MC的内存管理机制
1.内存的碎片化
当我们使用C语言或者其他语言进行malloc（申请内存），free（释放内存）等类似的命令操作内存的时候，
在不断的申请和释放的过程中，形成了一些很小的内存片段，我们无法继续的利用，
那这种空闲，无法继续利用内存的情况，我们称之为内存的碎片化
2.MC管理内存的方法
MC使用slab allocator的机制来管理内存
原理：预告将内存划分成数个slab class的仓库 //默认是64
各个仓库 切分成不同尺寸的小块（chunk）
需要存放内容的时候，先判断内容的大小，为其选取合理的仓库存放
3.MC如何选择合适的chunk？
MC会根据收到的数据的大小，选择最合适数据大小的chunk组（slab class）
MC中保存着slab class内空闲chunk的列表，根据列表选择空的chunk，然后将数据缓存其中即可
但是，假如有100字节的内容要存，但122大小的仓库的chunk满了，
他并不会寻求更大的，比如说144字节的
只会将122字节的仓库中的旧数据剔除，然后再加入进来(最近最少使用算法)
4.固定大小的chunk带来的内存浪费
由于slab allocate机制中，分配的chunk的大小是固定的，因此，对于特定的item，可能更会造成内存的浪费
比如说，将100字节的数据缓存到122字节的chunk中，剩余的22个字节就浪费了
对于chunk空间的浪费问题，无法彻底的解决，只能缓解该问题
如何解决这个问题呢？
grow factor 增长因子 通过启动增长因子，默认是1.25，可以指定。在启动memcache的时候，根据我们要存的键值对的大小，来指定-f的大小