一个代表二维表格的类（面向对象）

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要求

1.有标题属性

2.能求解每行每列的和、均值、最大值、最小值、标准差的行为

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分析问题

有标题属性

class form:
        def __init__(self,title):
                self.title=title
                self.rows=[]

首先我们定义一个 ‘form’ 的类

拥有 ‘title’ 标题的属性

作为一个表格，还需要表格属性，这里我们把表格属性单独拿出来，不与标题一同进行输入。

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接下来我们要对二维表格中的每列数据进行运算

在以上类的基础上我们先进行简单的求和运算

        def sum_column(self,columns):
                x=0
                for r in self.rows:
                        x += r[columns]
                return x

在这里 columns 代表列索引，注意索引是从0开始的哦！

对于一个二维列表来说

                for r in self.rows:

这句话的含义实际上是r对于rows中的每个子列表的一个for循环

所以r代表rows中的每行，作为一个列表

所以在下一步中只需要进行一次索引

                        x += r[columns]

例如columns=1，那么第一次循环中，得到的 r[columns] 就代表第1行第2列的元素

那么求和我们就搞定了

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解决问题

接下来的同理，我们在此基础上把后面的运算全部搞定，再加一点点细节 （不是）

就得到了这样的结果

class form:
        def __init__(self,title):
                self.title=title
                self.rows=[]
        def sum_column(self,columns):
                x=0
                for r in self.rows:
                        x += r[columns]
                return x
        def avg_column(self,columns):
                return self.sum_column(columns)/len(self.rows)
        def max_column(self,columns):
                x = self.rows[0][columns]
                for r in self.rows:
                        if r[columns] > x:
                                x = r[columns]
                return x
        def min_column(self,columns):
                x = self.rows[0][columns]
                for r in self.rows:
                        if r[columns] < x:
                                x = r[columns]
                return x
        def std_column(self,columns):
                x=0
                for r in self.rows:
                        x += (r[columns]-self.avg_column(columns))**2
                return (x/len(self.rows))**(1/2)
        def sum_index(self,index):
                n = len(self.rows[0])
                x = 0
                for i in range(0,n):
                        x += self.rows[index][i]
                return x
        def avg_index(self,index):
                return self.sum_index(index)/len(self.rows[0])
        def max_index(self,index):
                x = self.rows[index][0]
                n = len(self.rows[0])
                for i in range(0,n):
                        if self.rows[index][i] > x:
                                x = self.rows[index][i]
                return x
        def min_index(self,index):
                x = self.rows[index][0]
                n = len(self.rows[0])
                for i in range(0,n):
                        if self.rows[index][i] < x:
                                x = self.rows[index][i]
                return x
        def std_index(self,index):
                x = 0
                n = len(self.rows[0])
                for i in range(0,n):
                        x += (self.rows[index][i]-self.avg_index(index))**2
                return (x/n)**(1/2)

z = form('a')
z.rows = [[1,2,3,4],[4,5,6,7],[7,8,9,0]]
columns = int(input('现在有%d列，你想看第几列的信息？\n'%(len(z.rows[0]))))-1
print('第%d列和：'%(columns+1),z.sum_column(columns))
print('第%d列平均值：'%(columns+1),z.avg_column(columns))
print('第%d列最大值：'%(columns+1),z.max_column(columns))
print('第%d列最小值：'%(columns+1),z.min_column(columns))
print('第%d列标准差：'%(columns+1),z.std_column(columns))
index = int(input('现在有%d行，你想看第几行的信息？\n'%(len(z.rows))))-1
print('第%d行和：'%(index+1),z.sum_index(index))
print('第%d行平均值：'%(index+1),z.avg_index(index))
print('第%d行最大值：'%(index+1),z.max_index(index))
print('第%d行最小值：'%(index+1),z.min_index(index))
print('第%d行标准差：'%(index+1),z.std_index(index))              

在此进行一些说明

index 代表行索引

columns 代表列索引

得到的输出样式是这样的

现在有4列，你想看第几列的信息？
3
第3列和： 18
第3列平均值： 6.0
第3列最大值： 9
第3列最小值： 3
第3列标准差： 2.449489742783178
现在有3行，你想看第几行的信息？
3
第3行和： 24
第3行平均值： 6.0
第3行最大值： 9
第3行最小值： 0
第3行标准差： 3.5355339059327378

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结束

对于这样的结果我觉得还可以，希望能帮助大家加深对于二维列表的理解
一家之言，如有疏漏请指出，感谢各位观看