因此,我正在制作一个可生成随机岛的地图生成器.它在生成器的心脏处使用Perlin噪声,然后在使用具有渐变的圆的方法来制作孤岛.
circle方法在地图的中心创建了多个圆形,其渐变从颜色开始(从64到0)渐变.问题在于,此方法在具有圆形边缘的地图部分上创建了非自然外观.当为一个像素生成Perlin噪声时,它将在渐变图上获得该像素,然后使其与蓝色值互斥.
因此,如果Perlin噪声在像素1、5上给出1,并且渐变图上的蓝色值为54,则将输出54的噪声值.如果在像素130、560上的Perlin噪声为0.5,且渐变颜色值为64那么噪声值为32.
这是我得到的：
该代码有两个关键点,佩林位：
noise = NoiseGenerator.Noise(x, y);
double gradColour = getGradColour(x, y).B;
double addedNoise = noise * gradColour;
double gradNoise = addedNoise;// - gradColour;
然后是渐变图生成器：
public static void DrawGrad(float X, float Y, float R, Color C1, Color C2)
{
Graphics g = Graphics.FromImage(imgGrad);
GraphicsPath path = new GraphicsPath();
path.AddEllipse(X, Y, R, R);
PathGradientBrush pathGrBrush = new PathGradientBrush(path);
pathGrBrush.CenterColor = C1;
Color[] colours = { C2 };
pathGrBrush.SurroundColors = colours;
g.FillEllipse(pathGrBrush, X, Y, R, R);
//g.FillEllipse(Brushes.Red, X, Y, R, R);
g.Flush();
}
int amount = rnd.Next(25, 30);
for (int i = 0; i < amount / 4; i++)
{
float X = rnd.Next(-800, 1748);
float Y = rnd.Next(-800, 1748);
float R = rnd.Next(1000, 1200);
DrawGrad(X, Y, R, Color.FromArgb(255, 0, 0, rnd.Next(15, 20)), Color.FromArgb(0, 0, 0, 0));
}
for (int i = 0; i < amount; i++)
{
double positionDiv = 1.98;
double X1 = rnd.Next(0, 450) / positionDiv;
double Y1 = rnd.Next(0, 450) / positionDiv;
double R1 = rnd.Next(300, 650) / 4;
float R = (float)R1;
float X = (float)X1;
float Y = (float)Y1;
while (X + R > 1004)
{
X = 924 - R;
}
while (Y + R > 1004)
{
Y = 924 - R;
}
if(X < 30)
{
X = 30;
}
if(Y < 30)
{
Y = 30;
}
DrawGrad(X, Y, R, Color.FromArgb(255, 0, 0, rnd.Next(40, 64)), Color.FromArgb(0, 0, 0, rnd.Next(13, 17)));
}
我只是想知道是否还有其他人知道C#中的其他方法可以使用perlin噪声创建孤岛？任何建议将不胜感激.
解决方法:
正如我在评论中提到的,菱形和正方形要容易得多,而且效果也足够好.所以算法：
>配置生成属性
在这里,您需要设置一组参数,例如最小,最大海拔,海平面,植被的海拔范围,沙子/岩石/污垢等,坡度参数等.
>创建地形高度图,我称之为zed [] []
为此,您需要稍微修改Diamond&Square算法.问题在于该算法会产生“内陆”地形.
要对其进行调整,以使其产生类似岛屿的地形,您需要使用尽可能低的拐角高度对其进行初始化.另外,您需要忽略第一步的钻石步骤,而是使用一些随机值(而不是角的平均值)来初始化中点.并且在每次平方迭代之后最后一次将边界点校正为最小(水下)标高(或其附近的某个随机值).
为了获得良好的输出,我使用大约范围< -2 ^ 15,2 ^ 16>.而一代.之后,我会在生成的地形中找到最小和最大海拔,然后重新缩放为配置的海拔范围.
不要忘了Diamond和square需要分辨率(2 ^ n)1的地图！
>创建表面贴图,我称之为typ [] []
地形图制作完成后,您可以按升序添加基于海拔的特征,例如：
>废物,沙子,植被类型,高山岩石,雪
然后根据地形坡度添加参数
>岩石
然后,您可以添加其他内容,例如(基于某些规则)：
>河流,溪流,瀑布,建筑,道路,…
我在C中这样做：
void map_random(int _xs,int _ys)
{
// config
int h0=-1000,h1=3000; // [m] terrain elevation range
int h_water= 0; // [m] sea level
int h_sand=15; // [m] sand level
int h_evergreen=1500; // [m] evergreen level
int h_snow=2000; // [m] snow level
int h_rock=1800; // [m] mountine rock level
float a_rock=60.0; // [deg] mountine rock slope
float d_pixel=15.0; // [m] pixel size
bool _island=true;
// types
enum _cover_enum
{
_cover_none=0,
_cover_water,
_cover_snow,
_covers,
_cover_shift=0,
_cover_mask=15,
};
DWORD _cover[_covers]=
{
// RRGGBB
0x00000000, // none
0x00004080, // water
0x008F8F8F, // snow
};
enum _terrain_enum
{
_terrain_enum_beg=-1,
_terrain_dirt,
_terrain_sand,
_terrain_rock,
_terrains,
_terrain_shift=4,
_terrain_mask=15,
};
DWORD _terrain[_terrains]=
{
// RRGGBB
0x00301510, // dirt
0x00EEC49A, // sand
0x00777777, // rock
};
enum _flora_enum
{
_flora_enum_beg=-1,
_flora_none,
_flora_grass,
_flora_hardwood,
_flora_evergreen,
_flora_deadwood,
_floras,
_flora_shift=8,
_flora_mask=15,
};
DWORD _flora[_floras]=
{
// RRGGBB
0x00000000, // none
0x007F7F3F, // grass
0x001FFF1F, // hardwood
0x00007F00, // evergreen
0x007F3F1F, // deadwood
};
// variables
float a,b; int c,t,f;
int x,y,z,xx,yy,mxs,mys,dx,dy,dx2,dy2,r,r2;
int **ter=NULL,**typ=NULL;
Randomize();
// align resolution to power of 2
for (mxs=1;mxs+1<_xs;mxs<<=1); if (mxs<3) mxs=3;
for (mys=1;mys+1<_ys;mys<<=1); if (mys<3) mys=3;
ter=new int*[mys+1]; for (y=0;y<=mys;y++) ter[y]=new int[mxs+1];
typ=new int*[mys+1]; for (y=0;y<=mys;y++) typ[y]=new int[mxs+1];
// [Terrain]
// diamond & square random height map -> ter[][]
dx=mxs; dx2=dx>>1; r=1<<16; // init step,half step and randomness
dy=mys; dy2=dy>>1; r2=r>>1;
// set corners values
if (_island)
{
t=-r2;
ter[ 0][ 0]=t;
ter[ 0][mxs]=t;
ter[mys][ 0]=t;
ter[mys][mxs]=t;
ter[dy2][dx2]=r2;
}
else{
ter[ 0][ 0]=Random(r);
ter[ 0][mxs]=Random(r);
ter[mys][ 0]=Random(r);
ter[mys][mxs]=Random(r);
}
for (;dx2|dy2;dx=dx2,dx2>>=1,dy=dy2,dy2>>=1) // subdivide step until full image is filled
{
if (!dx) dx=1;
if (!dy) dy=1;
// diamond (skip first one for islands)
if ((!_island)||(dx!=mxs))
for (y=dy2,yy=mys-dy2;y<=yy;y+=dy)
for (x=dx2,xx=mxs-dx2;x<=xx;x+=dx)
ter[y][x]=((ter[y-dy2][x-dx2]+ter[y-dy2][x+dx2]+ter[y+dy2][x-dx2]+ter[y+dy2][x+dx2])>>2)+Random(r)-r2;
// square
for (y=dy2,yy=mys-dy2;y<=yy;y+=dy)
for (x=dx ,xx=mxs-dx ;x<=xx;x+=dx)
ter[y][x]=((ter[y][x-dx2]+ter[y][x+dx2]+ter[y-dy2][x]+ter[y+dy2][x])>>2)+Random(r)-r2;
for (y=dy ,yy=mys-dy ;y<=yy;y+=dy)
for (x=dx2,xx=mxs-dx2;x<=xx;x+=dx)
ter[y][x]=((ter[y][x-dx2]+ter[y][x+dx2]+ter[y-dy2][x]+ter[y+dy2][x])>>2)+Random(r)-r2;
for (x=dx2,xx=mxs-dx2;x<=xx;x+=dx)
{
y= 0; ter[y][x]=((ter[y][x-dx2]+ter[y][x+dx2]+ter[y+dy2][x])/3)+Random(r)-r2;
y=mys; ter[y][x]=((ter[y][x-dx2]+ter[y][x+dx2]+ter[y-dy2][x])/3)+Random(r)-r2;
}
for (y=dy2,yy=mys-dy2;y<=yy;y+=dy)
{
x= 0; ter[y][x]=((ter[y][x+dx2]+ter[y-dy2][x]+ter[y+dy2][x])/3)+Random(r)-r2;
x=mxs; ter[y][x]=((ter[y][x-dx2]+ter[y-dy2][x]+ter[y+dy2][x])/3)+Random(r)-r2;
}
// adjust border
if (_island)
{
for (y=0;y<=mys;y+=dy2) { ter[y][0]=t; ter[y][mxs]=t; }
for (x=0;x<=mxs;x+=dx2) { ter[0][x]=t; ter[mys][x]=t; }
}
// adjust randomness
// r=(r*100)>>8; if (r<2) r=2; r2=r>>1;
r>>=1; if (r<2) r=2; r2=r>>1;
}
// rescale to <h0,h1>
xx=ter[0][0]; yy=xx;
for (y=0;y<mys;y++)
for (x=0;x<mxs;x++)
{
z=ter[y][x];
if (xx>z) xx=z;
if (yy<z) yy=z;
}
for (y=0;y<mys;y++)
for (x=0;x<mxs;x++)
ter[y][x]=h0+(((ter[y][x]-xx)*(h1-h0))/(yy-xx));
// [Surface]
for (y=0;y<mys;y++)
for (x=0;x<mxs;x++)
{
z=ter[y][x];
// max slope [deg]
a=atan2(ter[y][x+1]-z,d_pixel);
b=atan2(ter[y+1][x]-z,d_pixel);
if (a<b) a=b; a*=180.0/M_PI;
c=_cover_none;
if (z<=h_water) c=_cover_water;
if (z>=h_snow ) c=_cover_snow;
t=_terrain_dirt;
if (z<=h_sand) t=_terrain_sand;
if (z>=h_rock) t=_terrain_rock;
if (a>=a_rock) t=_terrain_rock;
f=_flora_none;
if (t==_terrain_dirt)
{
r=Random(100);
if (r>10) f=_flora_grass;
if (r>50)
{
if (z>h_evergreen) f=_flora_evergreen;
else{
r=Random(h_evergreen);
if (r<=z) f=_flora_evergreen;
else f=_flora_hardwood;
}
}
if (r<5) f=_flora_deadwood;
}
typ[y][x]=(c<<_cover_shift)|(t<<_terrain_shift)|(f<<_flora_shift);
}
// [copy data] rewrite this part to suite your needs it just compute color based on type of terrain and height
// ter[][] is elevation in meters
// typ[][] is surface type
/*
for (y=0;y<_ys;y++)
for (x=0;x<_xs;x++)
pic.p[y][x].dd=(((ter[y][x]-h0)*255)/(h1-h0))*0x00010101;
for (y=0;y<_ys;y++)
for (x=0;x<_xs;x++)
{
r=typ[y][x];
c=(r>> _cover_shift)& _cover_mask;
t=(r>>_terrain_shift)&_terrain_mask;
f=(r>> _flora_shift)& _flora_mask;
r=_terrain[t];
if (c) r= _cover[c];
if (c==_cover_water)
{
xx=256-((ter[y][x]<<7)/h0);
yy=int(r>>16)&255; yy=(yy*xx)>>8; r=(r&0x0000FFFF)|(yy<<16);
yy=int(r>> 8)&255; yy=(yy*xx)>>8; r=(r&0x00FF00FF)|(yy<< 8);
yy=int(r )&255; yy=(yy*xx)>>8; r=(r&0x00FFFF00)|(yy );
}
if (f){ if (c) r|=_flora[f]; else r=_flora[f]; };
pic.p[y][x+_xs].dd=r;
}
*/
// free ter[][],typ[][]
for (y=0;y<=mys;y++) delete[] ter[y]; delete[] ter; ter=NULL;
for (y=0;y<=mys;y++) delete[] typ[y]; delete[] typ; typ=NULL;
}
当前设置的输出如下所示：
[笔记]
这种方法通常在岛上只产生一个大山丘. (生成内陆就可以了)如果需要更多的地形,可以创建更多的地形图并将其平均.
我改为执行以下操作：我将中间点设置为最大高度,而忽略了第一次钻石通过.在第一个正方形通过之后,我将中点设置回一些随机值.这增加了更多的*山丘的可能性,而不仅仅是一个.使用这种方法并添加照明(环境正常阴影)以预览和略微调整像素大小(35m),我得到了以下结果：
在极少数情况下,这会生成内陆图(如果中心区域太小.要处理它,您可以扫描角点以寻找破损.如果有土地,则再次生成,或者在第一遍中增加中心点随机性的偏差.
您可以使用代码,例如添加河流：
>寻找最高的山丘
>随机获得靠近/靠近它的位置
>将其设置为河流类型
>查找未设置为河流类型的最小高度相邻像素
>如果它在地图边缘或设置为海/水类型,则停止,否则循环#3
如果您想要更多条河流,那么不要忘了对已经完成的河流使用某种临时类型,以便算法可以正常工作.您还可以从起点开始增加河流的流量…结果如下：
此后,您还应该均衡形成的湖泊水位.