代码 | 自适应大邻域搜索系列之(4) - Solution定义和管理的代码实现解析

前言

上一篇讲解了destroy和repair方法的具体实现代码,好多读者都在喊酸爽和得劲儿……今天这篇就讲点简单的,关于solution的定义和管理的代码实现,让大家回回神吧……哈哈。

01 总体概述

总所周知的是,每一个算法的最终目标都是求解出一个合理的满足心意的solution。因此对solution的定义和管理基本是每个算法都要涉及的。在本ALNS代码中呢,也对solution进行了一定的抽象和规范化,提供了一些标准化的接口,同样需要在具体使用中去重写这些接口。

关于solution的处理方式总得来说也由两个模块组成:

  • 关于solution的定义:ISolution抽象类
  • 关于bestSolution的管理:IBestSolutionManager(抽象类)、SimpleBestSolutionManager(派生类)

下面也对其一一进行讲解。

02 ISolution抽象类

该类只是对solution的进行一定的抽象定义,并没有具体实现各个接口,需要coder在后续的使用中重写编写这些接口。它应该具备的功能看代码就能理解了,注释也写得很详细。主要包括几个功能:获取目标值、获取目标惩罚值、解是否可行、获取每个solution独一无二的hash值等。

具体代码也很简单:

class ISolution
{
public:
virtual ~ISolution(){};
//! A getter for the value of the objective function.
//! \return the value of the objective function of this solution.
virtual double getObjectiveValue()=0;
//! \return a penalized version of the objective value if the solution
//! is infeasible.
virtual double getPenalizedObjectiveValue()=0;
//! A getter for the feasibility of the current solution.
//! \return true if the solution is feasible, false otherwise.
virtual bool isFeasible()=0;
//! A comparator.
//! \return true if this solution is "better" than the solution it is compared to.
virtual bool operator<(ISolution&)=0;
//! Compute the "distance" between solution.
//! This feature can be used as part of the ALNS to favor the
//! diversification process. If you do not plan to use this feature
//! just implement a method returning 0.
virtual int distance(ISolution&)=0;
//! This method create a copy of the solution.
virtual ISolution* getCopy()=0;
//! Compute a hash key of the solution.
virtual long long getHash()=0;
};

03 bestSolution的管理

关于bestSolution的管理有两个类搞定,它们的关系如下:

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3.1 IBestSolutionManager

IBestSolutionManager其实也是一个抽象类,它也只是起到提供接口的作用。其中isNewBestSolution(ISolution& sol)是判断sol是不是新的最优解。reloadBestSolution(ISolution* currSol, ALNS_Iteration_Status& status)则根据需要判断是否要将已知的最优解作为当前解。

class IBestSolutionManager
{
public:
//! This method evaluate if a solution is a new best solution, and adds it to the
//! best solution pool in this case.
//! \param sol the solution to be tested.
//! \return true if the solution is a new best solution, false otherwise.
virtual bool isNewBestSolution(ISolution& sol)=0; //! Return a pointer to a best solution.
virtual std::list<ISolution*>::iterator begin()=0; //! Return a pointer to a best solution.
virtual std::list<ISolution*>::iterator end()=0; //! This function take care of reloading the best known
//! solution, as the current solution, if needed.
//! \param currSol a pointer to the current solution.
//! \param status the status of the current iteration.
//! \return a pointer to the current solution.
virtual ISolution* reloadBestSolution(ISolution* currSol, ALNS_Iteration_Status& status)=0;
};

3.2 SimpleBestSolutionManager

SimpleBestSolutionManager是继承于IBestSolutionManager的,值得注意的是,它管理的不止是一个BestSolution,而是多个BestSolution的集合(这些BestSolution目标值相同,但是结构不同)。下面是.h文件的代码:

class SimpleBestSolutionManager: public IBestSolutionManager {
public:
SimpleBestSolutionManager(ALNS_Parameters& param); virtual ~SimpleBestSolutionManager(); virtual bool isNewBestSolution(ISolution& sol); //! Return a pointer to a best solution.
std::list<ISolution*>::iterator begin(){return bestSols.begin();}; //! Return a pointer to a best solution.
std::list<ISolution*>::iterator end(){return bestSols.end();}; //! This function take care of reloading the best known
//! solution, as the current solution, if needed.
//! \param currSol a pointer to the current solution.
//! \param status the status of the current iteration.
//! \return a pointer to the current solution.
virtual ISolution* reloadBestSolution(ISolution* currSol, ALNS_Iteration_Status& status); //! Simple getter.
std::list<ISolution*>& getBestSols(){return bestSols;};
private:
std::list<ISolution*> bestSols; ALNS_Parameters* parameters; };

再回过头来看看.cpp文件的实现代码,也很简单,讲讲两个函数的实现方式就好了。isNewBestSolution(ISolution& sol)做的可不只是简单判断这么简单:

如果sol和最优解集合中的某个相同,那么返回false。

如果sol的目标值>最优解集合中的解的目标值,返回false。

如果sol的目标值<最优解集合中的某个解的目标值,那么将该最优解从集合中移除。

最后如果没有返回false,将sol加入最优解集合。

而reloadBestSolution(ISolution* currSol, ALNS_Iteration_Status& status)根据status的状态,返回最优解集合中最后一个解或者返回当前解。

bool SimpleBestSolutionManager::isNewBestSolution(ISolution& sol)
{
for(list<ISolution*>::iterator it = bestSols.begin(); it != bestSols.end(); it++)
{
ISolution& currentSol = *(*it);
if(currentSol<sol)
{
return false;
}
else if(sol<currentSol)
{
delete *it;
it = bestSols.erase(it);
if(it == bestSols.end())
{
break;
}
}
else if(currentSol.getHash() == sol.getHash())
{
return false;
}
}
ISolution* copy = sol.getCopy();
bestSols.push_back(copy);
return true;
} ISolution* SimpleBestSolutionManager::reloadBestSolution(ISolution* currSol, ALNS_Iteration_Status& status)
{
if(status.getNbIterationWithoutImprovementSinceLastReload() > 0 &&
((status.getNbIterationWithoutImprovementSinceLastReload() % parameters->getReloadFrequency()) == 0))
{
status.setNbIterationWithoutImprovementSinceLastReload(0);
delete currSol;
return bestSols.back()->getCopy();
}
else
{
return currSol;
}
}

04 小结

好了,以上就是今天的内容,是不是特别简单呢?相信在克服之前两篇文章的读者来说,后面都是一马平川、一帆风顺了。哈哈。

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