gcc生成静态库.a 和动态库.so小陈睡不醒

一。用Gcc生成静态库和动态库。

.静态库

在程序编译时会被连接到目标代码中,程序运行是不需要静态库的存在。

.动态库

在程序编译时不会被连接到目标代码中,而是在程序运行时载入的。

两者区别:前者是编译连接的,后者是程序运行载入的。

(一)hello实例使用库

1.准备过程

(1)创建一个目录
gcc生成静态库.a 和动态库.so小陈睡不醒

(2)hello代码

#ifndef HELLO_H
#define HELLO_H
void hello(const char *name);
#endif//HELLO_H


hello.h

#ifndef HELLO_H
#define HELLO_H
void hello(const char *name);
#endif//HELLO_H


hello.c

#include<stdio.h>
void hello(const char *name)
{
	printf("Hello %s\n",name);
}


main.c

#include"hello.h"
int main()
{
	hello("everyone");
	return 0;
}


(3)gcc编译得到.o文件
gcc-c. hello.c
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2.静态库使用

(1)创建静态库

创建静态库的工具:ar

静态库文件命名规范:以Lib作为前缀,是.a文件
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(2)程序中使用静态库

gcc-o hello main.c-L -lmyhello
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gcc main.c libmyhello.a-o hello
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先生成main.o gcc-c main.c生成可执行文件gcc-o hello main.c libmygello.a
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(3)验证静态库的特点

在删掉静态库的情况下,运行可执行文件,发现程序仍旧正常运行,表明静态库跟程序执行没有联系。同时,也表明静态库是在程序编译的时候被连接到代码中的。
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3.动态库的使用

(1).创建动态库

创建动态库:gcc

动态库文件命名规范:以lib作为前缀,是.so文件
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(2)在程序中执行动态库

gcc-o hello main.c-l.-lmyhello或gcc main.c libmyhello.so-o hello

再运行可执行文件hello,会出现错误
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问题的解决方法:将libmyhello.so,复制到目录/usr/lib中。由于运行时,是在/usr/lib中找库文件的
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4.静态库与动态库比较

gcc编译得到.o文件gcc-c hello.c

创建静态库ar-crv libmyhello.a hello.o

创建动态库gcc-shared-fPIC-o libmyhello.so hello.o

使用库生成可执行文件gcc-o hello main .c-L.-lmyhello

执行可执行文件./hello
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在执行可执行文件,会报一个错误,可见当静态库和动态库同时存在的时候,程序会优先使用动态库。

(二)实例1使用库

1.代码

A1.c

#include<stdio.h>
void print1(int arg)
{
	printf("A1 print arg:%d\n",arg);
}


A2.c

#include<stdio.h>
void print2(char *arg)
{
	printf("A2 printf arg:%s\n",arg);
}


A.h

#ifndef A_H
#define A_H
void print1(int);
void print2(char *);
#endif


test.c

#include<stdio.h>
#include"A.h"
int main()
{
	print1(1);
	print2("test");
	return(0);
}


操作步骤:
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2.程序中使用静态库

ar crv libfile.a A1.o A2.o

gcc-o test test.c libfie.a
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错误解决方式:将test.c中的exit(0)修改为return 0

3.动态库的使用

gcc-shared-fPIC-o libfile.so A1.oA2.o

gcc-o test test.c libfile.so
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(三)实例2使用库

1.代码

sub1.c

float x2x(int a,int b)
{
	float c=0;
	c=a+b;
	return c;
}


sub2.c
float x2y(int a,int b)
{
float c=0;
c=a/b;
return c;
}

sub.h

#ifndef SUB_H
#define SUB_H
float x2x(int a,int b);
float x2y(int a,int b);
#endif


main.c

#include<stdio.h>
#include"sub.h"
void main()
{
	int a,b;
	printf("Please input the value of a:");
	scanf("%d",&a);
	printf("Please input the value of b:");
	scanf("%d",&b);
	printf("a+b=%.2f\n",x2x(a,b));
	printf("a/b=%.2f\n",x2y(a,b));
}


gcc-c sub1.c sub2.c
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2.静态库

ar crv libsub.a sub1.o sub2.o

gcc-o main main.c libsub.a
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3.动态库

gcc-shared -fPIC libsub.so sub1.o sub2.o

gcc-o main main.c libsub.so
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4.静态库与动态库的生成文件的比较

ll

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静态库

动态库

通过比较发现静态库要比动态库要小很多,

生成的可执行文件大小也存在较小的差别。

实验二
(一)Linux GCC常用的命令
1.源码

#include <stdio.h>
int main(void)
{
  printf("Hello World!\n");
  return 0;
}


test.c程序:
2.编译过程
一步到位的编译指令是:gcc test.c -o test
1)预处理
gcc -E test.c -o test.i 或 gcc -E test.c
2)编译
gcc -S test.i -o test.s
3)汇编
gcc -c test.s -o test.o
4)连接
gcc test.o -o t
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(二)GCC编译器背后的故事
1.准备工作
1)创gcc生成静态库.a 和动态库.so小陈睡不醒
建目录

2)源码

Hello.c程序:`#include <stdio.h>
int main(void)
{
printf(“Hello World! \n”);
return 0;
}

`
2.编译过程
1)预处理
① 将所有的#define 删除,并且展开所有的宏定义,并且处理所有的条件预编译指令,比如#if #ifdef #elif #else #endif 等。
② 处理#include 预编译指令,将被包含的文件插入到该预编译指令的位置。
③ 删除所有注释“//”和“/* */”。
④ 添加行号和文件标识,以便编译时产生调试用的行号及编译错误警告行号。
⑤ 保留所有的#pragma 编译器指令,后续编译过程需要使用。

gcc -E Hello.c -o Hello.i

2)编译
编译过程是对预处理完的文件进行一系列的词法分析,语法分析,语义分析及优化后生成相应的汇编代码。
`

gcc -S Hello.i -o Hello.s

``3)汇编
汇编过程调用对汇编代码进行处理,生成处理器能识别的指令,保存在后缀为.o的目标文件中。由于每一个汇编语句几乎都对应一条处理器指令,因此,汇编相对于编译过程比较简单,通过调用Binutils中的汇编器 as 根据汇编指令和处理器指令的对照表一一翻译即可。
当程序由多个源代码文件构成时,每个文件都要先完成汇编工作,生成.o 目标 文件后,才能进入下一步的链接工作。注意:目标文件已经是最终程序的某一部分了,但是在链接之前还不能执行。

gcc -c Hello.s -o Hello.o

可直接调用 as 进行汇编:`as -c hello.s -o hello.o` 
使用 Binutils 中的 as 将 hello.s 文件汇编生成目标文件,
(hello.o 目标文件为 ELF格式的可重定向文件)


4)链接
① 静态链接是指在编译阶段直接把静态库加入到可执行文件中去,这样可执行文件会比较大。链接器将函数的代码从其所在地(不同的目标文件或静态链接库中)拷贝到最终的可执行程序中。为创建可执行文件,链接器必须要完成的主要任务是:符号解析(把目标文件中符号的定义和引用联系起来)和重定位(把符号定义和内存地址对应起来然后修改所有对符号的引用)。
② 动态链接则是指链接阶段仅仅只加入一些描述信息,而程序执行时再从系统中把相应动态库加载到内存中去。
 在 Linux 系统中,gcc 编译链接时的动态库搜索路径的顺序通常为:首先从 gcc命令的参数-L 指定的路径寻找;再从环境变量 LIBRARY_PATH 指定的路径寻址;再从默认路径/lib、/usr/lib、/usr/local/lib 寻找 。
 在 Linux 系统中,执行二进制文件时的动态库搜索路径的顺序通常为:首先搜索编译目标代码时指定的动态库搜索路径;再从环境变量LD_LIBRARY_PATH指定的路径寻址;再从配置文件/etc/ld.so.conf中指定的动态库搜索路径;再从默认路径/lib
和/usr/lib寻找 。
 在 Linux 系统中,可以用ldd命令查看一个可执行程序依赖的共享库。

/**************/
gcc Hello.c -o Hello //使用动态库进行链接
size Hello //使用 size 查看大小
ldd Hello
/*************/
gcc -static Hello.c -o Hello //使用静态库进行链接
size Hello //使用 size 查看大小
ldd Hello


链接器链接后生成的最终文件为 ELF 格式可执行文件
一个 ELF 可执行文件通常被链接为不同的段,常见的段譬如.text、.data、.rodata、.bss 等段.


``
`3.操作步骤
![在这里插入图片描述](https://www.icode9.com/i/ll/?i=911112202e82487183e9ab68c88ba169.png?,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBAbTBfNjE4OTYxNDg=,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)


4.分析 ELF 文件
1)ELF 文件的段
ELF 文件位于 ELF Header 和 Section Header Table 之间。

一个典型的 ELF 文件包含下面几个段:
.text:已编译程序的指令代码段。
.rodata:ro 代表 read only,即只读数据(譬如常数 const)。
.data:已初始化的 C 程序全局变量和静态局部变量。
.bss:未初始化的 C 程序全局变量和静态局部变量。
.debug:调试符号表,调试器用此段的信息帮助调试。


一个典型的 ELF 文件包含下面几个段:
.text:已编译程序的指令代码段。
.rodata:ro 代表 read only,即只读数据(譬如常数 const)。
.data:已初始化的 C 程序全局变量和静态局部变量。
.bss:未初始化的 C 程序全局变量和静态局部变量。
.debug:调试符号表,调试器用此段的信息帮助调试。

查看其各个 section 的信息:

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readelf -S Hello

2)反汇编 ELF
由于 ELF 文件无法被当做普通文本文件打开,如果希望直接查看一个 ELF 文件包
含的指令和数据,需要使用反汇编的方法。
① 反汇编如下:`

objdump -D Hello


```② 反汇编并将其 C 语言源代码混合显示出来:

gcc -o Hello -g Hello.c //要加上-g选项
objdump -S Hello

实验三
(一)安装 OpenCV
1.安装包
1)下载 OpenCV 3.4.11 数据包
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2)解压缩包
将 opencv-3.4.11.zip 复制到 home 文件夹下,再提取到此处
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进入命令行模式:`unzip opencv-3.4.11.zip
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`3)使用 cmake 安装 opencv
进入解压后的文件夹:opencv-3.4.11

cd opencv-3.4.11


``进入 root 用户,并更新:

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sudo su
sudo apt-get update
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```执行命令安装 cmake:`sudo apt-get install cmake
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`
复制命令,安装依赖库

sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff5.dev libswscale-dev libjasper-dev  


`创建 build 文件夹并进入:

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mkdir build
cd build

``
使用 cmake 编译参数:

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
`
4)使用 make 创建编译
在 build 文件夹下进行:

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sudo make

`
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编译完成:
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5)安装

sudo make install


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安装过程中没有报错,即安装完成。、

2.配置环境
修改 opencv.conf 文件,打开后的文件是空的,添加 opencv 库的安装路径:/usr/local/lib

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf


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执行此命令后打开的可能是一个空白的文件,不用管,只需要在文件末尾添加`/usr/local/lib

`

保存后会看到警告信息
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更新系统共享链接库:
`sudo ldconfig

`
在文件末尾加入
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PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH


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保存退出,然后执行命令使得配置生效

source /etc/bash.bashrc


更新

sudo updatedb


查看 opencv 的版本信息

pkg-config --modversion opencv


安装成功。

(二)图片显示
1.编写代码
1)在opencv-3.4.11下新建文件夹mytest

cd opencv-3.4.11
mkdir mytest


创建test.cpp

touch test.cpp

进入编程

sudo gedit  /test.cpp
#sudo vim /test.cpp
#根据自己配置编辑器进行编辑


编辑下面代码:
注意补全头文件<opencv2.hightgui.cpp><opencv2/opencv.hpp>;
其中图片路径直接放在home目录下;

#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
	CvPoint center;
    double scale = -3; 

	IplImage* image = cvLoadImage("lena.jpg");
	argc == 2? cvLoadImage(argv[1]) : 0;
	
	cvShowImage("Image", image);
	
	
	if (!image) return -1; 	center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2);
	for (int i = 0;i<image->height;i++)
		for (int j = 0;j<image->width;j++) {
			double dx = (double)(j - center.x) / center.x;
			double dy = (double)(i - center.y) / center.y;
			double weight = exp((dx*dx + dy*dy)*scale);
			uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3);
			ptr[0] = cvRound(ptr[0] * weight);
			ptr[1] = cvRound(ptr[1] * weight);
			ptr[2] = cvRound(ptr[2] * weight);
		}

	Mat src;Mat dst;
	src = cvarrToMat(image);
	cv::imwrite("test.png", src);

    cvNamedWindow("test",1);  	imshow("test", src);
	 cvWaitKey();
	 return 0;
}


保存并编译:

gcc test.cpp -o test `pkg-config --cflags --libs opencv`


```![在这里插入图片描述](https://www.icode9.com/i/ll/?i=950df0a7a5804ac7af2e681eaab6786d.png?,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBAbTBfNjE4OTYxNDg=,size_19,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)


gcc编译器:gcc +文件名+ -o+输出文件流名称 +` 支持包
运行

./test

![在这里插入图片描述](https://www.icode9.com/i/ll/?i=161aca1958694783be31b03431176105.png?,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBAbTBfNjE4OTYxNDg=,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)

编译过程获得opencv头文件、链接lib库文件的路径的方法:
如果编译没有指定路径,头文件就会查看gcc的环境变量和查找系统默认的目录:/usr/include、/usr/local/include,链接lib库gcc的环境变量和查找默认路径:/lib、/usr/lib、/usr/local/lib。
(三)压缩视频
1.虚拟机获取摄像头权限
![在这里插入图片描述](https://www.icode9.com/i/ll/?i=43707fa115914022853a01366263730d.png?,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBAbTBfNjE4OTYxNDg=,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)

1)使用快捷键 Win + R ,输入 services.msc ,并回车。

2)找到 VMware USB Arbitration Service,确保启动。
3)点击 “ 虚拟机 ” ,然后点击 “ 设置(S)… ”。
![在这里插入图片描述](https://www.icode9.com/i/ll/?i=f58ca95f669c45239aba1472547383e5.png?,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBAbTBfNjE4OTYxNDg=,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)

4)选择 “ USB控制器 ” ,将 “ USB兼容性 ” 设置为 “ USB 3.1 ” ,并点击确定。
5)选择 “ 虚拟机 ” ,再选择 “ 可移动设备 ”
2.播放视频
1)创建 test2.cpp 文件

gedit test2.cpp

`
2)test2.cpp源码

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
	//从摄像头读取视频
	VideoCapture capture("K.mp4");
	//循环显示每一帧
	while(1){
		Mat frame;//定义一个Mat变量,用于存储每一帧的图像
		capture >> frame;//读取当前帧
		if(frame.empty())//播放完毕,退出
			break;
		imshow("读取视频帧",frame);//显示当前帧
		waitKey(30);//掩饰30ms
	}
	system("pause");
	return 0;
}


``
准备一个小视频,我这里准备了 一个qq视频
![在这里插入图片描述](https://www.icode9.com/i/ll/?i=90fd189b97de447fb06ff9143e63eddf.png?,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBAbTBfNjE4OTYxNDg=,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)


3)编译 test2.cpp 文件。

g++ test2.cpp -o test2 pkg-config --cflags --libs opencv

![在这里插入图片描述](https://www.icode9.com/i/ll/?i=496a5303e1d347299c75fc956b35ba2a.png)

4)输出结果。

./test2

5)问题分析
① 如果要求打开你硬盘上一个视频文件来播放,请问示例代码第7行代码如何修改

将示例代码第7行代码中的VideoCapture capture(0)修改为VideoCapture capture("/home/opencv-3.4.11/K.mp4"),即:将0改为需要播放的视频名称以及它所存放的路径。

VideoCapture capture(0),后面的参数设置为 0 ,则表示从摄像头读取视频并循环显示每一帧;如果设置为一个视频的文件名,比如:K.mp4 ,则会将视频读取并循环显示每一帧。

② 在示例代码第9行的while循环中,Mat是一个什么数据结构? 为什么一定要加一句waitKey延时代码,删除它行不行?

while 循环体中的 Mat 数据结构其实是一个点阵,对应图像上的每一个点,每个图像都是由无数的点构成的,即Mat是一个图像矩阵。

waitKey()函数的参数单位是 ms 毫秒,其功能是不断刷新图像,如果没有这个就无法实现画面的实时显示,即看不到画面的变化。

③ 示例代码会在while循环中一直运行,你如果试图用鼠标关闭图像显示窗口,会发现始终关不掉。需要用键盘Ctrl+C 强制中断程序,非常不友好。如何改进?

增加一个判断语句,来进行关闭。

3.录制视频
1)创建test3.cpp文件

gedit test3.cpp


2)test3.cpp源码


/*********************************************************************
打开电脑摄像头,空格控制视频录制,ESC退出并保存视频RecordVideo.avi
*********************************************************************/
#include
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
//打开电脑摄像头
VideoCapture cap(0);
if (!cap.isOpened())
{
cout << “error” << endl;
waitKey(0);
return 0;
}

//获得cap的分辨率
int w = static_cast<int>(cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH));
int h = static_cast<int>(cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT));
Size videoSize(w, h);
VideoWriter writer("RecordVideo.avi", CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'), 25, videoSize);

Mat frame;
int key;//记录键盘按键
char startOrStop = 1;//0  开始录制视频; 1 结束录制视频
char flag = 0;//正在录制标志 0-不在录制; 1-正在录制

while (1)
{
	cap >> frame;
	key = waitKey(100);
	if (key == 32)//按下空格开始录制、暂停录制   可以来回切换
	{
		startOrStop = 1 - startOrStop;
		if (startOrStop == 0)
		{
			flag = 1;
		}
	}
	if (key == 27)//按下ESC退出整个程序,保存视频文件到磁盘
	{
		break;
	}

	if (startOrStop == 0 && flag==1)
	{
		writer << frame;
		cout << "recording" << endl;
	}
	else if (startOrStop == 1)
	{
		flag = 0;
		cout << "end recording" << endl;
		
	}
	imshow("picture", frame);
}
cap.release();
writer.release();
destroyAllWindows();
return 0;

}

3)编译 test3.cpp 文件

g++ test3.cpp -o test3 pkg-config --cflags --libs opencv

./test3


当按下ESC按键时,视频采集画面关闭。

三、实验总结
这次作业的内容还是比较多的,有很多个任务要完成,但是通过我坚持不懈不努力还,是能很好的完成任务,毕竟我一直都这么谦虚。虽然过程中遇到了一些错误,但是通过百度和大佬的博客参考,也可以正确得出结果。总的来说,未来我还有很长的路要走,也希望我能取得更大的进步。

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