简介

StanfordCoreNLP 是斯坦福大学发布的 NLP 处理工具，StanfordCoreNLP 的源码使用 Java 编写，目前 Python 可以用两种方法进行调用，一种是使用 StanfordCoreNLP 库，是对 StanfordCoreNLP 进行了 Python 封装。而另一种方法是直接使用 Stanford 官方发布的 Python 版本 StanfordNLP。这里介绍第一种方式。

Stanford CoreNLP安装方法

（1）下载stanford CoreNLP 相关文件，需下载两个文件，相关语言的 JAR 模型，以及 CoreNLP （https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/）

（2）解压下载好的 CoreNLP 文件，并将 JAR 模型放在加压好的文件夹中

mv /path/to/stanford-corenlp-***.jar /path/to/stanford-corenlp-***

（3）python3中安装stanfordcorenlp

pip install stanfordcorenlp 

以上就完成了安装准备工作，可以开始使用 StanfordCoreNLP 来进行分词，词性标注，命名实体识别等工作了。

在安装的过程中，由于下载的CoreNLP文件和pip install的版本不一致，报错 psutil.AccessDenied: psutil.AccessDenied (pid=22147)，版本一致后错误解决

使用

1 命名体识别

#encoding="utf-8"
from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP
import os

if os.path.exists('D:\\stanford_nlp\\stanford-corenlp-full-2018-10-05'):
    print("corenlp exists")
else:
    print("corenlp not exists")
nlp=StanfordCoreNLP('D:\\stanford_nlp\\stanford-corenlp-full-2018-10-05',lang='zh')
sentence = '王明是清华大学的一个研究生'
#print (nlp.word_tokenize(sentence))   #分词
#print (nlp.pos_tag(sentence))     #词性
print (nlp.ner(sentence))   #NER

#print (nlp.parse(sentence))     #语法分析
#print (nlp.dependency_parse(sentence))   #语法依赖关系

[(‘王明’, ‘PERSON’), (‘是’, ‘O’), (‘清华’, ‘ORGANIZATION’), (‘大学’, ‘ORGANIZATION’), (‘的’, ‘O’), (‘一’, ‘NUMBER’), (‘个’, ‘O’), (‘研究生’, ‘O’)]
2 将实体连接在一起

res = nlp.ner(sentence)
tag = 0
name = ''
labels = []
for i in range(len(res)):
    if res[i][1] != 'ORGANIZATION':
        if tag != 0:
            labels.append(name)
            name = ''
            tag = 0
    else:
        tag = 1
        name += res[i][0]

print(res)
print(labels)

参考文档：
原文链接：https://blog.csdn.net/ZJRN1027/article/details/103513861
https://cloud.tencent.com/developer/article/1387652