在之前运算中，都是在相同形状的两个张量上执行按元素操作。在某些情况下，我们仍然可以通过调用 广播机制 （broadcasting mechanism） 来执行按元素操作

1、通过适当复制元素来扩展一个或两个数组，以便在转换之后，两个张量具有相同的形状

2、对生成的数组执行按元素操作。

a = torch.arange(3).reshape(3, 1)
b = torch.arange(2).reshape(1, 2)
a, b

#输出结果

(tensor([[0],
         [1],
         [2]]),
 tensor([[0, 1]]))

　　

由于 a 和 b 分别是 3×1和 1×2 矩阵，如果直接相加，它们的形状不匹配。我们将两个矩阵广播为一个更大的 3×2矩阵，如下所示：矩阵 a将复制列，矩阵 b将复制行，然后再按元素相加。

c=a + b
print(a)
print(b)
print(c)

#输出结果

tensor([[0],
        [1],
        [2]])
tensor([[0, 1]])
tensor([[0, 1],
        [1, 2],
        [2, 3]])