目前笔者接触过的分形主要有一下几种：
1.类似Clifford的分形。这种分形的特点是：分形的初始坐标为（0,0），通过初始坐标经过大量的迭代，得到一系列的点，根据得到的点来绘制分形曲线。这类分形的参数有限，可以很简单的实现。
2.类似IFS fern这样的分形。这种分形比上一种分形具有更多的参数，值得注意的是IFS fern分形的参数列表中有一项P值，该值表示的是各组不同的参数应该出现的概率，如果这个值没用上是无法得到想要的图形的。
3.类似Mandelbrot这样的分形。这种分形涉及到了复数的知识，以及时间逃逸算法。本质上是复平面上一系列点的集合，用时间逃逸算法来确定点是否在集合内，得到一系列的点，根据这些点来绘制图形。
4.类似L-System Sticks这样的分形。这类的分形需要定义母串，以及演变的规则，通过不同的母串和演变规则的到的点来绘制图形。演变规则和母串等的理解并不难，主要是涉及了坐标之间的变换较为难以计算。
下面是一段关于Mandelbrot分形的代码。
/**
* 复数类
* @author CBS
*/
public class Complex { public double r;
public double i; public Complex(double real,double image){
this.r=real;
this.i=image;
}
//取复数的模
public double modulus(){
return Math.sqrt(r*r+i*i);
}
//复数的加法
public Complex add(Complex z){
double addr=r+z.r;
double addi=i+z.i;
return new Complex(addr,addi);
}
//复数的乘法
public Complex mul(Complex z){
double mulr=r*z.r-i*z.i;
double muli=i*z.r+r*z.i;
return new Complex(mulr,muli);
}
}
// 求最大的迭代次数的算法，时间逃逸算法
public int mand(Complex z, int maxIte) {
Complex curComp = new Complex(, );
for (int i = ; i < maxIte; i++) {
if (curComp.modulus() > )
return i;
curComp = curComp.mul(curComp).add(z);
}
return maxIte;
}
// 画图的算法
public void drawMand(Complex z, double scale, int MaxIte) {
double pixUnit = / ( * scale);
double startx = z.r - * pixUnit / ;
double starty = z.i - * pixUnit / ; for (int i = ; i < ; i++) {
for (int j = ; j < ; j++) {
double x0 = startx + i * pixUnit;
double y0 = starty + j * pixUnit;
Complex curComplex = new Complex(x0, y0);
int time = mand(curComplex, MaxIte);
if (time == MaxIte) {
double x = x0 * + ;// 扩大出现方格
double y = y0 * + ;
g.drawLine((int) x, (int) y, (int) x, (int) y);
}
}
}
}
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