数据存储之非关系型数据库存储----MongoDB存储

MongoDB存储----文档型数据库

  • 利用pymongo连接MongoDB

    数据存储之非关系型数据库存储----MongoDB存储
    import pymongo
    client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
    # 或 pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:23017/')
    # 默认端口为:27017
    View Code
    # pymongo.MongoClient()方法
  • 指定数据库

    # 指定操作test数据库
    # db = client.test 或 db = client['test']

  • 指定集合

    # 指定一个集合要操作的集合students
    # collection = db.students 或 collection = db['students']

  • 插入数据

    数据存储之非关系型数据库存储----MongoDB存储
    import pymongo
    
    # 连接MongoDB
    client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
    
    # 指定数据库
    db = client.test
    
    # 指定集合
    collection = db.students
    
    # 数据
    student = {
        'id': '20180001',
        'name': 'Jordan',
        'age': 20,
        'gender': 'male'
    }
    
    # 利用insert_one()方法插入一条数据
    result = collection.insert_one(student)
    print(result)
    
    # 运行输出:<pymongo.results.InsertOneResult object at 0x11089b448>
    # 在MongoDB中,每条数据其实都有一个_id属性来唯一标识。如果没有显式指明该属性,MongoDB会自动产生一个ObjectId类型的_id属性。
    # 使用 insert_one()和 insert_many()方法来分别插入单条记录和多条记录
    插入单条数据 数据存储之非关系型数据库存储----MongoDB存储
    import pymongo
    
    client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
    db = client.test
    collection = db.students
    
    student1 = {
        'id': '20180002',
        'name': 'Lee Hua',
        'age': 20,
        'gender': 'male'
    }
    student2 = {
        'id': '20180003',
        'name': 'Mike',
        'age': 21,
        'gender': 'male'
    }
    
    result = collection.insert_many([student1, student2])
    print(result)
    print(result.inserted_ids)
    # 调用inserted_ids属性可以获取数据的_id列表
    
    
    # 运行输出:
    <pymongo.results.InsertManyResult object at 0x110826d88>
    [ObjectId('5d28b293e834575faf929428'), ObjectId('5d28b293e834575faf929429')]
    插入多条数据
    # insert_one()方法 和 insert_many()方法

  • 查询

    数据存储之非关系型数据库存储----MongoDB存储
    import pymongo
    
    client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
    db = client.test
    collection = db.students
    
    result = collection.find_one({'name': 'Lee Hua'})
    print(result)
    
    
    # 输出:
    {'_id': ObjectId('5d28b293e834575faf929428'), 'id': '20180002', 'name': 'Lee Hua', 'age': 20, 'gender': 'male'}
    查询单条数据 数据存储之非关系型数据库存储----MongoDB存储
    import pymongo
    
    client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
    db = client.test
    collection = db.students
    
    result = collection.find()
    print(result)
    for r in result:
        print(r)
    
    
    # find()方法返回一个迭代器,用for循环逐条输出
    # 输出结果:
    <pymongo.cursor.Cursor object at 0x10e0f7320>
    {'_id': ObjectId('5d28ae0360105a198d9d501a'), 'id': '20180001', 'name': 'Jordan', 'age': 20, 'gender': 'male'}
    {'_id': ObjectId('5d28ae2d8b3d004feb604874'), 'id': '20180001', 'name': 'Jordan', 'age': 20, 'gender': 'male'}
    {'_id': ObjectId('5d28b293e834575faf929428'), 'id': '20180002', 'name': 'Lee Hua', 'age': 20, 'gender': 'male'}
    {'_id': ObjectId('5d28b293e834575faf929429'), 'id': '20180003', 'name': 'Mike', 'age': 21, 'gender': 'male'}
    查询多条数据
    # find_one()方法 和 find()方法

    可以在这两个方法里面添加条件,如:

    find(
    {
    'name': {'$regex': '^M.*'}
    }
    )
    这里查找的是以'M'开头的名字的那些数据,
    $regex指定的是正则表达式,
    ^M.*是一条正则表达式
    更多功能符号(如$regex)、数值比较符号的查看MongoDB官方文档:https://docs.mongodb.com/?searchProperty=manual

  • 计数

    数据存储之非关系型数据库存储----MongoDB存储
    import pymongo
    
    client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
    db = client.test
    collection = db.students
    
    count = collection.count_documents(
        {
            'id': {'$regex': '^(2018)'}
        }
    )
    print(count)
    
    
    # 输出id为2018开头的数据的条数
    View Code
    # collection.count_documents({条件}) 方法
  • 排序

    数据存储之非关系型数据库存储----MongoDB存储
     1 import pymongo
     2 
     3 client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
     4 db = client.test
     5 collection = db.students
     6 
     7 result = collection.find().sort('id', pymongo.ASCENDING)
     8 for r in result:
     9     print(r)
    10 
    11 
    12 # 以id升序输出所有的数据:
    13 {'_id': ObjectId('5d28ae0360105a198d9d501a'), 'id': '20180001', 'name': 'Jordan', 'age': 20, 'gender': 'male'}
    14 {'_id': ObjectId('5d28ae2d8b3d004feb604874'), 'id': '20180001', 'name': 'Jordan', 'age': 20, 'gender': 'male'}
    15 {'_id': ObjectId('5d28b293e834575faf929428'), 'id': '20180002', 'name': 'Lee Hua', 'age': 20, 'gender': 'male'}
    16 {'_id': ObjectId('5d28b293e834575faf929429'), 'id': '20180003', 'name': 'Mike', 'age': 21, 'gender': 'male'}
    17 
    18 
    19 # sort()方法进行排序
    20 # pymongo.ASCENDING指定升序
    21 # pymongo.DESCENDING指定降序
    View Code
    # sort()方法

  • 偏移

    数据存储之非关系型数据库存储----MongoDB存储
    import pymongo
    
    client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
    db = client.test
    collection = db.students
    
    results = collection.find().sort('id', pymongo.DESCENDING).skip(1)
    print(
        [
            result['id'] for result in results
        ]
    )
    
    
    # 输出:
    ['20180002', '20180001', '20180001']
    
    # skip(1)表示偏移1,即忽略前面一个元素
    skip()方法 数据存储之非关系型数据库存储----MongoDB存储
    import pymongo
    
    client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
    db = client.test
    collection = db.students
    
    results = collection.find().sort('id', pymongo.DESCENDING).skip(1).limit(2)
    print(
        [
            result['id'] for result in results
        ]
    )
    
    # 输出:
    ['20180002', '20180001']
    
    # limit(2) 即表示限制输出的数据条数为两条
    limit()方法
    # 数据量很大时,不使用大的偏移量来查询数据
  • 更新

    数据存储之非关系型数据库存储----MongoDB存储
    import pymongo
    
    client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
    db = client['test']
    collection = db['students']
    
    # 查询条件:age >= 20
    query_condition = {
        'age': {'$gte': 20}
    }
    
    # 更新条件:数据的age加1
    update_condition = {
        '$inc': {'age': 1}
    }
    
    result = collection.update_one(query_condition, update_condition)
    print(result)
    print(result.matched_count, result.modified_count)
    
    
    # 输出:
    <pymongo.results.UpdateResult object at 0x110a11c88>
    1 1
    
    
    # 返回的结果是UpdateResul类型的
    # 调用matched_count属性,获得匹配数据的条数
    # 调用modified_count属性,获得影响数据的条数
    # $gte : 大于等于
    # $inc : 将字段递增指定的值
    # updata_one()更新与筛选器匹配的单个文档
    update_one()方法 数据存储之非关系型数据库存储----MongoDB存储
    import pymongo
    
    client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
    db = client['test']
    collection = db['students']
    
    query_condition = {
        'age': {'$gte': 20}
    }
    update_condition = {
        '$inc': {'age': 1}
    }
    
    result = collection.update_many(query_condition, update_condition)
    print(result)
    print(result.matched_count, result.modified_count)
    
    
    # 输出:
    <pymongo.results.UpdateResult object at 0x111c84448>
    4 4
    update_many()方法
    # update_one()方法 和 update_many()方法
  • 删除

    数据存储之非关系型数据库存储----MongoDB存储
    import pymongo
    
    client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
    db = client['test']
    collection = db['students']
    
    result = collection.delete_one({'age': 21})
    print(result.deleted_count)
    
    
    # delete_one()方法:删除第一条符合条件的数据
    # delete_count属性:获取删除数据的条数
    delete_one()方法 数据存储之非关系型数据库存储----MongoDB存储
    import pymongo
    
    client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
    db = client['test']
    collection = db['students']
    
    result = collection.delete_many({'age': 21})
    print(result.deleted_count)
    
    
    # delete_many()方法:删除所有符合条件的数据
    delete_many()方法

     

  • PyMongo的详细用法:http://api.mongodb.com/python/current/api/pymongo/collection.html

上一篇:python – 循环Pymongo游标在一些迭代后返回bson.errors.InvalidBSON错误


下一篇:python MongoDB