合并
np.newaxis
import numpy as np a=np.array([1,2,3])[:,np.newaxis]#变成列向量 b=np.array([4,5,6])[:,np.newaxis]#变成列向量 c=np.vstack((a,b)) #vertical stack d=np.hstack((a,b))#horizontal stack print(a.shape ,b.shape) # ((3,1),(3,1)) print(c.shape) # (6,1) print(d.shape) # (3,2)
np.concatenate
import numpy as np a=np.array([1,2,3])[:,np.newaxis] b=np.array([4,5,6])[:,np.newaxis] c=np.concatenate((a,b,b,a)) print(c)#按列合并 d=np.concatenate((a,b,b,a),axis=0)#设置在列上合并 print(d) e=np.concatenate((a,b,b,a),axis=1)#设置在行上合并,3行4列 print(e)
分割
import numpy as np a=np.arange(12).reshape((3,4)) print(a) print(np.split(a,2,axis=1)) # vertical纵向分2部分 print(np.split(a,3,axis=0)) # horizontal横向分3部分 print(np.array_split(a,3,axis=1))#纵向分3部分 print(np.vsplit(a,3)) #横着分3组 print(np.hsplit(a,2)) #竖着分两组