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2.1创建四个文件：(依次是sub1.c、sub2.c、sub.h、main.c)
一、gcc生成静态库及其使用
1、准备过程
创建三个文档分别是hello.c 、hello.h、main.c:
hello.c
#include<stdio.h>
void hello(const char *name)
{
printf("Hello %s\n",name);
}
hello.h
#ifndef HELLO_H
#define HELLO_H
void hello(const char *name);
#endif//HELLO_H
main.c
#include"hello.h"
int main()
{
hello("everyone");
return 0;
}
然后用gcc编译得到hello.o文件：gcc -c hello.c
可以再输入ls查看文件目录，看是否有hello.o：
2、静态库的创建
ar -crv libmyhello.a hello.o然后也可以ls一下，看是否生成了静态库
3、静态库的使用
gcc -o hello main.c -L. -lmyhello然后执行./hello,结果如下：
gcc main.c libmyhello.a -o hello同理执行./hello，结果如下：
gcc -o hello main.c libmyhello.a 同理执行./hello，结果如下：
然后尝试删掉静态库rm libmyhello.a然后运行ls看一下文件目录是否还有静态库，最后运行可执行文件，看是否还能出现hello everyone:
二、gcc生成动态库及其使用
1、动态库的创建：
gcc -shared -fPIC -o libmyhello.so hello.o然后可以ls一下 ，查看目录：
2、动态库的使用
gcc -o hello main.c -L. -lmyhello然后可以ls一下，查看文件目录看是否生成了动态目录，最后执行./hello,结果出现错误：
解决方法：将libmyhello.so复制到目录/usr/lib中
mv libmyhello.so /usr/lib注意：当静态库和动态库同时存在的时候，程序会优先使用动态库。
三、实例操作
1、实例1：
创建四个文件：(依次是A1.c、A2.c、A.h、test.c)
#include<stdio.h>
void print1(int arg)
{
printf("A1 print arg:%d\n",arg);
}
#include<stdio.h>
void print2(char *arg)
{
printf("A2 printf arg:%s\n",arg);
}
#ifndef A_H
#define A_H
void print1(int);
void print2(char *);
#endif
#include<stdio.h>
#include"A.h"
int main()
{
print1(1);
print2("test");
return 0;
}
在程序中使用静态库：
gcc -c A2.c
gcc -c A1.c
ar crv libfile.a A1.o A2.o
gcc -o test test.c libfile.a结果如下：
在程序中使用动态库：
rm libfile.a
gcc -shared -fPIC -o libfile.so A1.o A2.o
gcc -o test test.c libfile.so
sudo mv libfile.so /usr/lib
./test
在之中可以穿插着ls，方便看文件目录掌握语句是否正确执行：
2、实例二
2.1创建四个文件：(依次是sub1.c、sub2.c、sub.h、main.c)
sub1.c:
float x2x(int a,int b)
{
float c=0;
c=a+b;
return c;
}
sub2.c:
float x2y(int a,int b)
{
float c=0;
c=a/b;
return c;
}
sub.h:
#ifndef SUB_H
#define SUB_H
float x2x(int a,int b);
float x2y(int a,int b);
#endif
main.c:
#include<stdio.h>
#include"sub.h"
void main()
{
int a,b;
printf("Please input the value of a:");
scanf("%d",&a);
printf("Please input the value of b:");
scanf("%d",&b);
printf("a+b=%.2f\n",x2x(a,b));
printf("a/b=%.2f\n",x2y(a,b));
}
2.2在程序中使用静态库
ar crv libsub.a sub1.c sub2.c
ar crv libsub.a sub1.o sub2.o//在运行这条语句之前要运行上一条不然会报错，原因未知
gcc -o main main.c libsub.a如图：
2.3在程序中运行动态库
gcc -shared -fPIC-o libsub.so sub1.o sub2.o
gcc -o main main.c libsub.so如图：
2.4静态库和动态库生成文件的比较
在linux下使用“ls -l”或者“ls -al”或者“ll”命令查看文件及目录详情
最后发现静态库要比动态库小很多，生成的执行文件也存在较小的差别
四、opencv的安装与使用
4.1opencv的安装
参照这个博客，里面的安装教程十分的详细，如果有设置密码的在遇到[sudo] password for task: 时需要输入自己的密码，但是密码不会显示在页面上，自己正确输完回车即可
(30条消息) Ubuntu18.04下OpenCV3.4.11的安装及使用示例_ssj925319的博客-CSDN博客
4.2opencv的使用
4.2.1使用图片
首先创建一个code文件夹，然后进入文件夹内，在code文件夹内创建一个test1.cpp
test1.cpp
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
CvPoint center;
double scale = -3;
IplImage* image = cvLoadImage("lena.jpg");
argc == 2? cvLoadImage(argv[1]) : 0;
cvShowImage("Image", image);
if (!image) return -1; center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2);
for (int i = 0;i<image->height;i++)
for (int j = 0;j<image->width;j++) {
double dx = (double)(j - center.x) / center.x;
double dy = (double)(i - center.y) / center.y;
double weight = exp((dx*dx + dy*dy)*scale);
uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3);
ptr[0] = cvRound(ptr[0] * weight);
ptr[1] = cvRound(ptr[1] * weight);
ptr[2] = cvRound(ptr[2] * weight);
}
Mat src;Mat dst;
src = cvarrToMat(image);
cv::imwrite("test.png", src);
cvNamedWindow("test",1); imshow("test", src);
cvWaitKey();
return 0;
}
在code文件夹里添加一张照片并且命名为lena.jpg（直接把在电脑文件里的拖到unbuntu里就可以实现添加了）
然后执行以下命令：
g++ test1.cpp -o test1 `pkg-config --cflags --libs opencv`
./test1可以看见呈现出了不一样的效果：
4.2.2视频实例
在关闭了虚拟机之后使用快捷键Win+R,然后输入services.msc，点确定即可：
然后找到VMware USB Arbitration S…服务，看是否启动，然后点击虚拟机里的设置选择USB控制器，将USB兼容性改为USB3.1，点击确定
之后如图所示操作：
完成以上步骤之后看虚拟机右下方的图表是否亮起了小绿点，如果亮了则连接成功:
之后创建一个test2.cpp文件：
test2.cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
//从摄像头读取视频
VideoCapture capture("man.mp4");
//循环显示每一帧
while(1){
Mat frame;//定义一个Mat变量，用于存储每一帧的图像
capture >> frame;//读取当前帧
if(frame.empty())//播放完毕，退出
break;
imshow("读取视频帧",frame);//显示当前帧
waitKey(30);//掩饰30ms
}
system("pause");
return 0;
}
在code文件夹里准备一个小视频命名为man.mp4:（有的mp4会播放不了，可以选择解码或者将mp4转成avi即可）
编译文件即可：
g++ test2.cpp -o test2 `pkg-config --cflags --libs opencv`
./test2
4.2.3录制视频实例
同理在code文件夹内创建一个test3.cpp
test3.cpp
/*********************************************************************
打开电脑摄像头，空格控制视频录制，ESC退出并保存视频RecordVideo.avi
*********************************************************************/
#include<iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
//打开电脑摄像头
VideoCapture cap(0);
if (!cap.isOpened())
{
cout << "error" << endl;
waitKey(0);
return 0;
}
//获得cap的分辨率
int w = static_cast<int>(cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH));
int h = static_cast<int>(cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT));
Size videoSize(w, h);
VideoWriter writer("RecordVideo.avi", CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'), 25, videoSize);
Mat frame;
int key;//记录键盘按键
char startOrStop = 1;//0 开始录制视频； 1 结束录制视频
char flag = 0;//正在录制标志 0-不在录制； 1-正在录制
while (1)
{
cap >> frame;
key = waitKey(100);
if (key == 32)//按下空格开始录制、暂停录制 可以来回切换
{
startOrStop = 1 - startOrStop;
if (startOrStop == 0)
{
flag = 1;
}
}
if (key == 27)//按下ESC退出整个程序，保存视频文件到磁盘
{
break;
}
if (startOrStop == 0 && flag==1)
{
writer << frame;
cout << "recording" << endl;
}
else if (startOrStop == 1)
{
flag = 0;
cout << "end recording" << endl;
}
imshow("picture", frame);
}
cap.release();
writer.release();
destroyAllWindows();
return 0;
}
保存删除！然后编译：
g++ test3.cpp -o test3 `pkg-config --cflags --libs opencv`
./test3
结果如下：（生成了一个 .avi 文件，并不断生成帧。）
五、总结
通过静态库和动态库的操作认识到静态和动态的区别，安装opencv也遇到了很多问题，通过自己的上网查询和询问同学得到了解决，自主学习能力得到了锻炼，然后在使用编辑图片和播放视频还有录制视频的时候也出现了问题，比如视频如何转换成avi这些，但是当你去耐心的摸索问题总会解决的。