走进他们的内心！
最近悟出来一个道理，在这儿分享给大家：学历代表你的过去，能力代表你的现在，学习代表你的将来。我们都知道计算机技术发展日新月异，速度惊人的快，你我稍不留神，就会被慢慢淘汰！因此：每日不间断的学习是避免被淘汰的不二法宝。
当然，题外话说多了，咱进入正题！
简单的总结下对预防并发的理解：预防并发其实就是将并行执行修改为串行执行。（关于数据库并发问题大家可参考我的博客：C# 数据库并发的解决方案（通用版、EF版））
背景
C#命名空间：System.Collenctions和System.Collenctions.Generic 中提供了很多列表、集合和数组。例如：List<T>集合，数组Int[]，String[] ......，Dictory<T,T>字典等等。但是这些列表、集合和数组的线程都不是安全的，不能接受并发请求。下面通过一个例子来加以说明，如下：
class Program
{
private static object o = new object();
private static List<Product> _Products { get; set; }
/* coder:天才卧龙
* 代码中 创建三个并发线程 来操作_Products 集合
* System.Collections.Generic.List 这个列表在多个线程访问下，不能保证是安全的线程，所以不能接受并发的请求，我们必须对ADD方法的执行进行串行化
*/
static void Main(string[] args)
{
_Products = new List<Product>();
/*创建任务 t1 t1 执行 数据集合添加操作*/
Task t1 = Task.Factory.StartNew(() =>
{
AddProducts();
});
/*创建任务 t2 t2 执行 数据集合添加操作*/
Task t2 = Task.Factory.StartNew(() =>
{
AddProducts();
});
/*创建任务 t3 t3 执行 数据集合添加操作*/
Task t3 = Task.Factory.StartNew(() =>
{
AddProducts();
});
Task.WaitAll(t1, t2, t3);
Console.WriteLine(_Products.Count);
Console.ReadLine();
} /*执行集合数据添加操作*/
static void AddProducts()
{
Parallel.For(, , (i) =>
{
Product product = new Product();
product.Name = "name" + i;
product.Category = "Category" + i;
product.SellPrice = i;
_Products.Add(product);
}); }
} class Product
{
public string Name { get; set; }
public string Category { get; set; }
public int SellPrice { get; set; }
}
本例中，开辟了三个线程，通过循环向集合中添加数据，每个线程执行1000次(三个线程之间的操作是同时进行的，也是并行的)，那么，理论上结果应该是3000。
上文中我们讲到： C#命名空间：System.Collenctions和System.Collenctions.Generic 下的列表，数组，集合并不能保证线程安全，并不能防止并发的发生。
本例运行的结果也证明了上述结论的正确性，其结果如下：
由此可见：C#命名空间：System.Collenctions和System.Collenctions.Generic 下的列表，数组，集合确实不能保证线程安全，确实不能预防并发。那么我们应当怎么解决上述问题呢？
还好，自C#2.0以来，LOCK是一直存在的。使用LOCK(互斥锁)是可以做到防止并发的，示例代码如下：
class Program
{
private static object o = new object();
private static List<Product> _Products { get; set; }
/* coder:天才卧龙
* 代码中 创建三个并发线程 来操作_Products 集合
* System.Collections.Generic.List 这个列表在多个线程访问下，不能保证是安全的线程，所以不能接受并发的请求，我们必须对ADD方法的执行进行串行化
*/
static void Main(string[] args)
{
_Products = new List<Product>();
/*创建任务 t1 t1 执行 数据集合添加操作*/
Task t1 = Task.Factory.StartNew(() =>
{
AddProducts();
});
/*创建任务 t2 t2 执行 数据集合添加操作*/
Task t2 = Task.Factory.StartNew(() =>
{
AddProducts();
});
/*创建任务 t3 t3 执行 数据集合添加操作*/
Task t3 = Task.Factory.StartNew(() =>
{
AddProducts();
});
Task.WaitAll(t1, t2, t3);
Console.WriteLine(_Products.Count);
Console.ReadLine();
} /*执行集合数据添加操作*/
static void AddProducts()
{
Parallel.For(, , (i) =>
{
lock (o)
{ Product product = new Product();
product.Name = "name" + i;
product.Category = "Category" + i;
product.SellPrice = i;
_Products.Add(product);
}
});
}
} class Product
{
public string Name { get; set; }
public string Category { get; set; }
public int SellPrice { get; set; }
}
引入了Lock，运行结果也正常了，如下：
但是锁的引入，带来了一定的开销和性能的损耗，并降低了程序的扩展性，而且还会有死锁的发生(虽说概率不大，但也不能不防啊)，因此：使用LOCK进行并发编程显然不太适用。
还好，微软一直在更新自己的东西：
.NET Framework 4提供了新的线程安全和扩展的并发集合，它们能够解决潜在的死锁问题和竞争条件问题，因此在很多复杂的情形下它们能够使得并行代码更容易编写，这些集合尽可能减少使用锁的次数，从而使得在大部分情形下能够优化为最佳性能，不会产生不必要的同步开销。
需要注意的是：在串行代码中使用并发集合是没有意义的，因为它们会增加无谓的开销。
在.NET Framework4.0以后的版本中提供了命名空间：System.Collections.Concurrent 来解决线程安全问题，通过这个命名空间，能访问以下为并发做好了准备的集合。
1.BlockingCollection 与经典的阻塞队列数据结构类似，能够适用于多个任务添加和删除数据，提供阻塞和限界能力。
2.ConcurrentBag 提供对象的线程安全的无序集合
3.ConcurrentDictionary 提供可有多个线程同时访问的键值对的线程安全集合
4.ConcurrentQueue 提供线程安全的先进先出集合
5.ConcurrentStack 提供线程安全的后进先出集合
这些集合通过使用比较并交换和内存屏障等技术，避免使用典型的互斥重量级的锁，从而保证线程安全和性能。
ConcurrentQueue
ConcurrentQueue 是完全无锁的，能够支持并发的添加元素，先进先出。下面贴代码，详解见注释：
class Program
{
private static object o = new object();
/*定义 Queue*/
private static Queue<Product> _Products { get; set; }
private static ConcurrentQueue<Product> _ConcurrenProducts { get; set; }
/* coder:天才卧龙
* 代码中 创建三个并发线程 来操作_Products 和 _ConcurrenProducts 集合，每次添加 10000 条数据 查看 一般队列Queue 和 多线程安全下的队列ConcurrentQueue 执行情况
*/
static void Main(string[] args)
{
Thread.Sleep();
_Products = new Queue<Product>();
Stopwatch swTask = new Stopwatch();//用于统计时间消耗的
swTask.Start(); /*创建任务 t1 t1 执行 数据集合添加操作*/
Task t1 = Task.Factory.StartNew(() =>
{
AddProducts();
});
/*创建任务 t2 t2 执行 数据集合添加操作*/
Task t2 = Task.Factory.StartNew(() =>
{
AddProducts();
});
/*创建任务 t3 t3 执行 数据集合添加操作*/
Task t3 = Task.Factory.StartNew(() =>
{
AddProducts();
}); Task.WaitAll(t1, t2, t3);
swTask.Stop();
Console.WriteLine("List<Product> 当前数据量为：" + _Products.Count);
Console.WriteLine("List<Product> 执行时间为：" + swTask.ElapsedMilliseconds); Thread.Sleep();
_ConcurrenProducts = new ConcurrentQueue<Product>();
Stopwatch swTask1 = new Stopwatch();
swTask1.Start(); /*创建任务 tk1 tk1 执行 数据集合添加操作*/
Task tk1 = Task.Factory.StartNew(() =>
{
AddConcurrenProducts();
});
/*创建任务 tk2 tk2 执行 数据集合添加操作*/
Task tk2 = Task.Factory.StartNew(() =>
{
AddConcurrenProducts();
});
/*创建任务 tk3 tk3 执行 数据集合添加操作*/
Task tk3 = Task.Factory.StartNew(() =>
{
AddConcurrenProducts();
}); Task.WaitAll(tk1, tk2, tk3);
swTask1.Stop();
Console.WriteLine("ConcurrentQueue<Product> 当前数据量为：" + _ConcurrenProducts.Count);
Console.WriteLine("ConcurrentQueue<Product> 执行时间为：" + swTask1.ElapsedMilliseconds);
Console.ReadLine();
} /*执行集合数据添加操作*/ /*执行集合数据添加操作*/
static void AddProducts()
{
Parallel.For(, , (i) =>
{
Product product = new Product();
product.Name = "name" + i;
product.Category = "Category" + i;
product.SellPrice = i;
lock (o)
{
_Products.Enqueue(product);
}
}); }
/*执行集合数据添加操作*/
static void AddConcurrenProducts()
{
Parallel.For(, , (i) =>
{
Product product = new Product();
product.Name = "name" + i;
product.Category = "Category" + i;
product.SellPrice = i;
_ConcurrenProducts.Enqueue(product);
}); }
} class Product
{
public string Name { get; set; }
public string Category { get; set; }
public int SellPrice { get; set; }
}
结果如下：
从执行时间上来看，使用 ConcurrentQueue 相比 LOCK 明显快了很多！
1.BlockingCollection 与经典的阻塞队列数据结构类似，能够适用于多个任务添加和删除数据，提供阻塞和限界能力。
2.ConcurrentBag 提供对象的线程安全的无序集合
3.ConcurrentDictionary 提供可有多个线程同时访问的键值对的线程安全集合
4.ConcurrentQueue 提供线程安全的先进先出集合
5.ConcurrentStack 提供线程安全的后进先出集合
上面的实例可以使用ConcurrentBag吗？当然是可以的啦，因为：ConcurrentBag 和 ConcurrentQueue一样，操作的对象都是集合，只不过方式不同罢了！同理：小虎斑们也可以尝试使用 ConcurrentStack 在这里，我仅仅贴上使用ConcurrentBag的代码，如下：
class Program
{
private static object o = new object();
/*定义 Queue*/
private static Queue<Product> _Products { get; set; }
private static ConcurrentBag<Product> _ConcurrenProducts { get; set; }
/* coder:天才卧龙
* 代码中 创建三个并发线程 来操作_Products 和 _ConcurrenProducts 集合，每次添加 10000 条数据 查看 一般队列Queue 和 多线程安全下的队列ConcurrentQueue 执行情况
*/
static void Main(string[] args)
{
Thread.Sleep();
_Products = new Queue<Product>();
Stopwatch swTask = new Stopwatch();//用于统计时间消耗的
swTask.Start(); /*创建任务 t1 t1 执行 数据集合添加操作*/
Task t1 = Task.Factory.StartNew(() =>
{
AddProducts();
});
/*创建任务 t2 t2 执行 数据集合添加操作*/
Task t2 = Task.Factory.StartNew(() =>
{
AddProducts();
});
/*创建任务 t3 t3 执行 数据集合添加操作*/
Task t3 = Task.Factory.StartNew(() =>
{
AddProducts();
}); Task.WaitAll(t1, t2, t3);
swTask.Stop();
Console.WriteLine("List<Product> 当前数据量为：" + _Products.Count);
Console.WriteLine("List<Product> 执行时间为：" + swTask.ElapsedMilliseconds); Thread.Sleep();
_ConcurrenProducts = new ConcurrentBag<Product>();
Stopwatch swTask1 = new Stopwatch();
swTask1.Start(); /*创建任务 tk1 tk1 执行 数据集合添加操作*/
Task tk1 = Task.Factory.StartNew(() =>
{
AddConcurrenProducts();
});
/*创建任务 tk2 tk2 执行 数据集合添加操作*/
Task tk2 = Task.Factory.StartNew(() =>
{
AddConcurrenProducts();
});
/*创建任务 tk3 tk3 执行 数据集合添加操作*/
Task tk3 = Task.Factory.StartNew(() =>
{
AddConcurrenProducts();
}); Task.WaitAll(tk1, tk2, tk3);
swTask1.Stop();
Console.WriteLine("ConcurrentQueue<Product> 当前数据量为：" + _ConcurrenProducts.Count);
Console.WriteLine("ConcurrentBag<Product> 执行时间为：" + swTask1.ElapsedMilliseconds);
Console.ReadLine();
} /*执行集合数据添加操作*/ /*执行集合数据添加操作*/
static void AddProducts()
{
Parallel.For(, , (i) =>
{
Product product = new Product();
product.Name = "name" + i;
product.Category = "Category" + i;
product.SellPrice = i;
lock (o)
{
_Products.Enqueue(product);
}
}); }
/*执行集合数据添加操作*/
static void AddConcurrenProducts()
{
Parallel.For(, , (i) =>
{
Product product = new Product();
product.Name = "name" + i;
product.Category = "Category" + i;
product.SellPrice = i;
_ConcurrenProducts.Add(product);
}); }
} class Product
{
public string Name { get; set; }
public string Category { get; set; }
public int SellPrice { get; set; }
}
执行结果如下：
对于并发下的其他集合，我这边就不做代码案列了！如有疑问，欢迎指正！
@陈卧龙的博客