描述符介绍

总所周知，python声明变量的时候，不需要指定类型。虽然现在有了注解，但这只是一个规范，在语法层面是无效的。比如：

这里我们定义了一个hello函数，我们要求name参数传入str类型的变量，然而最终我们传入的变量却是int类型，pycharm也很智能的提示我们需要传入str。但我就传入int，它能拿我怎么样吗？显然不能，这个程序是可以正常执行的。因此这个注解并没有在语法层面上限制你。

于是便出现了描述符，我们来看看描述符是干什么的。

class Descriptor:

    """

    一个类中，只要出现了__get__或者__set__方法，就被称之为描述符

    """

    def __get__(self, instance, owner):

        print("__get__", instance, owner)

    def __set__(self, instance, value):

        print("__set__", instance, value)

class Cls:

    name = Descriptor()

    def __init__(self, name, age):

        self.name = name

        self.age = age

"""

此时的name属性就被描述符代理了

"""

c = Cls("satori", 16)

# 输出内容

"""

__set__ <__main__.Cls object at 0x0000022E1CE3EE80> satori

"""

# 可以看到，当程序执行self.name = name的时候，并没有把值设置到self的属性字典里面

# 而是执行了描述符的__set__方法，参数instance是调用的实例对象，也就是我们这里的c

# 至于value显然就是我们给self.name赋的值

# 对于self.age，由于它没有被代理，所以正常的设置到属性字典里面去了。所以也是可以正常打印的

print(c.age)  # 16

# 如果是获取c.name呢？

name = c.name

# 输出内容

"""

__get__ <__main__.Cls object at 0x0000022E94FBEEB8> <class '__main__.Cls'>

"""

# 可以看到，由于实例的name属性被代理了，那么获取的时候，会触发描述符的__get__方法。

# 现在我们可以得到如下结论，如果实例的属性被具有__get__和__set__方法的描述符代理了

# 那么给被代理的属性赋值的时候，会执行描述符的__set__方法。获取值则会执行描述符的__get__方法。

属性字典

我们给实例添加属性的时候，本质上都是添加到了实例的属性字典__dict__里了。

class Descriptor:

    """

    一个类中，只要出现了__get__或者__set__方法，就被称之为描述符

    """

    def __get__(self, instance, owner):

        print("__get__", instance, owner)

    def __set__(self, instance, value):

        print("__set__", instance, value)

class Cls:

    name = Descriptor()

    def __init__(self, name, age):

        self.name = name

        self.age = age

c = Cls("satori", 16)

print(c.__dict__)

"""

__set__ <__main__.Cls object at 0x00000204FF77EEB8> satori

{'age': 16}

"""

# 可以看到，由于实例的name属性被代理了

# 如果没有被代理，按照python的逻辑，会自动设置到实例的属性字典里面

# 但是现在被代理了，因此走的是描述符的__set__方法，所以没有设置到字典里面去。

c.__dict__["name"] = "satori"

# 我们可以通过这种方式，来向实例对象设置值

# 其实，不光实例对象，类也是，属性都在自己对应的属性字典里面

# self.name = "xxx"，就等价于self.__dict__["name"] = "xxx"

# self.__dict__里面的属性，都可以通过self.的方式来获取

print(c.__dict__)  # {'age': 16, 'name': 'satori'}

# 由于实例对象的name属性被代理了，那么我们通过属性字典的方式就绕过去了

# 下面我们来获取值

name = c.name

"""

__get__ <__main__.Cls object at 0x000002B7F51CE940> <class '__main__.Cls'>

"""

# 可以看到还是跟之前一样，被代理了，是无法通过self.的方式来获取，那怎么办呢？还是使用字典的方式

print(c.__dict__["name"])  # satori

因此对于类和实例对象来说，都有各自的属性字典，设置属性本质上都设置到属性字典里面去。

class A:

    def add(self, a, b):

        return a + b

a = A()

print(A.__dict__["add"](a, 10, 20))  # 30

# 所以A.__dict__["add"]就等价于A.add

# 既然如此的话，那么a.__dict__["add"]可以吗？

# 显然不可以，因为属性字典就是去获取自己的属性

# 可是a里面没有这个属性，但是a.add话，自己没有，会去到类里面找

# 因此a.__dict__这种形式，表示就在a的属性字典里面去找add，然后里面没有add

print(a.add(10 ,20))  # 30

try:

    a.__dict__["add"]

except KeyError as e:

    print(f"没有{e}这个属性")  # 没有'add'这个属性

# 我们可以手动添加

a.__dict__["add"] = lambda a, b, c: a + b + c

print(a.add(10, 20, 30))  # 60

# 如果实例对象里面已经有了，就不会再到类里面找了。

# 我们再来看看函数

def foo():

    name = "satori"

    age = 16

print(foo.__dict__)  # {}

# 我们看到函数也有属性字典，只不过属性字典是空的

描述符的优先级

描述符也是有优先级的，我们说当一个类里面出现了__get__或者__set__任意一种就被称为描述符。但是如果只出现一种呢？

class Descriptor:

    def __get__(self, instance, owner):

        print("__get__", instance, owner)

    # def __set__(self, instance, value):

    #     print("__set__", instance, value)

class Cls:

    name = Descriptor()

    def __init__(self, name, age):

        self.name = name

        self.age = age

"""

注意：name = Descriptor()要写在类属性里面

"""

# 我们将描述符的__set__属性去掉了

# 注意：一个描述符既有__get__又有__set__，那么称这个描述符为数据描述符，如果只出现了__get__，而没有__set__,那么称之为非数据描述符。

# 此时我们这里的描述符显然就是非数据描述符

c = Cls("satori", 16)

print(c.name)  # satori

"""

此时我们惊奇的发现居然没有走__get__方法。

可我们记得之前访问__get__的时候，走的是描述符的__get__方法啊。

其实那是因为之前的描述符有__set__方法

"""

# 因此我们得出了一个结论

# 优先级：非数据描述符 < 实例属性 < 数据描述符

"""

就是当一个实例对象去访问被代理某个属性时候。

如果是数据描述符，那么会走__get__方法

但如果是非数据描述符，会从实例对象的属性字典里面去获取

"""

现在我们知道了，描述符和实例属性之间的关系。但如果是类属性呢？

class Descriptor:

    def __get__(self, instance, owner):

        print("__get__", instance, owner)

    def __set__(self, instance, value):

        print("__set__", instance, value)

class Cls:

    name = Descriptor()

    def __init__(self, name, age):

        self.name = name

        self.age = age

name = Cls.name

"""

__get__ None <class '__main__.Cls'>

"""

Cls.name = "mashiro"

print(Cls.name)  # mashiro

"""

我们注意到，类去访问的话，由于name被代理了，访问依旧会触发__get__方法

但是，我们设置的时候并没有触发__set__方法，访问的时候，也没有触发__get__方法

只是在没有重新设置该属性的时候，才会触发描述符的__get__方法。

但是在设置属性、设置完之后获取属性的时候，是不会触发的

"""

# 因此我们得出了一个结论

# 优先级：非数据描述符<实例属性<数据描述符<类属性<未设置

# 这里的未设置是指：属性被代理，肯定会触发__get__，比如这里类里面的name，被代理了，但是一开始我们类没有设置，所以触发__get__。但是类重新设置name的时候，优先级是比描述符高的。

print(Cls.__dict__["name"])  # mashiro

# 显然已经被设置到类的属性字典里面去了

被代理的属性

很多人可能好奇name = Descriptor()这里的name，到底是实例的name，还是类的name。首先既然是name = Descriptor(),那么这肯定是一个类属性。但我们无论是使用类还是使用实例对象，貌似都可以触发描述符的属性方法啊。那么描述符的角度来说，这个name到底是针对谁的。其实，答案可以说是两者都是吧，我们可以看代码。

class Descriptor:

    def __get__(self, instance, owner):

        print("__get__", instance, owner)

    def __set__(self, instance, value):

        print("__set__", instance, value)

class Cls:

    name = Descriptor()

    def __init__(self, name, age):

        self.name = name

        self.age = age

Cls.name

print(Cls.__dict__.get("name"))

"""

__get__ None <class '__main__.Cls'>

<__main__.Descriptor object at 0x000001BD63AE66A0>

"""

# 可以看到，直接访问的话会触发__get__，但是通过属性字典获取的话这就是一个Descriptor对象，这是毫无疑问的。

c = Cls("satori", 16)

"""

__set__ <__main__.Cls object at 0x000002A25167EF60> satori

"""

# 用大白话解释就是，实例去访问自身的name属性，但是发现类里面有一个和自己同名、而且被描述符代理的属性，所以实例自身的这个属性也相当于被描述符代理了。

Cls.name = "类里面的name不再等于Descriptor()了"

c1 = Cls("mashiro", 16)

print(c1.name)  # mashiro

"""

于是惊奇的事情发生了，此时设置属性、访问属性没有再触发描述符的方法。

这是因为类属性的优先级比两种描述符的优先级都要高，从而把name给修改了。

那么此时再去设置实例属性的话，此时类里面已经没有和自己同名并且被描述符代理的name了，所以直接设置到属性字典里面

"""

进一步验证：

class Descriptor:

    def __get__(self, instance, owner):

        print("__get__", instance, owner)

    def __set__(self, instance, value):

        print("__set__", instance, value)

class Cls:

    name = Descriptor()

    def __init__(self, age):

        self.age = age

# 此时实例已经没有name属性了

c = Cls(16)

print(c.age)  # 16

name = c.name

"""

__get__ <__main__.Cls object at 0x0000021A41C7EE10> <class '__main__.Cls'>

"""

# 此时依旧触发描述符的__get__方法，这是肯定的。因为实例属性里面根本没有name这个属性

# 于是去到类里面去找，但是被代理了，类还没有设置值。没有设置值，那么走描述符的__get__方法。

c.__dict__["name"] = "satori"  # 我现在通过属性字典的方式，向实例里面设置一个name属性

name = c.name

"""

__get__ <__main__.Cls object at 0x00000142AD99EF28> <class '__main__.Cls'>

"""

# 此时获取属性又触发了描述符的方法，这是为什么？

# 说明：即使__init__函数里面没有name，但是我们后续手动设置，并且获取的时候依旧会触发

# 实例获取属性是否会触发代理的条件就是，类中有没有和自己属性名相同、并且被代理的属性

Cls.name = "修改了"

print(c.name)  # satori

# 此时获取成功，因为类把name这个属性修改了

# 所以实例能获取成功，至于原因，已经解释过了。

# 另外如果类不重新设置name这个属性，那么即便类去获取依旧会触发__get__方法

# 因为name等于的本来就是一个描述符，当然会触发描述符方法，同理实例也是

# 如果类把name改了，实例和类就都不会触发了

但如果是非数据描述符就另当别论了

class Descriptor:

    def __get__(self, instance, owner):

        print("__get__", instance, owner)

    # def __set__(self, instance, value):

    #     print("__set__", instance, value)

class Cls:

    name = Descriptor()

    def __init__(self, name, age):

        self.name = name

        self.age = age

c = Cls("satori", 16)

print(c.name)  # satori

"""

因为是非数据描述符，实例的优先级要高，因此即便当实例的获取属性的时候

发现类里面有和自己同名并且被代理的属性，还是会获取自身的属性，而不会走描述符的__get__方法。

"""

name = Cls.name

"""

__get__ None <class '__main__.Cls'>

"""

# 但是我们发现使用类去获取，依旧触发__get__方法

# 这是因为类的name就是一个描述符，当然会触发__get__方法

# 类的name和实例的name不是同一个name

# 因此name = Descriptor()本质上是一个类属性，但如果实例中也有一个同名的属性，那么也会被描述符代理

# 至于怎么执行，我们刚才解释的很清楚了，是由优先级决定的

# 但是对于当前来说，类是否重新设置name，对于实例已经没有关系了，因为是非数据描述符

# 但如果是数据描述符，那么就类如果不重新设置name的属性，实例想通过.的方式获取是行不通的

# 因为发现类里面有和自己同名并且被描述符代理的属性，如果类不把name=Descriptor()改成name="其他的",那么实例对象想获取就需要采用属性字典的方式了

类和实例获取被代理属性的区别

首先name = Descriptor()，类和实例都可以访问，在类未给name设置其它值的时候，并且都会触发。那么类和实例访问，两者有什么区别呢？另外我们刚才讲了很多，但其实我们一般都是用实例去访问的，很少有描述符代理之后用类去访问的。

class Descriptor:

    def __get__(self, instance, owner):

        print("__get__", instance, owner)

    def __set__(self, instance, value):

        print("__set__", instance, value)

class Cls:

    name = Descriptor()

Cls.name

Cls().name

"""

__get__ None <class '__main__.Cls'>

__get__ <__main__.Cls object at 0x00000212FC6EAC88> <class '__main__.Cls'>

"""

# 我们发现__get__里面的instance就是实例，owner就是类

# 如果实例获取，那么instance就是实例，如果类去获取instance就是None

# 那么对于__set__来说，instance依旧是实例，value就是我们给实例被代理的属性设置的值

_set_name_

相信到这里，描述符的原理已经清楚了，但是这个__set_name__是什么呢？

我们之前说，如果是数据描述符，只能使用属性字典的方式，那是在描述符不做的逻辑处理的情况下，现在我们来看看如果让描述符支持实例对象通过.的方式访问自身被代理的属性。

class Descriptor:

    def __get__(self, instance, owner):

        print("获取值")

        # instance就是下面Cls的实例，我们来帮它获取并返回

        # 注意这里也要通过属性字典的方式，如果通过instance.name的方式会怎么样

        return instance.__dict__["name"]

        # 首先instance.name就等价于c.name(c是Cls的实例)，那么会触发__get__

        # 然后又instance.name，由触发__get__，因此自身会无限递归，直到栈溢出

    def __set__(self, instance, value):

        print("设置值")

        # 这里也是通过属性字典的方式进行设置值

        instance.__dict__["name"] = value

class Cls:

    name = Descriptor()

    def __init__(self, name):

        self.name = name

c = Cls("satori")

"""

设置值

"""

print(c.name)

"""

获取值

satori

"""

# 因此，如果我们不加那两个print，那么表现出来的结果和不使用描述符是一样的

但是这里又有一个问题，那就是在描述符中instance.__dict__["name"]，这里我们把key写死了，如果我们想对age进行代理呢？如果这里的key还写name的话，表示还是给name设置属性

class Descriptor:

    def __get__(self, instance, owner):

        return instance.__dict__["name"]

    def __set__(self, instance, value):

        instance.__dict__["name"] = value

class Cls:

    age = Descriptor()

    def __init__(self, age):

        self.age = age

c = Cls(16)

c.age = 16

print(c.age)  # 16

print(c.__dict__)  # {'name': 16}

我们发现对于访问来说，貌似是没啥影响的。因为设置age，相当于是设置name，访问age，也相当于是访问name。虽然即便name不改变，也是可以实现的，但是毕竟属性字典里面是name而不是age，这总归是不好的。但是问题来了，我们要如何获取被代理的属性的名称呢？这个时候__set_name__的作用就来了。

class Descriptor:

    def __get__(self, instance, owner):

        print("__get__")

        return instance.__dict__["name"]

    def __set__(self, instance, value):

        print("__set__")

        instance.__dict__["name"] = value

    def __set_name__(self, owner, name):

        print("__set_name__")

        print(owner, name)

class Cls:

    age = Descriptor()

    def __init__(self, age):

        self.age = age

c = Cls(16)

print(c.age)

"""

__set_name__

<class '__main__.Cls'> age

__set__

__get__

16

"""

# 当我执行c = Cls(16)的时候，执行__init__，self.age = age

# 说明会触发__set__方法， 但是我们看到在执行__set__之前，先执行了__set_name__

# __set_name__里面的owner还是类本身，name就是实例的属性名

# 再通过self.name = name，把name设置到self里面去，注意这里的self，是描述符的self

下面我们就可以实现了

class Descriptor:

    def __get__(self, instance, owner):

        return instance.__dict__[self.name]

    def __set__(self, instance, value):

        instance.__dict__[self.name] = value

    def __set_name__(self, owner, name):

        self.name = name

class Cls:

    age = Descriptor()

    def __init__(self, age):

        self.age = age

c = Cls(16)

print(c.age)  # 16

print(c.__dict__)  # {'age': 16}

"""

此时的实例属性就被正确的设置进去了。

"""

就我个人而言，还是更喜欢使用__init__的方式，比如：

class Descriptor:

    def __init__(self, key):

        self.key = key

    def __get__(self, instance, owner):

        return instance.__dict__[self.key]

    def __set__(self, instance, value):

        instance.__dict__[self.key] = value

class Cls:

    # 可以同时让多个属性被代理

    name = Descriptor("name")

    age = Descriptor("age")

    def __init__(self, name, age):

        self.name = name

        self.age = age

c = Cls("satori", 16)

print(c.__dict__)  # {'name': 'satori', 'age': 16}

"""

我们看到，可以通过手动指定属性名的方式

"""

描述符的作用

说了这么多，描述符的作用有哪些呢？我们之所以使用描述符，是为了某些场景实现起来比较方便，但是就目前来说，貌似和我们不使用描述符没啥区别啊。下面我们来看看描述符有哪些作用。

类型检测

python不是在语法层面上没有类型检测吗？那么我们就来手动实现一个。

class Descriptor:

    def __init__(self, key, excepted_type):

        # self.key:属性名

        # self.excepted_key:期望的属性

        self.key = key

        self.excepted_type = excepted_type

    def __get__(self, instance, owner):

        return instance.__dict__[self.key]

    def __set__(self, instance, value):

        if isinstance(value, self.excepted_type):

            instance.__dict__[self.key] = value

        else:

            raise TypeError(f"{self.key}期待一个{self.excepted_type}类型,但是你传了{type(value)}")

class Cls:

    name = Descriptor("name", str)

    age = Descriptor("age", int)

    def __init__(self, name, age):

        self.name = name

        self.age = age

try:

    c = Cls("satori", "16")

except TypeError as e:

    print(e)  # age期待一个<class 'int'>类型,但是你传了<class 'str'>

"""

当我们设置self.age的时候，会触发__set__方法

value是我们传入的"16"，这是一个字符串，但是我们在描述符中指定的self.excepted_type是int

因此类型不对，所以报错。至于name，因为传入的类型是对的，所以不会报错。

"""

表单验证

有时候在html的input标签里面输入内容的时候，会有表单验证，那么我们也可以在python的层面上实现。

class Descriptor:

    def __init__(self, key):

        self.key = key

    def __get__(self, instance, owner):

        return instance.__dict__[self.key]

    def __set__(self, instance, value):

        if self.key == "phone":

            # 如果是手机号，那么必须是int类型，且11位、开头是1

            if isinstance(value, int) and len(str(value)) == 11 and str(value)[0] == 1:

                instance.__dict__[self.key] = value

            else:

                raise TypeError("不合法的手机号")

        elif self.key == "username":

            # 如果是用户名，必须要大于6位

            if isinstance(value, str) and len(value) > 6:

                instance.__dict__["username"] = value

            else:

                raise TypeError("不合法的用户名")

        elif self.key == "password":

            # 如果是密码，则长度大于8为，且必须同时包含大写、小写、数字、指定特殊字符当中的三种。

            import re

            flag1 = bool(re.search(r"[A-Z]", value))

            flag2 = bool(re.search(r"[a-z]", value))

            flag3 = bool(re.search(r"[0-9]", value))

            flag4 = bool(re.search(r"[._~!@#$%^&*]", value))

            if sum([flag1, flag2, flag3, flag4]) >= 3:

                instance.__dict__["password"] = value

            else:

                raise TypeError("不合法的密码")

class PhoneField:

    phone = Descriptor("phone")

    def __init__(self, phone):

        self.phone = phone

class UsernameField:

    username = Descriptor("username")

    def __init__(self, username):

        self.username = username

class PasswordField:

    password = Descriptor("password")

    def __init__(self, password):

        self.password = password

try:

    class Form:

        phone = PhoneField(135)

except TypeError as e:

    print(e)  # TypeError: 不合法的手机号

"""

注意到，我们还没实例化，就报错了。

因为类在创建的时候，就会检测里面的属性，而Descriptor()这是一个调用，因此就执行了

"""

try:

    class Form:

        username = UsernameField("ABCBD")

except TypeError as e:

    print(e)  # 不合法的用户名

try:

    class Form:

        password = PasswordField("satori123!!!")

except TypeError as e:

    print(e)

"""

合法的，所以未报错

"""

描述符实现property、staticmethod、classmethod

我们在python中，通过给一个方法，加上property、staticmethod、classmethod之类的装饰器，那么可以改变这个方法的行为，那么我们便使用描述符来模拟一下。

实现property

首先python中property作用就是让一个方法可以以属性的形式访问，也就是不用加括号。

class Property:

    def __init__(self, func):

        self.func = func

    def __get__(self, instance, owner):

        # 注意：此时的self.func是显然是Satori对象里面的一个函数

        # 函数都是属于类的，但是实例可以调用，并且自动传入self

        # 但是我们直接调用的话，不行。因为这相当于Satori.print_info()

        # 所以还需要把实例对象传进去，显然就是这里的instance，注意不是这里的self

        # 这个self是描述符的self，而instance才相当于是Satori这个类的self

        return self.func(instance)

class Satori:

    def __init__(self, name, age):

        self.name = name

        self.age = age

    @Property

    def print_info(self):

        return f"name is {self.name}, age is {self.age}"

    """

    我们来解释一下，首先类也是可以作为装饰器的

    装饰器装饰完之后，等价于print_info = Property(print_info)，等于是把print_info这个函数作为参数，传递给Property了

    那么之后再访问这个print_info,那么显然由于被我们的描述符Property代理了，所以走__get__方法

    """

s = Satori("satori", 16)

print(s.print_info)

"""

可以看到，在不使用调用的情况下，也能执行函数，说明我们自己实现的Property和python内置的property是一样的。

但是注意的是：我们这里的不使用调用，指的是我们自己定义的Satori这个类的实例对象在执行函数的时候可以不使用调用。

这是因为在描述符中，已经帮我们调用了。

可以看到，不管做什么变换，本质上都是一样的。

该怎么传就怎么传，不存在所谓的会自动帮你传。我们在使用property的时候，之所以不用传调用，肯定是property在背后做了一些trick

但是我们在实现自己的Property的时候，已经看到了，这是我们自己实现的，因此不再有人帮我们了。

这就意味着，每一步都需要我们自己来操作，不管怎么做，即便我们Satori实例调用函数，不传调用

那在描述符里面，也要进行调用。总之必须要有代码显式地进行调用，该怎么传就怎么传。

我们在使用python内置的类进行装饰的时候，经常可以少传参数、不传调用，但之所以能实现，肯定是那些方法背后帮你做了很多事情。

如果我们自己使用描述符实现那些方法的话，那么在描述符当中肯定还是要实现相应的逻辑，把少传的参数、或者调用补上去。

正如这里的Property，即便实例对象调用print_info不用传调用，但是在描述符当中还是要传调用的。

通过后面我们再手动实现staticmethod、classmethod就能更清晰地认识到

"""

但是这里还有一个缺陷，我们来看一下

class Satori:

    def __init__(self, name, age):

        self.name = name

        self.age = age

    @property

    def print_info(self):

        return f"name is {self.name}, age is {self.age}"

print(Satori.print_info)  # <property object at 0x00000191BB8A5408>

# 我们注意：如果是类去调用被property装饰的方法，那么返回的就是一个property对象

# 但是我们的Property，则不是，还记得当类去访问的时候__get__里面的instance是什么吗？没错是None

# 所以我们还要进行一层检测

class Property:

    def __init__(self, func):

        self.func = func

    def __get__(self, instance, owner):

        if instance:

            return self.func(instance)

        # 如果instance为None，就把描述符实例返回回去

        return self

class Satori:

    def __init__(self, name, age):

        self.name = name

        self.age = age

    @Property

    def print_info(self):

        return f"name is {self.name}, age is {self.age}"

print(Satori.print_info)  # <__main__.Property object at 0x000002AC59EBEFC8>

使用自定制的Property实现缓存

class Property:

    def __init__(self, func):

        self.func = func

    def __get__(self, instance, owner):

        if instance:

            # 如果有这个属性，我们直接返回

            result = instance.__dict__.get("result", None)

            if result:

                return f"走的是缓存：{result}"

            # 没有重新计算,然后设置进去

            result =  self.func(instance)

            instance.__dict__["result"] = result

            return result

        return self

class Satori:

    def __init__(self, a, b):

        self.a = a

        self.b = b

    @Property

    def calc_mul(self):

        return self.a * self.b

s = Satori(1234234314324213, 2312423123243254353)

print(s.calc_mul)  # 2854071967943593129558534065549189

print(s.calc_mul)  # 走的是缓存：2854071967943593129558534065549189

实现staticmethod

staticmethod就是让一个方法可以没有self这个参数，也就是变成静态方法。

class StaticMethod:

    def __init__(self, func):

        self.func = func

    def __get__(self, instance, owner):

        # 此时的self.func是Satori.add

        # 因此我们直接返回，此时实例调用相当于是类调用，因为是Satori.add

        # 注意类调用的话，不会自动传递第一个参数。而我们的方法也不需要第一个参数

        # 所以直接返回即可

        return self.func

class Satori:

    @StaticMethod  # add = StaticMethod(add)

    def add(a, b):

        return f"a + b = {a + b}"

s = Satori()

print(s.add(10, 20))  # a + b = 30

实现classmethod

classmethod就是让一个方法可以，也就是变成类方法。就是可以直接使用类进行调用的。

class ClassMethod:

    def __init__(self, func):

        self.func = func

    def __get__(self, instance, owner):

        # 此时的self.func是Satori.add

        # 因此我们直接返回，此时实例调用相当于是类调用，因为是Satori.add

        # 当类调用add的时候，执行的显然是这里tmp

        # 里面使用*args和**kwargs将参数原封不动地接收进来

        def tmp(*args, **kwargs):

            # 注意类调用的话，不会自动传递第一个参数。

            # 但是又需要一个cls，因此我们手动传递，而这个cls显然就是owner

            return self.func(owner, *args, **kwargs)

        # 别忘了将tmp返回

        return tmp

class Satori:

    c = 30

    @ClassMethod  # add = ClassMethod(add)

    def add(cls, a, b):

        return f"a={a}, b={b}, {a + b == cls.c}"

print(Satori.add(10, 20))  # a=10, b=20, True

"""

可以看到原本类调用方法，第一个参数是不会自动传的。

类不会和实例一样，自动把自身作为第一个参数传进去。

但是现在自动传了，说明我们在背后做了一些手脚，在描述符当中传递了。

还是那句话，不能多传，也不能少传，该传几个就传几个。

之所以可以少传，必然要在其它地方做一些手脚。

"""

class A:

    c = 30

    def add(cls, a, b):

        return f"a={a}, b={b}, c={cls.c}"

# 如果是这种情况，没有描述符，那么要是想少传递，就不可能了

print(A.add(A, 10, 20))  # 10, b=20, c=30

# 至于add里面的第一个参数我们起名叫cls，其实叫什么无所谓，但是一般我们都叫self

# 关键看我们传的是什么，如果传的A,那么即便第一个参数叫self、不叫cls，那么这个self也是A，而不是A的实例对象

# 同理，这里叫cls，但是我们传递A(),那么即使叫cls，这个cls也是A的实例对象，而不是A这个类

print(A.add(A(), 10, 20))  # a=10, b=20, c=30

# 当然这里依旧能访问成功，因为如果A的实例对象里面没有c这个属性，那么会自动去类里面找。

# 我们再来举个栗子

class Info:

    def __init__(self):

        self.info = {"name": "mashiro", "age": 16, "gender": "f"}

    def get(self, key):

        return self.info.get(key)

info = Info()

print(Info.get(info, "name"))  # mashiro

# 以上显然是没有问题的

# 但是

class C:

    info = {"name": "古明地觉"}

print(Info.get(C, "name"))  # 古明地觉

print(Info.get(C(), "name"))  # 古明地觉

"""

我们传入了C和C()，那么Info.add的self就是C、C()

那么会从C里面获取info属性

"""

おしまい

以上就是描述符的用法，哦对了，还有一个_delete_

class ClassMethod:

    def __get__(self, instance, owner):

        pass

    def __set__(self, instance, value):

        pass

    def __delete__(self, instance):

        pass

至于__delete__，只接收一个instance，就是当执行del的时候会触发，这个很简单了就，可以自己去试一下。那么就到此结束啦。