通过在DbContext中定了表之间的关系，查询后在View中通过item.ProjectOverHour来显示关联表数据。
modelBuilder.Entity<ProjectOverHour>()
.HasMany(e => e.DailyReports)
.WithRequired(e => e.ProjectOverHour)
.HasForeignKey(e => new { e.ProjectIndex, e.EmployeeId, e.ReportDate })
.WillCascadeOnDelete(false);
开发完后发现页面仅仅显示10条记录耗时已经超过1s了。
调查后发现如下原因：
1、EntityFramework中，关联表数据不是在查询时加载的，而是在用到时（即View中调用item.ProjectOverHour时）才会去DB查询。
将画面显示条数改为20条后，页面加载时间成正比例上升。
考虑不让EntityFramework执行多次查询，使用Select方法使其一次查询出所需要的关联数据。
Select<DailyReport, DailyReportSearchResultViewModel>(d => new DailyReportSearchResultViewModel()
{
...
OverHour = d.ProjectOverHour.OverHour,
...
});
这样修改后生成的SQL中关联了需要的表，并且只执行了一次查询。
因为在DbContext中定义的是外键关系，导致生成的SQL文是InnerJoin的关系，而不是想定的LeftJoin关系。
调查后没有发现如何在DbContext中定义Left Join关系。（有WithOptional方法，但执行时总是出错）
后来改用如下写法，实现了Left Join的效果，查询结果也是正确的。
from d in dailyReportsQuery
join ot1 in db.ProjectOverHours
on new { ProjectIndex = d.ProjectIndex, EmployeeId = d.EmployeeId, ReportDate = d.ReportDate }
equals new { ProjectIndex = ot1.ProjectIndex, EmployeeId = ot1.EmployeeId, ReportDate = ot1.WorkDate } into ottemp
from ot in ottemp.DefaultIfEmpty()
select new DailyReportSearchResultViewModel
{
...
ApprovalOverHour = ot.ApprovalOverHour,
...
};
但是页面加载时间仍然很长（4s左右）。
后来发现把关联表中的两个View的算法改为Template后，数据查询快了很多。
这个感觉很没道理，查询应该Meger查询更快才对。
在用生成的SQL测试时，发现创建索引占据了99%的时间。
原来关联View的业务主键，在原来的表里并不是主键。
将原来的表里追加相应的索引后，查询快了很多。
逐个把关联的表都加了索引。
上述修改后，数据少时页面加载页很快（0.1s左右）。
但是在追加了2w条数据后再测试时，发现页面加载又变慢了。
还是EntityFramework生成的SQL文的问题。
因为使用OrderBy来排序，并且使用了分页，生成的SQL文变成了如下的形式。
SELECT
...
FROM (SELECT
...
FROM `dailyreport` AS `Extent1`
LEFT OUTER JOIN ...
INNER JOIN ...
WHERE (0 = `Extent1`.`DeleteFlag`) ... ) AS `Project1`
ORDER BY
`Project1`.`...` DESC,
`Project1`.`...` ASC,
`Project1`.`...` DESC
LIMIT 0,10
把查询结果作为子查询，然后再排序和分页。
查询用时1.1s，其中Sending data占了99%的时间。
仍然比最初的页面加载时间要多。
最后改为将InnerJoin的表用Select方法取出相关数据，LeftJoin的表的数据，通过循环Select结果集，单独取得这些数据。
修改后开发环境页面加载时间在0.2~0.3s，服务器环境在0.4~0.5s。
虽然不是很理想，但是对于社内用的小系统来说，性能已经可以接受了。
2、MySql的DB服务器是放在一台虚拟机上的，性能一直不好，并且已经有别的系统在用。
因为要用到该DB服务器上的另一个数据库的数据，所以考虑把本系统的数据建立在一台新机器上，然后建立远程连接表来取数据。
但发现每次查询都要从远程服务器取得所有的数据然后再查询，效率极差。
最后还是只好放在该服务器上了。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tablename`` (
......
) ENGINE=FEDERATED DEFAULT CHARSET=utf8
CONNECTION='mysql://user:password@server:3306/schema/tablename';
如果DB能换台性能好些的服务器，应该能带来不少的提升。