Tensorflow 从本地导入数据集（离线使用数据集）

1.keras.datasets.cifar10.load_data()进入函数load_data(),j将函数中的path 路径进行修改

  dirname = 'cifar-10-batches-py'
  origin = 'https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz'
  path = get_file(
      dirname,
      origin=origin,
      untar=True,
      file_hash=
      '6d958be074577803d12ecdefd02955f39262c83c16fe9348329d7fe0b5c001ce')

修改为：

 #path ='C:/藏经阁！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！/2-software/python/DataSet/cifar-10-batches-py'

2.放入缓存
这个方法更简单！
在C盘中一般会有有一个文件夹，C:\Users\useername.keras，这个文件夹就是传说中的缓存文件夹，直接把下载好的文件放入这个文件夹下的对应目录，数据集放入dataset，模型放入models，然后就OK了，根本不用修改什么源代码！