1、启动Spark服务
因为spark是依赖于hadoop提供的分布式文件系统的，所以在启动spark之前，先确保hadoop在正常运行。
在hadoop正常运行的情况下，在master（也就是hadoop的namenode，spark的marster节点）上执行命令：
cd /usr/local/spark/spark-2.1.1-bin-hadoop2.7/sbin
执行启动脚本
./start-all.sh
2、计算圆周率
这里只是简单的用local模式运行一个计算圆周率的Demo。按照下面的步骤来操作。
第一步，进入到Spark的根目录，也就是执行下面的脚本：
cd /usr/local/spark/spark-2.1.1-bin-hadoop2.7
第二步，调用Spark自带的计算圆周率的Demo，执行下面的命令：
./bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master local examples/jars/spark-examples_2.11-2.1.1.jar
命令执行后，spark示例程序已经开始执行
如图：
注意：上面只是使用了单机本地模式调用Demo，使用集群模式运行Demo，请参考该博文