RabbitMq 学习总结 - amqp

背景
RabbitMQ 作为最常用的消息中间件,这里做一下相关学习记录

2.2 消息队列的使用场景

  1. 解耦,两个应用服务之间消息传输使用队列
  2. 保证有序性,利用消息队列先进先出的特点保证,事务处理的有序性
  3. 跨系统的异步通信
  4. 异步处理

2.3 基础应用 SpringBoot + Spring AMQP(内部整合了RabbitMQ)

  1. Docker 安装 服务端安装
    拉取镜像(management 含有web管理页面)

docker pull rabbitmq:3.7.7-management

  1. 创建 启动容器
docker run -d --name rabbitmq3.7.7 -p 5672:5672 -p 15672:15672 -v `pwd`/data:/var/lib/rabbitmq --hostname myRabbit -e RABBITMQ_DEFAULT_VHOST=my_vhost  -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin df80af9ca0c9
参数说明:
 -d 容器后台运行  --name 自定义容器名称 -p 指定服务端口映射 (5672:应用访问接口,15672: web管理页面访问接口)  -v 映射目录或文件 –hostname (主机名) -e 指定环境变量
  1. docker ps 查看容器状态
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  2. 访问管理地址

http://服务器地址:15672
  1. 添加 依赖
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
  1. Application.yml 配置
spring:
  rabbitmq:
    host: "localhost"
    port: 5672
    username: "admin"
    password: " df80af9ca0c9"
  1. 创建 RabbitMQConfig配置类
    借鉴热联项目使用的配置类

  2. 实际使用示例
    生产者
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消费者
使用@RabbitListener 可以标注在方法上单独使用,也可以标注在类上,配合 @RabbitHandler 注解一起使用
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2.4 基本原理
官网 https://www.rabbitmq.com/getstarted.html
RabbitMq 学习总结 - amqp

首先了解一下 RabbitMq 常用关键字

  1. producer:消息生产者,发送消息的一方,发送消息到RabbitMQ,消息包括消息体(即自定义的消息)和附加信息(如交换器名称、RoutingKey和一些自定义的属性)
  2. consumer:消息消费者,消费消息的一方,接收RabbitMQ的消息,它无需知道生产者是谁;
  3. vhost 虚拟主机:一个虚拟主机持有一组交换机、队列和绑定。虚拟主机共享相同身份认证和加密环境(类似数据库中一个库的概念)
    虚拟主机的作用在于进行权限管控,rabbitmq默认有一个虚拟主机"/"。可以使用rabbitmqctl
  4. add_vhost命令添加虚拟主机,然后使用rabbitmqctl
    set_permissions命令设置指定用户在指定虚拟主机下的权限,以此达到权限管控的目的。
  5. Channel: 消息通道: 在客户端的每个连接里,可建立多个channel,每个channel代表一个会话任务。
  6. Exchange
    交换机:用于消息分发,它负责接收消息并转发到与之绑定的队列,exchange不存储消息,如果一个exchange没有binding任何Queue,那么当它会丢弃生产者发送过来的消息,在启用ACK机制后,如果exchange找不到队列,则会返回错误。一个exchange可以和多个Queue进行绑定。
  7. 交换机的四种类型:
    Direct 路由模式 : 先匹配再投送 即在绑定时设定一个 routing_key,消息的routing_key 匹配时,
    才会被交换器投送到绑定的队列中去。direct是rabbitmq的默认交换机类型。
    Topic 通配符模式 :此时routing_key 支持模糊匹配 “#”匹配多个词 “*”匹配一个词
    Fanout 发布订阅模式 :转发消息到所有绑定队列,忽略routing_key。
  8. Headers 设置header attribute参数类型的交换机。相较于 direct 和 topic 固定地使用 routing_key , headers 则是一个自定义匹配规则的类型,忽略routing_key。在队列与交换器绑定时,会设定一组键值对规则, 消息中也包括一组键值对( headers 属性), 当这些键值对有一对, 或全部匹配时, 消息被投送到对应队列。在绑定Queue与Exchange时指定一组键值对,当消息发送到RabbitMQ时会取到该消息的headers与Exchange绑定时指定的键值对进行匹配。如果完全匹配则消息会路由到该队列,否则不会路由到该队列。headers属性是一个键值对,可以是Hashtable,键值对的值可以是任何类型。
    匹配规则x-match有下列两种类型:
    x-match = all :表示所有的键值对都匹配才能接受到消息
    x-match = any:表示只要有键值对匹配就能接受到消息

以下是配置类实例:

@Configuration
public class RabbitMQConfig {

    private static final String topicExchangeName = "topic-exchange";
    private static final String fanoutExchange = "fanout-exchange";
    private static final String headersExchange = "headers-exchange";

    private static final String queueName = "cord";

    //声明队列
    @Bean
    public Queue queue() {
        //Queue(String name, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete)
        return new Queue("cord", false, true, true);
//第二个参数为 true 配置队列的持久化
    }

    //声明Topic交换机
    @Bean
    TopicExchange topicExchange() {
        return new TopicExchange(topicExchangeName);
    }

    //将队列与Topic交换机进行绑定,并指定路由键
    @Bean
    Binding topicBinding(Queue queue, TopicExchange topicExchange) {
        return BindingBuilder.bind(queue).to(topicExchange).with("org.cord.#");
    }

    //声明fanout交换机
    @Bean
    FanoutExchange fanoutExchange() {
        return new FanoutExchange(fanoutExchange);
    }

    //将队列与fanout交换机进行绑定
    @Bean
    Binding fanoutBinding(Queue queue, FanoutExchange fanoutExchange) {
        return BindingBuilder.bind(queue).to(fanoutExchange);
    }

    //声明Headers交换机
    @Bean
    HeadersExchange headersExchange() {
        return new HeadersExchange(headersExchange);
    }

    //将队列与headers交换机进行绑定
    @Bean
    Binding headersBinding(Queue queue, HeadersExchange headersExchange) {
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("First","A");
        map.put("Fourth","D");
        //whereAny表示部分匹配,whereAll表示全部匹配
//        return BindingBuilder.bind(queue).to(headersExchange).whereAll(map).match();
        return BindingBuilder.bind(queue).to(headersExchange).whereAny(map).match();
    }
}

Producer.java

@Component
public class Producer {

    @Autowired
    private AmqpTemplate template;

    @Autowired
    private AmqpAdmin admin;

    /**
     * @param routingKey 路由关键字
     * @param msg 消息体
     */
    public void sendDirectMsg(String routingKey, String msg) {
        template.convertAndSend(routingKey, msg);
    }

    /**
     * @param routingKey 路由关键字
     * @param msg 消息体
     * @param exchange 交换机
     */
    public void sendExchangeMsg(String exchange, String routingKey, String msg) {
        template.convertAndSend(exchange, routingKey, msg);
    }

    /**
     * @param map 消息headers属性
     * @param exchange 交换机
     * @param msg 消息体
     */
    public void sendHeadersMsg(String exchange, String msg, Map<String, Object> map) {
        template.convertAndSend(exchange, null, msg, message -> {
            message.getMessageProperties().getHeaders().putAll(map);
            return message;
        });
    }
}

测试用例
RabbitmqTest.java

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@SpringBootTest(classes = CordApplication.class)
public class RabbitmqTest {

    @Autowired
    private Producer producer;

    //Direct
    @Test
    public void sendDirectMsg() {
        producer.sendDirectMsg("cord", String.valueOf(System.currentTimeMillis()));
    }

    //Topic
    @Test
    public void sendtopicMsg() {
        producer.sendExchangeMsg("topic-exchange","org.cord.test", "hello world");
    }

    //Fanout
    @Test
    public void sendFanoutMsg() {
        producer.sendExchangeMsg("fanout-exchange", "abcdefg", String.valueOf(System.currentTimeMillis()));
    }

    //Headers
    @Test
    public void sendHeadersMsg() {
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("First","A");
        producer.sendHeadersMsg("headers-exchange", "hello word", map);
    }
}

2.5 ACK 消息确认
消息被消费者接受都需要做消息确认,消息通过 ACK 确认是否被正确接收,每个 Message 都要被确认(acknowledged),可以手动去 ACK 或自动 ACK。
消息确认模式有:
AcknowledgeMode.NONE:自动确认
AcknowledgeMode.AUTO:根据情况确认
AcknowledgeMode.MANUAL:手动确认。

默认模式为 自动确认,自动确认模式会在消息发送给消费者后立刻确认,也就是如果消费者后续代码报错,消息也会被消耗,不会保留。

手动确认
常用API
channel.basicAck(msg.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);
ack表示确认消息。multiple:false只确认该delivery_tag的消息,true确认该delivery_tag的所有消息

channel.basicReject(msg.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);
Reject表示拒绝消息。requeue:false表示被拒绝的消息是丢弃;true表示重回队列

channel.basicNack(msg.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false,false);
nack表示拒绝消息。multiple表示拒绝指定了delivery_tag的所有未确认的消息,requeue表示不是重回队列

2.6 常见问题

  1. 观察者模式和发布/订阅模式的区别
    观察者模式的定义:对象间的一种一对多的组合关系,以便一个对象的状态发生变化时,所有依赖于它的对象都得到通知。
    发布/订阅模式
    在观察者模式中的Subject就像一个发布者(Publisher),而观察者(Observer)完全可以看作一个订阅者(Subscriber)。subject通知观察者时,就像一个发布者通知他的订阅者。这也就是为什么很多书和文章使用“发布-订阅”概念来解释观察者设计模式。但是这里还有另外一个流行的模式叫做发布-订阅设计模式。它的概念和观察者模式非常类似。最大的区别是:
    在发布-订阅模式,消息的发送方,叫做发布者(publishers),消息不会直接发送给特定的接收者(订阅者)。

  2. 如何保证RabbitMQ不被重复消费?
    正常情况下,消费者在消费消息的时候,消费完毕后,会发送一个确认消息给消息队列,消息队列就知道该消息被消费了,就会将该消息从消息队列中删除;
    但是因为网络传输等等故障,确认信息没有传送到消息队列,导致消息队列不知道自己已经消费过该消息了,再次将消息分发给其他的消费者。
    比如:可以在写入消息队列的数据做唯一标示,消费消息时,根据唯一标识判断是否消费过;

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