1、思路步骤:
step: 1)先从用户获得一个数据,放在大根堆;
2)在获得一个数据与大根堆的堆顶进行比较,若小于等于堆顶就放入大根堆,否则 放入小根堆;
3)再比较大根堆的size和小根堆的size,若两者相差超过2,就将size较大的那个的栈 顶弹出放入size较小的堆中;
4)循环往复,直到遍历完所有数字,若最后两堆的size不相等,就将size较大的那个 堆顶 弹出个;否者都弹出取平均数。
2.代码实现:
int findMedian(int arr[], int sz) {
if (sz == 0)
return arr[0];
priority_queue<int,queue<int>,greater<int>> bigQ;//大根堆
priority_queue<int,queue<int>,less<int>> smallQ;//小根堆
bigQ.push(arr[0]);
int bSz, sSz;
for (int i = 1;i < sz;i++) {
if (arr[i] <= bigQ.top()) //若小于等于堆顶就放入大根堆
bigQ.push(arr[i]);
else//否则放入小根堆
smallQ.push(arr[i]);
bSz = bigQ.size();//拿到大根堆的大小
sSz = smallQ.size();//拿到小根堆的大小
if (fabs(bSz - sSz) > 1) {
if (bSz > sSz) {//就将size较大的那个的栈顶弹出放入size较小的堆中
smallQ.push(bigQ.top());
bigQ.pop();
}
else {
bigQ.push(smallQ.top());
smallQ.pop();
}
}
}
bSz = bigQ.size();
sSz = smallQ.size();
if (bSz > sSz)
return bigQ.top();
if (bSz < sSz)
return smallQ.top();
if (bSz = sSz)
return (bigQ.top() + smallQ.top()) / 2;
}