【原创】--linux平台下opencv安装

1、到opencv官网下载源码

  也可以下载此链接http://pan.baidu.com/s/1mgId5ZM

2、解压到任意目录

  可以使用右键-提取到此处,也可以在命令行中使用指令解压(linux中解压指令见本人博客http://www.cnblogs.com/apolloenterprise/p/4549314.html

  假设解压到 /usr/local/opencv 目录

  此目录中会有 cmakelist.txt文件

  此时需安装些东西

  sudo apt-get install build-essential cmake libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

3、进入此目录,创建release文件夹

  mkdir  release

  cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..            (第一过程) 

  sudo make install                         (第二过程)                                                        

  安装过程中遇到的问题:

  (1)EIGEN(第二过程中)

      fatal error: Eigen/Eigenvalues: No such file or directory

      # include <Eigen/Eigenvalues>

    打开 CMakeLists.txt  将EIGEN的内容注释掉

   

  (2) IPP(第一过程中)

     IPP相关下载失败 

     编译代码改为: cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX= /usr/local/ -D WITH_IPP=OFF ../

   其他问题可参见:http://www.douban.com/note/433807086/  

4、测试

  在某一目录下创建     DisplayImage.cpp

#include <cv.h>
#include <highgui.h>

using namespace cv;

int main(int argc, char* argv[])
{
Mat image;
image = imread(argv[1], 1);

if (argc != 2 || !image.data)
{
printf("No image data\n");
return -1;
}

namedWindow("Display Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Display Image", image);
waitKey(0);
return 0;
}

  同一目录下创建,CMakeLists.txt

project(DisplayImage)
find_package(OpenCV REQUIRED)
add_executable(DisplayImage DisplayImage)
target_link_libraries(DisplayImage ${OpenCV_LIBS})
cmake_minimum_required(VERSION 2.8)

  命令行执行

  cmake  .

  make   (当前生成有问题)

  ./DisplayImage  lena.jpg

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